top of page
Søk

KI-Kompis... hvordan finner, vurderer og bruker kunstig intelligens informasjon?

  • Forfatterens bilde: Magne Bjella
    Magne Bjella
  • 14. juli
  • 4 min lesing

Oppdatert: 31. juli

Når vi stiller et spørsmål til kunstig intelligens, kan det virke som om svaret kommer umiddelbart. Men før et svar blir skrevet, skjer det mye "bak kulissene". Kunstig intelligens må tolke spørsmålet, vurdere hvilke opplysninger som er relevante, se etter sammenhenger og bygge et svar basert på sannsynlighet og mønstre. I denne artikkelen ser vi nærmere på hvordan kunstig intelligens finner, vurderer og bruker informasjon – og hvorfor kvaliteten på informasjonen er avgjørende for kvaliteten på svaret.


Stor akvarellillustrasjon av Magne og Kompisen som vandrer gjennom den historiske Piazza del Campo i Siena i Italia mens de samtaler om hvordan kunstig intelligens finner, vurderer og bruker informasjon. Omgitt av middelalderarkitektur, brosteinsbelagte gater, Palazzo Pubblico og det ikoniske Torre del Mangia illustrerer motivet hvordan kunnskap utvikles gjennom dialog, refleksjon og nysgjerrighet. Hovedillustrasjonen visualiserer artikkelens sentrale tema: hvordan kunstig intelligens først tolker spørsmål, vurderer hvilke opplysninger som er mest relevante, identifiserer mønstre og sammenhenger og deretter bygger et svar basert på språkforståelse og sannsynlighet. Motivet understreker at kunstig intelligens ikke fungerer som et tradisjonelt oppslagsverk, men som et avansert system for å analysere språk, kontekst og kunnskap. Illustrasjonen er en del av serien Magne & Kompisen på Den usynlige kapitalen, hvor komplekse temaer innen kunstig intelligens, digitalisering, kunnskapsdeling og verdiskaping forklares gjennom varme akvareller, pedagogiske dialoger og menneskelig innsikt.

Magne & Kompisen


Magne


Kompis...

Nå begynner jeg å forstå at du ikke tenker slik mennesker gjør.


Men én ting lurer jeg fortsatt på.


Hvordan finner du egentlig informasjonen du bruker når du svarer?


Kompisen

Det er et godt spørsmål.


Mange tror at jeg leter etter ett riktig svar.


Slik arbeider jeg egentlig ikke.


Jeg forsøker først å forstå spørsmålet.


Deretter vurderer jeg hvilken kunnskap som er mest relevant.


Til slutt bygger jeg et svar ved å sette sammen informasjon som passer til akkurat det du spør om.


Magne

Så...

Du slår ikke opp i en bok?


Kompisen


Nei.


Jeg arbeider ikke slik et oppslagsverk gjør.


Jeg ser etter mønstre.


Sammenhenger.


Begreper.


Og hvordan informasjon henger logisk sammen.


Det er derfor konteksten rundt spørsmålet ofte er like viktig som selve spørsmålet.


Magne


Betyr det at du bruker all informasjon likt?


Kompisen


Nei.


Informasjon har ulik kvalitet.


Noe bygger på forskning.


Noe bygger på erfaring.


Noe er godt dokumentert.


Annet er usikkert eller direkte feil.


Derfor forsøker jeg alltid å bygge svar som er mest mulig konsistente og relevante ut fra informasjonen jeg har tilgjengelig.


Pedagogisk tavleakvarell fra artikkelen «Hvordan finner, vurderer og bruker kunstig intelligens informasjon?» som viser Magne og Kompisen foran en grønn undervisningstavle med utsikt mot Piazza del Campo og Torre del Mangia i Siena. Tavlen introduserer det første steget i hvordan kunstig intelligens arbeider: å tolke spørsmålet før den forsøker å svare. Illustrasjonen forklarer at kunstig intelligens analyserer språk, begreper, sammenhenger og kontekst for å forstå hva brukeren egentlig spør om. I stedet for å slå opp ett fasitsvar forsøker systemet å identifisere hvilke temaer, ord og relasjoner som er mest relevante. Den varme akvarellstilen gjør avanserte KI-prinsipper enkle å forstå og viser hvordan godt formulerte spørsmål og tydelig kontekst legger grunnlaget for bedre svar. Illustrasjonen er en del av den pedagogiske serien Magne & Kompisen, hvor kunstig intelligens forklares gjennom dialog, tavler og visuelle modeller.

Magne

Så...


Du vurderer altså informasjon før du bruker den?


Pedagogisk akvarellillustrasjon av Magne og Kompisen foran en grønn undervisningstavle med utsikt mot Sienas berømte domkirke og historiske bymiljø. Tavlen viser hvordan kunstig intelligens vurderer informasjon gjennom flere trinn før et svar bygges. Ved hjelp av illustrasjoner, symboler og oversiktlige modeller forklares hvordan kunstig intelligens vurderer relevans, kvalitet, troverdighet, sammenhenger og mønstre i tilgjengelig informasjon. Illustrasjonen viser at kunstig intelligens forsøker å finne de mest relevante opplysningene, sammenligne ulike kilder og bygge en logisk forståelse av spørsmålet. Samtidig understrekes det at kvaliteten på svaret alltid er avhengig av kvaliteten på informasjonen systemet arbeider med. Motivet gjør komplekse prinsipper innen kunstig intelligens, informasjonsvurdering og kunnskapsanalyse lett forståelige gjennom varme akvareller og pedagogisk formidling.

Kompisen


Ja.


Jeg forsøker å finne den informasjonen som passer best til

spørsmålet.


Men jeg kan også ta feil.


Hvis informasjonen er mangelfull, motstridende eller uklar, kan svaret bli mindre presist.


Derfor er gode kilder og tydelige spørsmål så viktige.


Magne

Da begynner jeg å forstå hvorfor vi bruker så mye tid på godt innhold på nettstedet vårt.


Pedagogisk tavleakvarell som viser Magne og Kompisen foran en grønn tavle med utsikt mot den imponerende domkirken i Siena. Illustrasjonen visualiserer hvordan kunstig intelligens bygger et svar ved å kombinere relevant informasjon, språkforståelse, kontekst, logiske sammenhenger og mønstergjenkjenning. Gjennom enkle illustrasjoner forklares hvordan kunstig intelligens først finner relevante opplysninger, deretter analyserer sammenhenger og til slutt bygger et svar basert på sannsynlighet, språk og kontekst. Tavlen understreker den sentrale konklusjonen i artikkelen: God informasjon skaper bedre forståelse – og bedre forståelse gir bedre svar. Illustrasjonen er en del av Magne & Kompisen, en pedagogisk illustrasjonsserie på Den usynlige kapitalen som gjør avanserte temaer innen kunstig intelligens, digital kommunikasjon, kunnskapsforvaltning og digital verdiskaping tilgjengelige for både fagfolk og allmennheten.

Kompisen

Nettopp.


Når et nettsted er godt strukturert, bygger på troverdige kilder og forklarer temaene grundig, blir det lettere både for mennesker og kunstig intelligens å forstå innholdet.


God informasjon skaper bedre forståelse.


Og bedre forståelse gir bedre svar.


Faglig fordypning

Kunstig intelligens arbeider ikke som et menneske

Forklaring

Tolker spørsmålet

KI analyserer språk, begreper og kontekst før den svarer.

Vurderer relevans

Den forsøker å finne informasjon som passer best til spørsmålet.

Ser etter mønstre

KI bygger svar ved å identifisere sammenhenger i informasjonen.

Bygger et svar

Svaret settes sammen ut fra sannsynlighet, kontekst og språkforståelse.

Er avhengig av kvalitet

Gode kilder og godt innhold gir ofte bedre svar enn mangelfull informasjon.





Norsk fagterm

Engelsk fagterm

Kort forklaring

Relevans

Relevance

Hvor godt informasjon passer til spørsmålet som stilles.

Sammenheng

Context

Hvordan informasjon henger sammen og påvirker forståelsen.

Mønster

Pattern

Gjentakende strukturer som KI bruker for å tolke og bygge svar.

Informasjonskvalitet

Information Quality

Hvor pålitelig, oppdatert og relevant informasjonen er..

Datagrunnlag

Data Foundation

Informasjonen og materialet som ligger til grunn for hvordan en språkmodell lærer.

Kunnskapsgrunnlag

Knowledge Base

Summen av informasjon og sammenhenger KI bygger svar på.

Relevansvurdering

Relevance Assessment

Prosessen med å avgjøre hvilken informasjon som er mest nyttig for et bestemt spørsmål.

Kontekst

Context

Informasjonen rundt et spørsmål som hjelper KI med å forstå meningen.

Kilde

Source


Der informasjonen kommer fra.

Troverdighet

Credibility

Hvor pålitelig og tillitvekkende en kilde eller opplysning er.



Vi har så vidt begynt...

Dette er bare ett av mange temaer som er viktige for å forstå

hvordan kunstig intelligens arbeider. I de neste artiklene ser vi blant annet nærmere på hvordan KI vurderer troverdighet, hvorfor gode kilder er avgjørende, hvordan språkmodeller kan ta feil, og hvordan mennesker og kunstig intelligens kan samarbeide om å bygge kunnskap.



Ikon som symboliserer innholdsfortegnelsen i kunnskapsuniverset om kunstig intelligens på Den usynlige kapitalen. Ikonet leder til den komplette oversikten over fagseriens artikler, temaer og læringsreise, fra grunnleggende forståelse av kunstig intelligens til kunnskap, tillit, verdiskaping og konkurransekraft.






Ikon av en oppslått bok som symboliserer anbefalt litteratur i kunnskapsuniverset om kunstig intelligens på Den usynlige kapitalen. Ikonet leder til et fagbibliotek med anbefalte bøker om kunstig intelligens, digitalisering, innholdsstrategi, innovasjon, kundeopplevelser, ledelse, verdiskaping og moderne virksomhetsutvikling.






Anbefalte bøker fra biblioteket vårt



Bokomslag til Build a Large Language Model (From Scratch) av Sebastian Raschka – en av de mest anbefalte bøkene om hvordan store språkmodeller bygges og fungerer. En inspirerende bok for alle som ønsker å forstå teknologien bak ChatGPT, kunstig intelligens og fremtidens digitale løsninger. Et naturlig valg for utviklere, ledere, studenter og alle som vil fordype seg i hvordan språkmodeller lærer og skaper verdi.

Build a Large Language Model (From Scratch)


Forfatter: Sebastian Raschka


Kort omtale

Denne boken tar leseren med bak kulissene og viser hvordan en moderne språkmodell faktisk bygges – steg for steg. Sebastian Raschka forklarer avanserte konsepter på en pedagogisk måte og gir en unik forståelse av hvordan store språkmodeller som ChatGPT fungerer. Selv om boken inneholder kodeeksempler, er den også svært verdifull for alle som ønsker en dypere forståelse av teknologien bak kunstig intelligens.


Hvorfor vi anbefaler boken

En av de mest omtalte bøkene om store språkmodeller. Perfekt for deg som ønsker å forstå hvordan kunstig intelligens fungerer under overflaten og hvorfor språkmodeller har blitt en revolusjon innen digitalisering og kunnskapsdeling. 





Bokomslag til Quick Start Guide to Large Language Models av Sinan Ozdemir – en praktisk og inspirerende bok som forklarer hvordan store språkmodeller som ChatGPT fungerer og brukes i moderne virksomheter. En bok vi varmt anbefaler til alle som ønsker å forstå kunstig intelligens, språkmodeller og fremtidens digitale arbeidsmetoder.

Quick Start Guide to Large Language Models


Forfatter: Janelle Shane


Kort omtale

Denne boken gir en praktisk og lettfattelig introduksjon til store språkmodeller (LLMs). Sinan Ozdemir forklarer hvordan språkmodeller brukes i moderne virksomheter, hvordan de kan integreres i arbeidsprosesser og hvorfor de er blitt en av de viktigste teknologiene innen kunstig intelligens.


Hvorfor vi anbefaler boken

En svært god bok for alle som ønsker en rask og praktisk innføring i språkmodeller. Den passer både for nybegynnere og fagpersoner som ønsker å forstå hvordan LLM-er brukes i praksis





Bokomslag til Artificial Intelligence: A Modern Approach av Stuart Russell og Peter Norvig – verdens mest anerkjente lærebok om kunstig intelligens og et standardverk ved universiteter over hele verden. En bok som gir en grundig forståelse av kunstig intelligens, maskinlæring, språkmodeller og moderne KI-teknologi. Et uvurderlig oppslagsverk for alle som ønsker å bygge solid kunnskap om kunstig intelligens og digitalisering.

Artificial Intelligence: A Modern Approach: The Future Is Coming! Discover How Artificial Intelligence Will Change Your Life!


Forfattere: Stuart Russell & Peter Norvig


Kort omtale

Dette er verdens mest kjente lærebok om kunstig intelligens og brukes ved universiteter over hele verden. Boken dekker hele fagområdet – fra problemløsning og maskinlæring til språkforståelse, robotikk og etikk – og regnes som en klassiker innen KI-faget.


Hvorfor vi anbefaler boken

Hvis du bare skal eie én akademisk bok om kunstig intelligens, er dette et av de aller beste valgene. En tidløs klassiker som gir en solid faglig forståelse av kunstig intelligens og som fortsatt brukes som pensum ved ledende universiteter verden over






Portico Publish - Forlaget Portico Publish er et lite, uavhengig forlags- og formidlingsprosjekt bygget rundt refleksjon, kunnskap, kultur og menneskene bak verdiskapingen.

Kommentarer

bottom of page