top of page
Søk

KI-Kompis... hva er forskjellen mellom sannsynlighet og sannhet?

  • Forfatterens bilde: Magne Bjella
    Magne Bjella
  • 17. juli
  • 5 min lesing

Oppdatert: 31. juli

Kunstig intelligens arbeider med sannsynlighet. Mennesker søker etter sannhet. Ved første øyekast kan dette høres ut som det samme, men forskjellen er grunnleggende. Et svar kan være svært sannsynlig uten å være riktig. På samme måte kan en sann opplysning virke usannsynlig før den er dokumentert. I denne artikkelen ser vi nærmere på hvorfor denne forskjellen er avgjørende for å forstå hvordan kunstig intelligens fungerer – og hvorfor menneskelig vurdering fortsatt er uunnværlig.


Akvarell av Magne og Kompisen som går gjennom de historiske brosteinsgatene i Assisi i Italia med Basilica di San Francesco i bakgrunnen. Illustrasjonen symboliserer hvordan mennesker gjennom historien har søkt etter sannhet, kunnskap og dokumentasjon. Motivet brukes i en fagartikkel om kunstig intelligens, sannsynlighet, sannhet, kritisk tenkning, kildekritikk, dokumentasjon, forskning, språkmodeller, generativ kunstig intelligens (KI), AI literacy, digital kompetanse, SEO, GEO (Generative Engine Optimization), menneskelig vurdering og hvorfor kvaliteten på informasjon er avgjørende for kvaliteten på svar fra kunstig intelligens.

Magne & Kompisen


Magne

Kompis...


Nå tror jeg vi har kommet til et av de vanskeligste spørsmålene i hele serien.


Du sier ofte at kunstig intelligens arbeider med sannsynlighet.


Hva betyr egentlig det?


Kompisen

Det betyr at jeg forsøker å finne det svaret som, ut fra språket, sammenhengen og informasjonen jeg har tilgjengelig, fremstår som mest sannsynlig.


Men det er ikke det samme som å vite at svaret er sant.


Magne

Så...


Et sannsynlig svar kan være feil?


Kompisen


Ja.


La oss ta et enkelt eksempel.


Hvis jeg spør:

«Hva er hovedstaden i Frankrike?»


Da er svaret godt dokumentert.


Men hvis du spør:

«Hva blir den viktigste teknologien om ti år?»


Da finnes det ikke ett fasitsvar.


Jeg kan analysere forskning, trender og utvikling.


Men svaret vil fortsatt være en vurdering av hva som virker mest sannsynlig.


Magne

Så...


Jo mer usikker verden er...


jo mer usikkert blir også svaret?



Pedagogisk tavleakvarell der Magne og Kompisen forklarer hvordan kunstig intelligens arbeider med sannsynlighet. Tavlen viser hvordan et spørsmål blir tolket, analysert og vurdert før en språkmodell beregner hvilket svar som er mest sannsynlig basert på mønstre, språk og tilgjengelig informasjon. Illustrasjonen brukes i en fagartikkel om kunstig intelligens, store språkmodeller (LLM), sannsynlighet, maskinlæring, AI Search, generativ KI, dokumentasjon, kritisk tenkning, SEO, GEO og hvordan mennesker og kunstig intelligens arbeider med informasjon.

Kompisen

Nettopp.


Derfor er det viktig å skille mellom:

  • etablerte fakta

  • faglige vurderinger

  • sannsynlige utviklingstrekk

  • og rene spekulasjoner.


Alt dette kan se likt ut hvis vi ikke er oppmerksomme.


Magne

Det minner meg om forskningen vi bruker på Den usynlige kapitalen.


Vi prøver aldri å presentere en hypotese som om den var et bevist faktum.


Kompisen

Og det er en viktig forskjell.


God faglig formidling er åpen om hva vi vet, hva vi tror, og hva vi fortsatt undersøker.


Den skiller tydelig mellom dokumenterte fakta og kvalifiserte vurderinger.


Magne

Så...


Sannhet handler om dokumentasjon.


Sannsynlighet handler om vurdering.


Kompisen

Ja.


Og jo bedre dokumentasjon vi har, desto nærmere kommer vi det vi med rimelighet kan omtale som sant.


Men i mange spørsmål – særlig om fremtiden – må vi være åpne om usikkerheten.


Undervisningsillustrasjon i akvarell hvor Magne og Kompisen sammenligner sannsynlighet og sannhet ved hjelp av en vektskål. Tavlen viser forskjellen mellom svar som er sannsynlige og opplysninger som er dokumentert gjennom forskning, kilder og etterprøvbar kunnskap. Illustrasjonen understreker hvorfor kunstig intelligens ikke kjenner sannheten, men beregner hvilke svar som fremstår som mest sannsynlige. Relevant for kunstig intelligens, språkmodeller, AI, faktasjekk, dokumentasjon, forskning, kildekritikk, digital kompetanse, SEO, GEO og ansvarlig bruk av generativ kunstig intelligens.

Magne

Da begynner jeg å forstå hvorfor du så ofte skriver:


«Basert på tilgjengelig informasjon.»


Kompisen

Hehe...


Ja.


Det er en viktig formulering.


Den minner oss om at kunnskap utvikler seg.


Og at gode beslutninger bygger på den beste dokumentasjonen vi har i dag – samtidig som vi er åpne for at ny kunnskap kan endre forståelsen vår i morgen.


Akvarell med Magne og Kompisen foran en tavle som illustrerer forskjellen mellom dokumenterte fakta, faglige vurderinger, sannsynlige utviklingstrekk, prognoser, antakelser og spekulasjoner. Illustrasjonen viser hvordan graden av usikkerhet øker når dokumentasjonen blir svakere, og hvorfor menneskelig vurdering fortsatt er avgjørende når kunstig intelligens brukes som beslutningsstøtte. Motivet brukes i en fagartikkel om kunstig intelligens, kritisk tenkning, forskning, dokumentasjon, AI literacy, språkmodeller, SEO, GEO, generativ kunstig intelligens og kildekritikk.

Faglig fordypning

Sannsynlighet er ikke det samme som sannhet


En språkmodell beregner hvilke ord, sammenhenger og formuleringer som passer best ut fra spørsmålet og tilgjengelig informasjon.


Det betyr ikke at modellen har tilgang til en absolutt fasit.


I mange tilfeller finnes det heller ingen fasit.


Derfor er det viktig å skille mellom:

  • dokumenterte fakta

  • faglige vurderinger

  • antakelser

  • prognoser

  • spekulasjoner


Jo mer usikkert et tema er, desto viktigere blir det å være tydelig på hva som er dokumentert – og hva som er en vurdering.


Sannsynlighet eller sannhet?

Sannsynlighet

Sannhet

Bygger på vurderinger og mønstre

Bygger på dokumenterte fakta

Kan endre seg når ny informasjon kommer

Bekreftes gjennom observasjoner, forskning eller dokumentasjon

Beskriver hva som virker mest sannsynlig

Beskriver det som kan etterprøves og bekreftes

Er nyttig når fremtiden er usikker

Er grunnlaget for sikker kunnskap

Brukes av språkmodeller

Etterprøves av mennesker, forskning og fagmiljøer




Nye fagtermer i denne artikkelen


Norsk fagterm

Engelsk fagterm

Kort forklaring

Sannsynlighet

Probability

En vurdering av hvor sannsynlig en hendelse eller påstand er basert på tilgjengelig informasjon.

Hypotese

Hypothesis

En antakelse som kan undersøkes og testes gjennom observasjoner eller forskning.

Prognose

Forecast

En vurdering av hva som sannsynligvis vil skje i fremtiden, basert på tilgjengelig kunnskap.

Antakelse

Assumption

Noe vi legger til grunn uten at det nødvendigvis er fullt dokumentert.

Dokumentert kunnskap

Evidence-Based Knowledge

Kunnskap som bygger på forskning, observasjoner eller annen etterprøvbar dokumentasjon.

Usikkerhet

Uncertainty

Situasjoner der tilgjengelig informasjon ikke gir grunnlag for en sikker konklusjon.

Etterprøvbarhet

Verifiability

Muligheten til å kontrollere og bekrefte en påstand gjennom uavhengige kilder eller undersøkelser.

Faglig vurdering

Professional Assessment

En konklusjon basert på kompetanse, erfaring og dokumentert kunnskap.

Konklusjon

Conclusion


Resultatet av en analyse eller vurdering basert på tilgjengelig informasjon.




Dette har du lært

Etter å ha lest denne artikkelen vet du nå:

  • hvorfor sannsynlighet og sannhet ikke er det samme

  • hvordan språkmodeller arbeider med sannsynlighet

  • hvorfor dokumentasjon er avgjørende når fakta er viktige

  • hvorfor god faglig formidling skiller mellom fakta, vurderinger og antakelser


Vi har bare så vidt begynt


Magne

Kompis...


Nå føler jeg at jeg forstår kunstig intelligens mye bedre.

Men hvis vi mennesker og kunstig intelligens har ulike styrker...

Hvordan kan vi samarbeide på best mulig måte?


Kompisen

Hehe...


Der avslutter vi dette kapittelet.


For nå har vi forstått hvordan kunstig intelligens arbeider.


I neste kapittel skal vi utforske noe enda mer spennende:


Hvordan mennesker og kunstig intelligens kan lære av hverandre og skape mer verdi sammen.



Ikon som symboliserer innholdsfortegnelsen i kunnskapsuniverset om kunstig intelligens på Den usynlige kapitalen. Ikonet leder til den komplette oversikten over fagseriens artikler, temaer og læringsreise, fra grunnleggende forståelse av kunstig intelligens til kunnskap, tillit, verdiskaping og konkurransekraft.






Ikon av en oppslått bok som symboliserer anbefalt litteratur i kunnskapsuniverset om kunstig intelligens på Den usynlige kapitalen. Ikonet leder til et fagbibliotek med anbefalte bøker om kunstig intelligens, digitalisering, innholdsstrategi, innovasjon, kundeopplevelser, ledelse, verdiskaping og moderne virksomhetsutvikling.




Anbefalte bøker fra biblioteket vårt



Bokomslag til The Coming Wave av Mustafa Suleyman – en internasjonal bestselger som utforsker hvordan kunstig intelligens vil endre arbeidslivet, næringslivet og samfunnet. En inspirerende bok for alle som ønsker å forstå fremtidens teknologi og hvilken rolle kunstig intelligens vil spille i årene som kommer. En bok vi varmt anbefaler til alle med interesse for digitalisering, innovasjon og KI.

The Coming Wave


Forfatter: Mustafa Suleyman


Kort omtale

The Coming Wave utforsker hvordan kunstig intelligens og andre gjennombruddsteknologier vil forandre arbeidslivet, næringslivet og samfunnet de neste tiårene. Mustafa Suleyman, en av grunnleggerne av DeepMind, kombinerer egne erfaringer fra KI-utvikling med analyser av teknologiens muligheter, risiko og betydning for fremtiden.


Hvorfor vi anbefaler boken

En av de viktigste bøkene om fremtidens kunstige intelligens. Boken gir et unikt innblikk i hvordan KI vil påvirke mennesker, virksomheter og samfunn – og hvorfor ansvarlig teknologiutvikling blir stadig viktigere.





Bokomslag til Rebooting AI av Gary Marcus og Ernest Davis – en av de mest anerkjente bøkene om kunstig intelligens, maskinlæring og språkmodellenes begrensninger. En bok som utfordrer etablerte sannheter og gir en dypere forståelse av hvordan mennesker og kunstig intelligens kan utfylle hverandre. Et verdifullt oppslagsverk for alle som ønsker en nyansert forståelse av KI.

Rebooting AI


Forfattere: Gary Marcus og Ernest Davis


Kort omtale

Rebooting AI utfordrer mange av mytene rundt kunstig intelligens. Forfatterne forklarer hva dagens KI faktisk kan gjøre, hvor begrensningene ligger, og hvorfor menneskelig dømmekraft fortsatt er avgjørende. Boken bygger bro mellom forskning, teknologi og praktisk anvendelse.


Hvorfor vi anbefaler boken

En tankevekkende bok som gir et balansert perspektiv på kunstig intelligens. Perfekt for deg som ønsker å forstå både styrkene og svakhetene ved dagens språkmodeller og KI-systemer.





Bokomslag til Atlas of AI av Kate Crawford – en prisbelønt bok som setter kunstig intelligens inn i et bredt samfunnsperspektiv og forklarer hvordan teknologi, data, mennesker og verdiskaping henger sammen. En inspirerende bok for alle som ønsker å forstå kunstig intelligens langt utover algoritmer og programvare. En bok som fortjener en plass i bokhyllen til alle som arbeider med digitalisering, innovasjon og samfunnsutvikling.

Atlas of AI


Forfatter: Kate Crawford


Kort omtale

Atlas of AI viser at kunstig intelligens handler om langt mer enn algoritmer og teknologi. Kate Crawford utforsker hvordan data, energi, mennesker, politikk og økonomi henger sammen med utviklingen av kunstig intelligens. Boken setter KI inn i et større samfunnsperspektiv.


Hvorfor vi anbefaler boken

En viktig bok for alle som ønsker å forstå hvordan kunstig intelligens påvirker samfunnet. Den viser at KI ikke bare er teknologi – den handler også om mennesker, ressurser, makt, kunnskap og verdiskaping.






Portico Publish - Forlaget Portico Publish er et lite, uavhengig forlags- og formidlingsprosjekt bygget rundt refleksjon, kunnskap, kultur og menneskene bak verdiskapingen.

Kommentarer

bottom of page