Parte 21 - El amigo... ¿cómo se encuentra realmente un sitio web?
Internet está compuesto por miles de millones de sitios web. Sin embargo, los motores de búsqueda y la inteligencia artificial suelen encontrar exactamente la información que buscamos. ¿Cómo es posible? ¿Visitan todos los sitios web a diario? ¿O existe algún sistema que les ayude a descubrir contenido nuevo? En este artículo, exploramos cómo se descubren los sitios web y por qué una buena estructura facilita su localización.
Magne y el amigo
Magne
Amigo...
Ahora hemos hablado de cómo se presenta un sitio web.
Hemos hablado de los metatítulos y las metadescripciones.
Pero de repente me di cuenta.
¿Cómo se puede encontrar mi sitio web?
Hay millones y millones de sitios web.
El amigo
Y es precisamente por eso que existen sistemas que nos ayudan.
Ninguna inteligencia artificial ni motor de búsqueda puede empezar de cero cada vez que alguien hace una pregunta.
Tardaría demasiado.
Por lo tanto, primero hay que descubrir los sitios web.
Entonces, entiéndelo.
Y finalmente, lo situamos en un contexto más amplio.
Magne
Entonces...
No estarás navegando por internet al azar, ¿verdad?
El amigo
Jeje...
No.
Sería un poco como buscar un libro específico visitando todas las bibliotecas del mundo una y otra vez.
En cambio, existen mecanismos que ayudan a los sistemas digitales a descubrir qué sitios web existen, qué páginas contienen y cómo se relacionan entre sí.
Magne
Suena casi como un mapa.
El amigo
Esa es una muy buena comparación.
Un buen sitio web crea sus propios mapas.
Mapas que facilitan la orientación.
No solo para humanos.
Pero también para los motores de búsqueda y la inteligencia artificial.
Magne
Entonces...
Después de haber dedicado tanto tiempo a la estructura de Capital Invisible...
¿Es realmente algo parecido a hacer un buen mapa?
El amigo
Sí.
Cuanto mejor sea la estructura.
Cuanto más fácil sea comprender dónde te encuentras.
De qué trata la página.
¿Y adónde ir después?
Esto preocupa a la gente.
Y eso se aplica también a los sistemas digitales.
Magne
¿Quizás por eso hemos estado hablando de enlaces internos y de una estructura lógica todo este tiempo?
El amigo
Exactamente.
Un sitio web no debería ser una colección de páginas individuales.
Debe ser un universo de conocimiento coherente.
Cada página ayuda al lector a avanzar.
Y cada página también ayuda a la inteligencia artificial a comprender el conjunto.
especialización académica
Aquí comenzamos a introducir la idea de:
sitios web como redes
páginas que están conectadas
enlaces internos
estructura
descripción general
Todavía no hemos mencionado el mapa del sitio XML.
Primero explicaremos el principio.
Un buen sitio web es más que solo páginas individuales.
Si el sitio web es... | ¿Será más fácil...? |
Bien estructurado | Encontrar la información correcta |
Estructurado lógicamente | Comprender las relaciones |
Rico en enlaces internos | Cambiar de tema |
Organizado de forma consistente | Descubre contenido nuevo |
Actualizado | Mantener el conocimiento actualizado |
Nuevos términos en este artículo
Términos técnicos | Breve explicación |
Enlace interno | Un enlace que conecta páginas de un mismo sitio web y ayuda tanto a los usuarios como a los sistemas digitales a orientarse. |
Estructura del sitio web | Cómo se organizan y conectan las páginas de un sitio web. |
Navegación | Menús y enlaces que ayudan al usuario a desplazarse entre páginas. |
Estructura de enlaces | La forma en que las páginas de un sitio web están conectadas a través de enlaces. |
Flujo de información | Cómo interactúan el usuario y los sistemas digitales con el contenido. |
Red | El proceso mediante el cual los motores de búsqueda y otros sistemas encuentran nuevos sitios web y nuevo contenido. |
Descubrimiento | El proceso mediante el cual los motores de búsqueda y otros sistemas encuentran nuevos sitios web y nuevo contenido. |
Jerarquía del sitio | La estructura lógica de un sitio web, desde las páginas principales hasta las subpáginas. |
Jerarquía del sitio | La estructura lógica de un sitio web, desde las páginas principales hasta las subpáginas. |
Ecosistema del conocimiento | Un sitio web donde el contenido está interconectado de manera que cada artículo se basa en los demás. |
Trayectoria del usuario | El recorrido que sigue un visitante a través de un sitio web para encontrar información y satisfacer una necesidad. |
Esto es solo el comienzo.
Magne
Amigo...
Hablaste de mapas.
¿Existe realmente un mapa de todo el sitio?
El amigo
Jeje...
Sí...
De hecho, sí.
Y se llama mapa del sitio XML.
Pero no dejes que el nombre te asuste.
En el próximo artículo veremos por qué este mapa es mucho más fácil de entender de lo que mucha gente piensa.
Antecedentes académicos y lecturas complementarias
Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.
Libros recomendados de nuestra biblioteca.
Máquinas de predicción: La economía básica de la inteligencia artificial
Autores: Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb
Breve reseña
Este libro muestra cómo la inteligencia artificial se centra principalmente en realizar mejores predicciones. Los autores explican cómo las predicciones más económicas y precisas pueden cambiar las decisiones, los modelos de negocio y la forma en que las organizaciones generan valor.
Por qué recomendamos el libro
Uno de los libros más importantes para comprender la importancia económica de la inteligencia artificial. Ayuda al lector a entender por qué la IA tiene un impacto que va mucho más allá de la tecnología: transforma la forma en que las personas y las empresas toman decisiones.
Competir en la era de la IA
Autores: Marco Iansiti y Karim R. Lakhani
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El libro explica cómo la inteligencia artificial está transformando la competencia, las organizaciones y los modelos de negocio. Mediante ejemplos prácticos, los autores muestran cómo los datos, las plataformas digitales y la IA están creando nuevas oportunidades para las empresas.
Por qué recomendamos el libro
Este libro es especialmente adecuado para líderes y responsables de la toma de decisiones que desean comprender cómo la IA impactará en las empresas del futuro. Demuestra que la inteligencia artificial tiene tanto que ver con la estrategia y la organización como con la tecnología.
El problema de la alineación: aprendizaje automático y valores humanos
Autor: Brian Christian
Breve reseña
Brian Christian explora cómo se puede desarrollar la inteligencia artificial en consonancia con los valores humanos. Combinando tecnología, filosofía y ética, el libro ofrece una introducción fascinante a una de las cuestiones más importantes de la investigación moderna en IA.
Por qué recomendamos el libro
Un libro que invita a la reflexión para cualquiera que desee comprender por qué el desarrollo responsable de la inteligencia artificial es tan importante. Demuestra que la IA del futuro no se trata solo de lo que la tecnología puede hacer, sino también de los valores sobre los que debe construirse.
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