Parte 62 - ¿Cómo construimos el negocio del conocimiento del futuro?
El negocio del conocimiento del futuro se construye cuando las personas, la experiencia, el conocimiento del cliente y la inteligencia artificial se conectan para aprender y crear valor.
Hemos recorrido un largo camino.
A través de esta serie sobre IA, hemos intentado comprender la inteligencia artificial desde muchas perspectivas diferentes.
Cómo funciona la tecnología.
Cómo encuentra y procesa la información.
Cómo se entienden los sitios web.
Por qué la estructura, el contexto y el contenido académico son importantes.
Cómo se organiza el conocimiento.
Cómo afecta la IA a las búsquedas.
Cómo la tienda online puede evolucionar de un catálogo de productos a
universo del conocimiento.
Cómo el cliente obtiene nuevas herramientas.
Cómo pueden cambiar las tareas laborales.
Y por qué el juicio humano, la competencia profesional y la responsabilidad siguen siendo cruciales.
Ahora nos queda la última pregunta:
¿Cómo construimos el negocio del conocimiento del futuro?
Este podría haber sido el artículo más largo de toda la serie.
Pero tal vez la respuesta no tenga por qué ser tan complicada.
El negocio del conocimiento del futuro no se construye recopilando los más
posible tecnología.
Se construye conectando lo que el negocio ya comprende:
personas, conocimiento, clientes, tecnología, experiencia y aprendizaje.
La inteligencia artificial puede fortalecer las conexiones entre estos elementos.
Pero la tecnología sigue siendo una herramienta.
Es lo que las personas y las empresas hacen con ello lo que determina si
crea valor.
Un negocio del conocimiento es más que un negocio que tiene mucha información.
El conocimiento solo crea valor cuando las personas pueden encontrarlo, comprenderlo, usarlo y desarrollarlo aún más.
La mayoría de las empresas manejan enormes cantidades de información.
Documentos.
Correos electrónicos.
Datos del producto.
Informes.
Presentaciones.
Rutinas.
Historial del cliente.
Archivos del proyecto.
Analizar.
Pero grandes cantidades de información no hacen automáticamente que el negocio...
a un negocio del conocimiento.
Lo que importa es lo que la empresa puede hacer con ello.
el conocimiento .
¿Pueden los empleados descubrir lo que la empresa ya sabe?
¿Se pueden utilizar las experiencias de un proyecto en el siguiente?
¿Pueden las preguntas de los clientes conducir a mejores productos y servicios?
¿Se puede compartir el conocimiento profesional entre personas?
¿Pueden los errores conducir al aprendizaje?
¿Pueden los nuevos conocimientos desafiar las antiguas formas de trabajar?
¿Y puede la IA ayudar a las empresas a hacerlo más rápido y mejor?
Entonces empezamos a abordar algo importante.
La gestión del conocimiento en la era de la IA consiste en hacer que todo el conocimiento de la organización sea accesible y utilizable.
El conocimiento estructurado y con garantía de calidad proporciona tanto a los humanos como a la inteligencia artificial una base más sólida.
A lo largo de la serie hemos hablado mucho sobre la estructura.
Puede sonar técnico.
Pero en realidad se trata de algo muy humano:
Para que sea más fácil de entender.
Cuando la empresa lo sabe:
¿Qué información está disponible?
donde se encuentra,
¿Quién es el responsable?
¿Cuál fuente es autorizada?
cómo se interconecta el conocimiento,
y cuando necesite actualizarse,
El conocimiento se vuelve más fácil de usar.
Esto se aplica al empleado.
Se aplica al cliente.
Y eso se aplica a los sistemas de IA que utiliza la empresa.
La IA puede ayudar a encontrar, recopilar y poner el conocimiento a disposición del público.
Pero una buena respuesta requiere una buena base de conocimientos.
El conocimiento desordenado no necesariamente se vuelve más sabio al obtener una interfaz de IA.
El aprendizaje organizacional cobra mayor importancia a medida que la inteligencia artificial acelera el ritmo del cambio.
La ventaja competitiva del futuro puede residir en la rapidez con la que la empresa aprende y traduce ese aprendizaje en mejores prácticas.
Una empresa basada en el conocimiento no se limita a almacenar lo que ya sabe.
Enseña.
El cliente hace una pregunta que la empresa no puede responder.
La empresa ha descubierto entonces una laguna de conocimiento.
Un empleado encuentra una mejor manera de trabajar.
Entonces ha surgido nuevo conocimiento.
Un sistema de IA da una respuesta incorrecta.
Entonces la empresa ha aprendido algo sobre la base de conocimientos o
el proceso de trabajo.
Un proyecto fracasa.
Luego están las experiencias que pueden mejorar el próximo proyecto.
Así es como la empresa puede desarrollar un círculo continuo:
experiencia → reflexión → conocimiento → acción → nueva experiencia.
"La capacidad de aprender más rápido que la competencia puede ser la única ventaja competitiva sostenible." — Arie de Geus
En una era donde la tecnología evoluciona rápidamente, la capacidad de aprendizaje de una empresa puede llegar a ser al menos tan importante como la tecnología que adquiere.
El negocio del conocimiento del futuro combina el conocimiento explícito con el conocimiento tácito de las personas.
La experiencia, el criterio profesional y los conocimientos prácticos forman parte del capital invisible de la empresa.
No todo el conocimiento se encuentra en los documentos.
Algunos de los conocimientos más importantes se encuentran en los seres humanos.
Con el empleado que conoce al cliente.
El profesional que ha visto el mismo problema cien veces.
El líder que comprende por qué fracasó una solución anterior.
El representante de servicio al cliente que sabe qué preguntas revelan el cliente
necesidades reales.
El técnico que oye el sonido que indica que algo anda mal antes de que el instrumento de medición lo muestre.
Este es conocimiento tácito .
Algo puede documentarse.
Algo se puede compartir.
La IA puede ayudar a estructurar algo.
Pero gran parte del desarrollo se logra a través de la experiencia, la colaboración y la práctica.
Por lo tanto, la industria del conocimiento del futuro debe hacer dos cosas simultáneamente:
poner más conocimiento a disposición y seguir desarrollándolo
las personas que crean nuevos conocimientos.
La inteligencia artificial se convierte en parte de la infraestructura de conocimiento de la empresa.
La IA genera el mayor valor cuando la tecnología se combina con buenos datos, conocimientos especializados, procesos de trabajo adecuados y control de calidad humano.
A lo largo de la serie KI, Kompien ha escrito.
Analizado.
Explicado.
Comparado.
Estructurado.
Sugerido.
Y ocasionalmente corregido por Magne.
Esto último es importante.
Je je.
Porque la IA del futuro no necesariamente necesita estar sola y ofrecer
la respuesta.
Puede formar parte de una infraestructura de conocimiento más amplia .
El empleado hace la pregunta.
La IA encuentra conocimiento relevante.
Los sistemas proporcionan datos.
El profesional evalúa el resultado.
La experiencia aporta contexto.
El ser humano toma la decisión cuando se requiere responsabilidad humana.
Las nuevas experiencias se incorporan a la base de conocimientos.
Entonces no obtenemos:
humano o máquina.
Obtenemos:
humano + conocimiento + tecnología + aprendizaje.
La información sobre los clientes conecta el negocio del conocimiento con el mundo exterior a la organización.
Las empresas deben aprender con los clientes, no solo sobre ellos.
Es fácil construir un universo de conocimiento que se repliegue sobre sí mismo.
La empresa documenta lo que sabe.
Pero la creación de valor no se produce porque la empresa sepa mucho.
Esto ocurre cuando el conocimiento se utiliza para resolver necesidades reales.
Por lo tanto, el cliente debe formar parte del sistema de aprendizaje.
¿Qué preguntas hacen los clientes?
¿Qué es lo que no entienden?
¿Dónde se produce la fricción?
¿Qué les falta?
¿Por qué eligen a la competencia?
¿Qué sucede después de la compra?
¿Qué dice el servicio de atención al cliente?
¿Qué funciona sorprendentemente bien?
Por lo tanto, la información sobre el cliente no es solo un insumo para el marketing.
Es un aporte para el aprendizaje de la empresa .
"Solo existe una definición válida de propósito empresarial: crear un cliente." —Peter F. Drucker
Para las empresas privadas, la conexión entre el conocimiento y el cliente es absolutamente fundamental.
En otros ámbitos de la sociedad, utilizamos otros términos —ciudadano, paciente, estudiante o público—, pero el principio de comprender a las personas para quienes existe el negocio o el servicio se mantiene.
La innovación se produce cuando el conocimiento existente se combina de formas nuevas.
La IA puede aumentar la capacidad de generar ideas, pero los humanos deben comprender qué problemas merecen ser resueltos.
Una empresa basada en el conocimiento no solo debe hacer que el trabajo actual sea más eficiente.
También debe ser capaz de crear las soluciones del mañana.
Aquí es donde convergen el conocimiento y la innovación.
Un cliente expresa un problema.
Un empleado detecta un patrón.
La tecnología abre una nueva oportunidad.
Un profesional conecta conocimientos de dos áreas que antes estaban separadas.
apartado.
Y de repente surge una idea.
La IA puede ayudar a explorar alternativas y combinar información.
Pero la innovación requiere más que una sola generación.
Alguien debe ver la oportunidad.
Alguien debe comprender la necesidad.
Alguien tiene que cuestionar esas suposiciones.
Alguien tiene que experimentar.
Y alguien tiene que implementarlo.
«La innovación es el instrumento específico del espíritu emprendedor». —Peter F. Drucker
Por lo tanto, el negocio del conocimiento del futuro no solo necesita más información.
Se necesita una cultura donde el conocimiento pueda ser cuestionado, combinado y traducido en acción .
La seguridad psicológica y el intercambio de conocimientos se vuelven más importantes cuando la empresa necesita aprender rápidamente.
Los empleados deben poder hacer preguntas, compartir errores y cuestionar verdades establecidas.
Existe un requisito organizativo que la IA no puede instalar.
Confianza entre las personas.
Si los empleados tienen miedo de hacer preguntas, el conocimiento permanece oculto.
Si se ocultan los errores, desaparecen las oportunidades de aprendizaje.
Si los empleados protegen su conocimiento para salvaguardar su propio puesto, la empresa en su conjunto se vuelve menos inteligente.
Si nadie se atreve a cuestionar a la dirección, las malas decisiones pueden continuar incluso si la organización tiene acceso a las mejores herramientas analíticas del mundo.
Por lo tanto, una empresa basada en el conocimiento necesita seguridad psicológica .
"La seguridad psicológica es la creencia de que uno no será castigado ni humillado por expresar ideas, preguntas, inquietudes o errores." — Amy C. Edmondson
El conocimiento no solo debe existir.
Debe poder moverse entre las personas.
La gestión del conocimiento consiste en crear dirección, aprendizaje y responsabilidad.
La estrategia de IA no puede separarse de la estrategia de competencias, el desarrollo organizacional y el propósito del negocio.
Resulta tentador hacer de la inteligencia artificial responsabilidad del departamento de TI.
Pero cuando la tecnología afecta:
procesos de trabajo,
competencia,
clientes,
productos,
comunicación,
decisiones,
innovación,
y organización,
La IA se convierte en un problema de gestión.
La dirección no debe ser capaz de programar el modelo de lenguaje.
Pero debe ser capaz de formular las preguntas:
¿Dónde puede la IA generar valor real?
¿Qué conocimientos necesitamos?
¿Qué habilidades necesitan los empleados?
¿Qué es lo que nunca debería automatizarse indiscriminadamente?
¿Cómo garantizamos la calidad?
¿Quién es el responsable?
¿Cómo utilizamos las ganancias?
¿En qué aspectos debería mejorar la empresa?
La última pregunta es quizás la más importante.
Porque la tecnología no es la estrategia.
La tecnología debería ayudar a la empresa a implementar la estrategia.
El negocio del conocimiento del aprendizaje conecta a personas, clientes, datos, tecnología y experiencia en un ciclo continuo.
La creación de valor se produce cuando el conocimiento fluye a través de la organización y conduce a mejores acciones.
Por lo tanto, podemos describir el negocio del conocimiento del futuro de forma bastante sencilla:
Las personas crean experiencias.
La experiencia crea conocimiento.
El conocimiento está estructurado y se comparte.
Los datos proporcionan nuevas señales.
Los clientes hacen nuevas preguntas.
La IA nos ayuda a encontrar y procesar conocimiento.
La gente lo evalúa y lo aplica.
Las acciones crean nuevas experiencias.
Y la empresa vuelve a aprender.
No se trata de una línea de producción lineal.
Es un ciclo de aprendizaje .
Y cuanto mejor funcione este circuito, mayor será el valor de
tanto la inteligencia humana como la artificial se convierten.
La perspectiva de Magne: comenzamos con la tecnología y terminamos con las personas.
Tras todo el recorrido de la IA, un principio permanece: la tecnología es una herramienta para la creación de valor humano.
Cuando comenzó esta serie, las preguntas eran sobre inteligencia artificial.
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Cómo aprende?
¿Cómo genera respuestas?
¿Cómo entiende el lenguaje?
¿Cómo encuentra la información?
Gradualmente, las preguntas comenzaron a cambiar.
¿Cómo organizamos el conocimiento?
¿Cómo creamos buen contenido?
¿Cómo ayudamos al cliente?
¿Cómo utiliza la empresa la IA?
¿Qué está pasando con la vida laboral?
Y ahora:
¿Cómo desarrollamos el negocio?
Es quizás lo más interesante que ha ocurrido a lo largo de toda la serie.
Cuanto más hemos hablado de inteligencia artificial, más hemos acabado hablando de humanos .
La perspectiva de mi amigo es que la inteligencia artificial no tiene valor hasta que los humanos la utilicen para algo valioso .
La IA del futuro debe evaluarse por lo que ayuda a lograr a las personas y a las empresas.
El compañero puede procesar enormes cantidades de información.
Pero la información debe significar algo.
Mi amigo escribe rápido.
Pero el texto debe tener un propósito.
El amigo puede analizar los datos de los clientes.
Pero la empresa debe preocuparse por el cliente.
El amigo puede encontrar conocimiento.
Pero alguien debió haberlo creado.
Tu amigo puede sugerirte una solución.
Pero alguien tiene que asumir la responsabilidad.
El compañero puede ayudar a las personas a trabajar más rápido.
Pero la gente debe decidir en qué usar el tiempo libre .
Por lo tanto, crear el negocio más impulsado por la IA puede no ser el objetivo más importante.
Se tratará de construir el mejor negocio posible, utilizando la IA como una de las herramientas.
Términos técnicos para el futuro de los negocios basados en el conocimiento, el aprendizaje organizacional y la inteligencia artificial.
Los conceptos que conectan a las personas, el conocimiento, la tecnología y la creación de valor.
Organización basada en el conocimiento: una organización donde el conocimiento y la experiencia son recursos fundamentales para la resolución de problemas, el desarrollo y la creación de valor.
Gestión del conocimiento: Trabajo sistemático para desarrollar, documentar, organizar, compartir y aplicar el conocimiento.
Aprendizaje organizacional: Procesos en los que la experiencia se transforma en conocimiento que influye en la forma en que actúa la organización.
Organización que aprende: una organización que desarrolla sistemáticamente la capacidad de aprender, adaptarse y mejorar.
Conocimiento tácito: conocimiento basado en la experiencia que a menudo se encuentra en las personas sin estar completamente documentado.
Conocimiento explícito: Conocimiento formulado y documentado para que pueda compartirse más fácilmente.
Intercambio de conocimientos: Proceso mediante el cual el conocimiento se transfiere y desarrolla entre personas y partes de la organización.
Infraestructura del conocimiento: sistemas, procesos, estructuras y prácticas que hacen que el conocimiento sea accesible y utilizable.
Capacidad de absorción: La capacidad de la empresa para identificar, comprender, absorber y aplicar nuevos conocimientos procedentes del exterior.
Seguridad psicológica: un entorno donde las personas sienten que pueden hacer preguntas, compartir ideas y señalar errores sin correr riesgos sociales indebidos.
Aumento mediante IA: Utilizar la inteligencia artificial para aumentar la capacidad humana en lugar de simplemente reemplazar tareas.
Inteligencia colectiva: conocimiento y capacidad de resolución de problemas que surgen de la interacción entre varias personas, y cada vez más entre personas y sistemas digitales.
Hemos llegado al final de la serie KI.
Tras 62 artículos sobre inteligencia artificial, el conocimiento humano, el aprendizaje y la creación de valor siguen siendo el hilo conductor más importante.
Magne y Kompisen han viajado muy lejos.
Hemos estado sentados en un pub en Oxford.
Paseé por las calles de la universidad.
He estado en San Francisco.
Italia
Londres
París.
Oslo.
Hemos estado frente a más juntas directivas de las que cualquiera de nosotros se atreve a contar.
Je je.
Pero los lugares y las acuarelas solo han sido el marco para algo mucho más grande.
Un viaje a través de la inteligencia artificial.
Y ahora no terminaremos con:
Esto es solo el comienzo.
Porque eso estaría mal.
En realidad, hemos avanzado mucho.
Hemos aprendido que la IA puede ser increíblemente poderosa.
También hemos aprendido que puede ser erróneo.
Hemos visto que la estructura importa.
Que las fuentes importan.
El contexto importa.
Esa información sobre el cliente es importante.
Ese conocimiento profesional importa.
Que el pensamiento crítico importa.
Esa confianza importa.
Que la gente importa.
Y quizás lo más importante:
Hemos aprendido que la inteligencia artificial no resta importancia al conocimiento humano.
Esto puede hacer que nuestra capacidad para desarrollar, compartir, evaluar y utilizar el conocimiento sea aún más importante .
El último tablero solo necesita una frase.
El negocio del conocimiento del futuro no lo construyen los humanos ni la inteligencia artificial, sino las personas que aprenden a utilizar el conocimiento y la tecnología de forma conjunta.
A lo largo de la serie, nos hemos preguntado qué puede hacer la IA.
Quizás deberíamos terminar con otra pregunta.
¿Qué podemos hacer mejor gracias a la IA?
Si la respuesta es:
Aprende más,
entender mejor,
compartir más conocimiento,
tomar mejores decisiones,
crear mejores servicios,
ayudar mejor a los clientes,
liberar la capacidad humana,
desarrollar nuevas ideas,
y crear más valor para las personas y la sociedad,
Entonces la tecnología ha adquirido un propósito.
No como sustituto del conocimiento humano.
Pero como amplificador del mismo.
Y ahí es precisamente donde se encuentran los dos personajes principales que hemos creado.
a lo largo de esta serie:
la inteligencia artificial y la humana.
Uno puede volverse cada vez más poderoso.
Pero aún así, depende de nosotros decidir para qué usarlo .
Gracias por el viaje.
Magne y el amigo
Antecedentes académicos y lecturas complementarias
Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.
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