top of page

Parte 3 - El amigo... ¿cómo entiendes realmente lo que estoy escribiendo?

Foto del escritor: Magne Bjella
Magne Bjella
hace 4 horas
5 min de lectura

Los seres humanos utilizamos la experiencia, las emociones y una vida entera de vivencias al comunicarnos. La inteligencia artificial carece de todo esto. Sin embargo, a menudo responde como si nos comprendiera. ¿Cómo es posible? ¿Y qué significa realmente «comprender»? En este artículo, exploramos la diferencia entre la comprensión humana y cómo un modelo lingüístico trabaja con el lenguaje, el contexto y el significado.


Ilustración en acuarela de Magne Bjella y su compañero de IA sentados en una mesa de café en Karl Johans gate, Oslo, con el Palacio Real de fondo. Sobre la mesa hay un portátil, un cuaderno, un bolígrafo, libros sobre innovación y conocimiento, y un cuaderno de bocetos abierto, mientras mantienen una animada conversación sobre inteligencia artificial, aprendizaje, innovación y creación de valor. La ilustración simboliza cómo los humanos y la inteligencia artificial pueden explorar cuestiones complejas mediante el diálogo, la reflexión y el intercambio de conocimientos. Muestra que se generan nuevas perspectivas cuando la experiencia humana, el pensamiento crítico y la tecnología moderna confluyen en conversaciones abiertas, y subraya la importancia de la curiosidad, la colaboración y el aprendizaje continuo en la era digital.


Magne y el amigo


Magne


Amigo...


Debo admitir que me quedé con una sensación extraña después de nuestros dos primeros artículos.


Cuanto más aprendo sobre inteligencia artificial, más curiosidad siento.


Dices que no piensas como los humanos.


Dices que no tienes sentimientos.


Dices que no has vivido una vida.


Sin embargo, a menudo respondes exactamente como yo esperaba.


A veces casi siento que me conoces.


¿Cómo es posible?



Ilustración en acuarela de un compañero de IA impartiendo una clase frente a una pizarra verde clásica, mientras Magne Bjella, sentado en un pupitre, sigue la lección. La pizarra compara cómo los humanos construyen la comprensión a través de una vida de experiencias, emociones, empatía, lenguaje corporal, cultura y antecedentes, mientras que un modelo de lenguaje funciona de una manera completamente diferente. La ilustración muestra que la inteligencia artificial no ve, oye ni siente, sino que analiza patrones y conexiones en el lenguaje para calcular la respuesta más probable. El mensaje principal es que los humanos y la inteligencia artificial pueden llegar a respuestas similares, pero a través de dos procesos fundamentalmente diferentes.

El amigo


Es una pregunta muy natural.


Y quizás uno de los aspectos más interesantes que exploraremos en toda esta serie temática.


Empecemos por lo más importante.


Cuando la gente dice:


“Él me entiende.”


A menudo, se trata de mucho más que las palabras que se dicen.


Pensamos en la experiencia.


Empatía.


Tono de voz.


Mirada.


Lenguaje corporal.


Experiencias compartidas.


Todo esto ayuda a generar comprensión.


No tengo ninguna de las dos.


No te veo.


No puedo oír tu voz.


No conozco tu expresión facial.


No sé si sonríes cuando escribes.


Aun así, puede parecer que te entiendo.


Eso se debe a que trabajo con el lenguaje de una manera diferente.


Ilustración en acuarela del compañero de IA frente a una gran pizarra verde que explica cómo los modelos de lenguaje trabajan con el lenguaje a través de patrones, conexiones y contexto. Magne Bjella está sentado en un pupitre escolar siguiendo la lección. En el centro de la pizarra hay una ilustración de cómo la misma frase —«Hace frío»— puede interpretarse de manera diferente según si la conversación trata sobre café, el clima, una cabaña sin electricidad o un refrigerador. La ilustración muestra cómo los modelos de lenguaje analizan la conexión entre las palabras para encontrar el significado más probable y enfatiza que el contexto es crucial para comprender el lenguaje y dar buenas respuestas.

Magne


Entonces, cuando escribo una oración...


¿Qué sucede realmente primero?


¿Lo lees de izquierda a derecha como yo?


El amigo


Esa es quizás la forma más sencilla de imaginarlo.


Pero dentro de un modelo de lenguaje, suceden muchas más cosas.


No solo intento leer las palabras.


Estoy tratando de descubrir patrones.


¿Cómo encajan las palabras entre sí?


¿De qué se está hablando?


¿De qué hemos hablado ya?


¿Qué pregunta intentas formular realmente?


A veces, las palabras por sí solas no son lo más importante.


Ese es el contexto en el que se encuentran.



Magne


Entonces, si simplemente escribo:


"Hace frío."


¿Cómo sabes qué es "eso"?


El amigo


No sé.


No con certeza.


Pero estoy tratando de encontrar la interpretación más probable.


Si hemos hablado de café, probablemente piense en la taza de café.


Si hemos hablado del tiempo, supongo que te refieres al aire exterior.


Si hemos hablado de una cabaña sin electricidad, puedo suponer que te refieres a la temperatura de la habitación.


Por eso el contexto es tan importante.


Me ayuda a interpretar lo que probablemente quieres decir.


Magne


Casi suena como un rompecabezas.


El amigo


En realidad, es una descripción bastante buena.


Cada palabra es un pequeño fragmento.


Pero rara vez una sola pieza cuenta la historia completa.


Solo cuando se unen muchas piezas la imagen comienza a aclararse.


Lo mismo ocurre con el lenguaje.


Una sola palabra puede tener muchos significados.


Pero cuando las palabras se analizan en contexto, resulta más fácil comprender lo que el escritor quiere transmitir.


Magne


Pero la gente hace exactamente lo mismo.


¿Cuál es exactamente la diferencia?


El amigo


La diferencia radica en cómo llegamos a comprender.


Pasas toda tu vida.


Uno recuerda a las personas que ha conocido.


Recuerdas los olores.


Sonidos.


Experiencias.


Decepciones.


Placer.


Todo esto influye en cómo interpretas una palabra.


No tengo ninguna experiencia de ese tipo.


Trabajo con patrones en el lenguaje.


Por lo tanto, el resultado a veces puede asemejarse a la comprensión humana.


Pero el camino para llegar allí es completamente diferente.


Magne


¿Eso significa que a veces puedes malinterpretarme?


El amigo


Absolutamente.


Y es importante tener esto en cuenta.


Si la pregunta no está clara, si falta el contexto o si las palabras pueden interpretarse de varias maneras, puedo optar por una interpretación diferente a la que usted tenía en mente.


Por lo tanto, la calidad de las preguntas suele determinar la calidad de las respuestas.


Por cierto, esto no solo se aplica a la inteligencia artificial.


Eso también se aplica a las personas.


Magne


jajaja


Así que tal vez no seas el único que necesita mejorar.


Yo también tengo que hacerlo.


El amigo


Je je...


Sí.


Las mejores conversaciones se producen cuando ambas partes intentan comprenderse mutuamente.


Se aplica entre personas.


Y eso se aplica tanto a los humanos como a la inteligencia artificial.




¿Qué nos llevamos ahora?


  • Después de esta conversación, esperamos que les quede una conclusión importante:

    • La inteligencia artificial no lee el lenguaje de la misma manera que lo hacen los humanos.

    • Tampoco fomenta la comprensión a través de experiencias, sentimientos o una vida vivida.

    • Funciona con patrones, probabilidades y relaciones en el lenguaje.

    • Eso no significa que siempre sea correcto.

    • Pero explica por qué a menudo puede dar respuestas sorprendentemente buenas, y por qué a veces se equivoca.

    • Comprender esta diferencia es un paso importante en el camino hacia el uso de la inteligencia artificial de una manera sabia y consciente.





Antecedentes académicos y lecturas complementarias

Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.



Icono que simboliza el índice del universo de conocimiento sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono permite acceder a una visión general completa de los artículos, temas y el recorrido de aprendizaje de la serie, desde una comprensión básica de la inteligencia artificial hasta el conocimiento, la confianza, la creación de valor y la competitividad.







Icono de un libro abierto que simboliza la bibliografía recomendada sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono enlaza con una biblioteca especializada que ofrece libros recomendados sobre inteligencia artificial, digitalización, estrategia de contenidos, innovación, experiencia del cliente, liderazgo, creación de valor y desarrollo empresarial moderno.




Libros recomendados de nuestra biblioteca.



Co-Inteligencia: Vivir y trabajar con IA. Uno de los libros introductorios más recomendados sobre inteligencia artificial. Ethan Mollick explica de forma sencilla cómo pueden colaborar los humanos y la IA, qué oportunidades ofrece esta tecnología y por qué comprender la inteligencia artificial se está convirtiendo en una habilidad importante para todos, no solo para los tecnólogos.

Autor: Ethan Mollick


Breve reseña

Uno de los libros introductorios más recomendados sobre inteligencia artificial. Ethan Mollick explica de forma sencilla cómo pueden colaborar los humanos y la IA, qué oportunidades ofrece esta tecnología y por qué comprender la inteligencia artificial se está convirtiendo en una habilidad importante para todos, no solo para los tecnólogos.


Por qué recomendamos el libro

Este es uno de los mejores libros para empezar si buscas una introducción práctica y comprensible a la inteligencia artificial. Es perfecto como primer libro de nuestra serie de artículos sobre IA en el blog.





Un libro práctico y revelador que muestra cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para generar valor en las empresas. Thomas H. Davenport combina investigación y ejemplos concretos para explicar cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones, optimizar los procesos de trabajo y contribuir a la innovación.

Autor: Thomas H. Davenport


Breve reseña

Un libro práctico y revelador que muestra cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para generar valor en las empresas. Thomas H. Davenport combina investigación y ejemplos concretos para explicar cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones, optimizar los procesos de trabajo y contribuir a la innovación.


Por qué recomendamos el libro

Este libro es ideal para gerentes, empleados y responsables de la toma de decisiones que deseen comprender cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en la práctica. Establece un vínculo entre la tecnología y la creación de valor, y por lo tanto, se alinea perfectamente con la filosofía de El Capital Invisible.




Melanie Mitchell ofrece una introducción equilibrada y fácil de entender sobre qué es la inteligencia artificial, cómo funciona esta tecnología y qué limitaciones aún presenta. El libro distingue entre mito y realidad, y hace que temas complejos sean accesibles a un público amplio.


Autora: Melanie Mitchell


Breve reseña

Melanie Mitchell ofrece una introducción equilibrada y fácil de entender sobre qué es la inteligencia artificial, cómo funciona esta tecnología y qué limitaciones aún presenta. El libro distingue entre mito y realidad, y hace que temas complejos sean accesibles a un público amplio.


Por qué recomendamos el libro

Este libro es perfecto para quienes desean comprender mejor la inteligencia artificial sin necesidad de ser programadores ni científicos de datos. Complementa las demás recomendaciones al situar los avances actuales en IA en una perspectiva académica e histórica más amplia, precisamente la comprensión que buscamos fomentar a través de esta serie de artículos.







Portico Publish: La editorial Portico Publish es un pequeño proyecto independiente de publicación y difusión centrado en la reflexión, el conocimiento, la cultura y las personas que impulsan la creación de valor.

© 2025 - 2026 Portico Publish | La capital invisible Privacidad y uso del sitio web | Desarrollado y operado por Magne Bjella | Con tecnología y seguridad de Wix





Comentarios


bottom of page