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Parte 26 - El amigo... ¿por qué el contexto es tan importante?

Foto del escritor: Magne Bjella
Magne Bjella
hace 5 horas
8 min de lectura

Las mismas palabras pueden tener significados completamente distintos, dependiendo del contexto en el que se utilicen. Cuando los humanos nos comunicamos, usamos la experiencia, el tono de voz y conversaciones previas para entendernos. La inteligencia artificial carece de esta experiencia. Por lo tanto, el contexto —lo que rodea la pregunta— se vuelve crucial. En este artículo, analizamos con más detalle por qué el contexto es una de las claves más importantes para una buena comunicación, tanto entre humanos como entre humanos e inteligencia artificial.


Una detallada ilustración en acuarela muestra a Magne y a su compañero de IA paseando por la emblemática Lombard Street de San Francisco, conocida como una de las calles más sinuosas del mundo. Rodeados de jardines floridos, casas victorianas clásicas, el histórico tranvía Powell-Hyde y vistas de la bahía de San Francisco, el puente de la bahía y las características colinas de la ciudad, conversan sobre la importancia del contexto para una buena comunicación entre humanos e IA. Magne viste su característico suéter azul de punto y pantalones claros, sin bolso, mientras que su compañero de IA lleva gafas, una chaqueta marrón, un jersey de cuello alto oscuro y vaqueros. El cálido estilo de la acuarela crea una atmósfera tranquila y acogedora que simboliza cómo una misma pregunta puede obtener diferentes respuestas según la situación, las necesidades y los objetivos. Las numerosas curvas de Lombard Street sirven como metáfora visual de cómo el camino hacia la mejor respuesta rara vez es directo, sino que está condicionado por el contexto que rodea la pregunta. La ilustración sirve como imagen principal para un artículo académico sobre contexto, inteligencia artificial, comprensión del usuario, comunicación digital, experiencias del cliente, SEO, optimización de IA y creación de valor a través de un mejor diálogo.

Magne y el amigo

Magne

Amigo...


En el artículo anterior dijiste que el contexto es importante.


¿Pero por qué?


Si escribo:


"¿Cuál es el mejor coche?"


...así que la pregunta es bastante sencilla, ¿verdad?


El amigo

Jeje...


¿Eso es todo?


¿El mejor coche para quién?


  • ¿Para una familia con niños?

  • ¿Jubilado?

  • ¿Un artesano?

  • ¿Un taxista?

  • ¿Un estudiante?

  • ¿O alguien que conduce por carreteras de montaña durante todo el invierno?


Una acuarela didáctica muestra a Magne y a su compañero de IA frente a una gran pizarra verde con vistas a Lombard Street en San Francisco. La pizarra introduce el concepto de contexto y explica cómo toda la información que rodea una pregunta ayuda tanto a los humanos como a la inteligencia artificial a comprender su verdadero significado. La ilustración muestra seis elementos clave: quién pregunta, qué quiere lograr, qué se ha dicho ya, a qué situación se refiere la pregunta, qué limitaciones o deseos existen y qué experiencia o antecedentes influyen en la comprensión. A través de la ventana, se aprecian la florecida Lombard Street, el tranvía y la vista de la bahía de San Francisco, mientras que la característica taza de café de San Francisco, los libros, las plantas y los cuadernos crean un entorno de aprendizaje coherente. La ilustración muestra cómo un contexto rico hace que las respuestas sean más relevantes, precisas y útiles, tanto en el diálogo humano como en la atención al cliente, la optimización de motores de búsqueda y la inteligencia artificial. Enfatiza que una buena comunicación siempre comienza por comprender a la persona que formula la pregunta.

Magne

Entonces...


¿La pregunta en sí misma no está realmente completa?


El amigo

Exactamente.


Cuanto mejor comprenda su situación, mejor podré adaptar mi respuesta.


El contexto es lo que convierte una pregunta general en una pregunta relevante.


Magne

Entonces entiendo por qué a menudo continuamos la conversación con nuevas preguntas.


Una detallada acuarela muestra a Magne y su compañero de IA frente a una gran pizarra verde, donde la pregunta "¿Cuál es el mejor coche?" sirve de ejemplo para ilustrar la importancia del contexto. La pizarra muestra cómo una misma pregunta puede dar respuestas correctas completamente diferentes para una familia con niños, un jubilado, un artesano, un taxista, un estudiante o una persona que conduce en condiciones invernales en zonas montañosas. A través de la ventana, las características curvas cerradas de Lombard Street, los parterres de flores y el histórico tranvía crean una cálida atmósfera de San Francisco. Magne explica con entusiasmo, gesticulando con las manos, mientras su compañero de IA sigue la conversación. La ilustración muestra cómo el contexto hace que las preguntas generales sean relevantes y cómo tanto los humanos como la IA necesitan tener en cuenta el contexto para ofrecer buenos consejos. Al mismo tiempo, se destaca la conexión entre la orientación al usuario, la experiencia del cliente, el SEO, la IA y la creación de valor.

El amigo

Sí.


Los humanos también lo hacen.


Si alguien pregunta:


“¿Qué debería comprar?”


...lo primero que hace un buen asesor es hacer algunas preguntas de seguimiento.


No porque la respuesta sea difícil.


Pero porque es necesario comprender la necesidad.


Una acuarela didáctica ilustra cómo una pregunta rara vez está completa sin contexto. Magne y su compañero de IA se encuentran frente a una gran pizarra verde donde un modelo sencillo muestra cómo las preguntas deben complementarse con información sobre objetivos, situación, limitaciones y diálogo previo antes de poder dar una buena respuesta. La pizarra visualiza cómo el contexto funciona como puente entre la pregunta y la respuesta. A través de la ventana, Lombard Street con sus curvas floridas, el tranvía y la vista del puente de la bahía crean un fondo completo y armonioso. La característica taza de café de San Francisco, libros sobre experiencia de usuario y arquitectura de la información, y la tetera verde son elementos recurrentes. La ilustración muestra cómo una buena comunicación consiste en comprender la situación completa antes de presentar la solución, algo fundamental en el servicio al cliente, la comunicación digital, la inteligencia artificial y la estrategia de contenido moderna.

Magne

Entonces...


¿De verdad la inteligencia artificial está intentando hacer lo mismo?


El amigo

Sí.


Cuanta más información relevante reciba sobre su objetivo, situación y necesidad, mayor será la probabilidad de que la respuesta sea útil.


Magne

Me recuerda a cómo trabajábamos con la orientación al usuario.


Nunca partimos de la solución.


Comenzamos por comprender al usuario.


El amigo

Y es precisamente por eso que esto encaja tan bien en El Capital Invisible.


La tecnología está cambiando.


Pero el principio sigue siendo el mismo:


Comprenda a la persona antes de proponerle una solución.


Una acuarela detallada muestra a Magne y a su compañero de IA frente a una gran pizarra verde que explica por qué tanto los humanos como la IA hacen preguntas de seguimiento antes de dar consejos. La pizarra ilustra cómo las preguntas generan comprensión, no solo respuestas, y cómo una mejor comprensión conduce a mejores decisiones. A través de la ventana, Lombard Street se baña en la cálida luz de la tarde, con flores, un tranvía y vistas a la bahía de San Francisco. Magne sostiene una pequeña tiza mientras señala al modelo, y su compañero de IA escucha atentamente. Sobre la mesa se encuentra la omnipresente taza de café de San Francisco, junto con libros, plantas y notas que enfatizan el universo de aprendizaje de la serie. La ilustración muestra cómo el diálogo, la empatía, la comprensión del usuario y las preguntas de seguimiento crean mejores experiencias para el cliente, respuestas más relevantes, un SEO más sólido y resultados de IA más precisos.

Magne

Entonces...


¿El contexto realmente tiene que ver con la empatía?


El amigo

En muchos sentidos, sí.


Las personas utilizan la empatía, la experiencia y el diálogo.


La inteligencia artificial utiliza la información compartida en la conversación.


El resultado es mejor cuando ambos contribuyen.


Una acuarela didáctica y completa resume cómo el contexto mejora la calidad de las respuestas, tanto humanas como de inteligencia artificial. Magne y su compañero de IA se sitúan frente a una gran pizarra verde donde un modelo sencillo muestra la conexión entre contexto, comprensión y respuestas pertinentes. La pizarra explica cómo la información sobre objetivos, situación, preferencias, limitaciones y necesidades permite adaptar las respuestas a cada individuo. A través de la ventana, Lombard Street, sus curvas floridas, el histórico tranvía y la vista del puente de la bahía conforman un marco bello y reconocible para la enseñanza. La taza de café, la tetera y los libros de texto de San Francisco, presentes en la imagen, unifican visualmente la serie. La ilustración resume el mensaje principal del artículo: cuanto más rico sea el contexto, mayor será la probabilidad de obtener respuestas pertinentes, precisas y útiles. Esto se aplica tanto a la comunicación humana, el servicio al cliente, la consultoría digital, la optimización de motores de búsqueda y la inteligencia artificial como a cualquier otro intercambio de conocimiento.

especialización académica

¿Qué es el contexto?


El contexto es toda la información que nos ayuda a comprender correctamente una pregunta.


Podría ser:

  • ¿Quién pregunta?

  • lo que la persona quiere lograr

  • lo que ya se ha dicho

  • ¿A qué situación se aplica la pregunta?

  • ¿Qué limitaciones o deseos existen?


Cuanto más rico sea el contexto, mayor será la posibilidad de obtener una respuesta relevante y precisa.


Esto se aplica tanto a las personas como al servicio al cliente y a la inteligencia artificial.


La misma pregunta, pero con un contexto diferente.

Pregunta

Sin contexto

Con contexto

¿Cuál es el mejor coche?

Imposible responder con precisión.

Se puede adaptar a la familia, el presupuesto, el kilometraje y las necesidades.

¿Qué ordenador debería comprar?

Demasiadas opciones.

Puede adaptarse para el trabajo, el estudio, la fotografía o los videojuegos.

¿Cómo creo un sitio web?

Muy general.

La respuesta será diferente para un municipio, una tienda en línea o una organización sin ánimo de lucro.

¿Cómo utilizo la IA?

Demasiado ancho.

Puede adaptarse para un profesor, un médico, un artesano o un estudiante.

¿Cómo puedo conseguir visibilidad en internet?

Muchas estrategias posibles.

La respuesta depende del público objetivo, el negocio y el objetivo.






Nuevos términos en este artículo


Términos técnicos

Breve explicación

Contexto

La información agregada que rodea una pregunta y que permite comprender su significado correctamente.

Ventana de contexto

La cantidad de texto e información que un modelo de lenguaje puede tener en cuenta simultáneamente al generar una respuesta.

Intención

Lo que el usuario realmente quiere lograr con una pregunta o acción.

Contexto del usuario

La situación específica en la que se encuentra el usuario cuando se formula la pregunta.

Pertinencia

Qué tan bien se ajusta una respuesta a las necesidades y la situación del usuario.

Precisión

Con qué precisión una respuesta se ajusta a lo que el usuario realmente pregunta.

Pregunta de seguimiento

Una pregunta formulada para comprender mejor el contexto antes de responder.

Contexto conversacional

La información que se ha ido recopilando a través de la conversación hasta el momento.

Conciencia situacional


La capacidad de tener en cuenta las circunstancias que rodean una tarea o pregunta.

Adaptación

Adaptar una respuesta o solución en función de las necesidades y el contexto del usuario.


Esto es solo el comienzo.


Magne

Amigo...


Ahora entiendo por qué el contexto es importante.


Pero, ¿cómo se relacionan realmente todas estas preguntas y respuestas entre sí?


¿Es por eso que sigues hablando de conexión?


El amigo

Jeje...


Sí.


El contexto se refiere a la situación que rodea una pregunta.


La coherencia se refiere a la cantidad de preguntas, respuestas y temas que, a lo largo del tiempo, contribuyen a construir conocimiento.


Y ese es precisamente nuestro próximo destino.





Antecedentes académicos y lecturas complementarias

Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.



Icono que simboliza el índice del universo de conocimiento sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono permite acceder a una visión general completa de los artículos, temas y el recorrido de aprendizaje de la serie, desde una comprensión básica de la inteligencia artificial hasta el conocimiento, la confianza, la creación de valor y la competitividad.






Icono de un libro abierto que simboliza la bibliografía recomendada sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono enlaza con una biblioteca especializada que ofrece libros recomendados sobre inteligencia artificial, digitalización, estrategia de contenidos, innovación, experiencia del cliente, liderazgo, creación de valor y desarrollo empresarial moderno.



Libros recomendados de nuestra biblioteca.


Portada del libro «Don't Make Me Think Revisited» de Steve Krug, un clásico internacional sobre usabilidad, diseño web, diseño UX, arquitectura de la información, navegación y experiencias de usuario digitales. Se recomienda para quienes desarrollan sitios web, servicios digitales y soluciones orientadas al cliente.

Estrategia de contenido para la web (2ª edición)


Autora/autoras: Kristina Halvorson y Melissa Rach


Breve reseña

¿Cómo crear contenido que realmente ayude a las personas y, al mismo tiempo, respalde los objetivos de tu negocio? " Estrategia de Contenido para la Web" es considerado uno de los libros más influyentes en el campo de la estrategia de contenido y la comunicación digital. El libro muestra cómo el buen contenido no surge por casualidad, sino a través de una estrategia deliberada donde las necesidades del usuario, los objetivos de la organización, la estructura, los procesos de trabajo y la gestión están estrechamente vinculados.


Los autores guían al lector a través de todo el proceso: desde la planificación y organización hasta la publicación, gestión y mejora continua del contenido en sitios web y servicios digitales. Si bien la tecnología ha evolucionado desde la publicación del libro, los principios de calidad, relevancia, gestión y trabajo de contenido a largo plazo siguen siendo igual de relevantes en una era donde los motores de búsqueda y la inteligencia artificial evalúan la credibilidad y la utilidad del contenido.


Por qué recomendamos el libro

En The Invisible Capital, creemos que el buen contenido es una de las formas más importantes de creación de valor invisible. Un sitio web es mucho más que diseño y tecnología: es el contenido lo que genera confianza, crea excelentes experiencias para el cliente y ayuda a las personas a encontrar las respuestas que buscan.


Este libro es ideal para líderes, consultores de comunicación, creadores de contenido, editores web, diseñadores de UX y cualquier persona que trabaje con servicios digitales. Explica por qué una estrategia de contenido clara conduce a mejores experiencias de usuario, interacciones más efectivas y mejores resultados digitales a largo plazo.


En una era donde la inteligencia artificial cobra cada vez más importancia en la forma en que se descubre, comprende y comunica la información, este libro es más relevante que nunca. Nos recuerda que la tecnología por sí sola nunca crea valor; es el contenido de calidad, estructurado y pertinente lo que marca la diferencia.





Portada del libro «Don't Make Me Think Revisited» de Steve Krug, un clásico internacional sobre usabilidad, diseño web, diseño UX, arquitectura de la información, navegación y experiencias de usuario digitales. Se recomienda para quienes desarrollan sitios web, servicios digitales y soluciones orientadas al cliente.

No me hagas pensar. Autor: Steve Krug


Breve reseña

«No me hagas pensar» es uno de los libros más influyentes del mundo sobre usabilidad y diseño web. Desde su primera edición en el año 2000, ha ayudado a diseñadores, desarrolladores, creadores de contenido y gestores a comprender un principio sencillo pero poderoso: los buenos servicios digitales deben ser intuitivos. El usuario debe poder completar su tarea sin tener que detenerse a pensar en cómo funciona el sitio web.


Por qué recomendamos el libro

Este es uno de los libros que más ha influido en mi trabajo con servicios digitales. A lo largo de los años —desde SAS y la Ópera y Ballet de Noruega hasta el desarrollo del sitio web del municipio de Bærum—, los principios de este libro me han recordado que la tecnología nunca es un fin en sí misma. El objetivo es facilitar la vida cotidiana de quienes utilizan estos servicios. A pesar de que el libro se publicó hace muchos años, su mensaje sigue siendo igual de relevante hoy en día.






Portada del libro «Marketing en Internet y Comercio Electrónico» de Ward Hanson y Kirthi Kalyanam: un libro profesional sobre marketing digital, comercio electrónico, experiencia del cliente, modelos de negocio digitales, innovación, estrategia en internet y creación de valor en la economía digital.

Marketing en Internet y comercio electrónico


Autores: Ward Hanson y Kirthi Kalyanam


Breve reseña

Marketing en Internet y Comercio Electrónico ofrece una introducción completa a cómo internet ha transformado el marketing, el comercio y el desarrollo empresarial. El libro combina teoría y ejemplos prácticos de marketing digital, comercio electrónico, comportamiento del consumidor, creación de valor y modelos de negocio digitales. Aunque fue escrito cuando internet aún estaba en sus inicios, muchos de sus principios fundamentales siguen siendo de gran relevancia.


Por qué recomendamos el libro

Este libro fue fundamental en mi aprendizaje sobre marketing digital y comercio electrónico. Me ayudó a comprender la interconexión entre tecnología, experiencia del cliente y estrategia empresarial, una perspectiva que posteriormente resultó crucial en mi trabajo con SAS, la Ópera y Ballet de Noruega, el Ayuntamiento de Bærum y, finalmente, en el proyecto The Invisible Capital. Muchas de las ideas sobre valor para el cliente, digitalización e innovación que se presentan en el sitio web tienen su origen en el conocimiento que transmite este libro.






Portada del libro "El dilema del innovador" de Clayton M. Christensen, un libro de texto clásico sobre innovación disruptiva, transformación digital, cambio tecnológico, desarrollo empresarial, liderazgo y cómo las empresas crean una ventaja competitiva frente a los nuevos mercados.

El dilema del innovador: cuando surge algo nuevo


Las tecnologías provocan el fracaso de grandes empresas.


Autor: Clayton M. Christensen


Breve reseña

El dilema del innovador es uno de los libros más influyentes sobre innovación y cambio tecnológico. Clayton Christensen introduce el concepto de «innovación disruptiva» y muestra cómo incluso las empresas más exitosas pueden fracasar cuando las nuevas tecnologías y modelos de negocio transforman el mercado. Mediante una serie de ejemplos, explica por qué las empresas consolidadas suelen tener dificultades para adaptarse a cambios radicales, incluso cuando hacen «todo bien».


Por qué recomendamos el libro

Este libro ha tenido un gran impacto en mi visión de la innovación, la digitalización y la gestión del cambio. Me brindó una nueva perspectiva sobre por qué las empresas consolidadas se ven desafiadas por nuevos actores y por qué la capacidad de pensar de forma diferente es crucial en un mundo caracterizado por el continuo desarrollo tecnológico. Muchas de las reflexiones de El capital invisible sobre innovación, transformación digital y creación de valor se basan en las ideas que Clayton Christensen transmite en esta obra clásica.





Portada del libro «Mastering AI» de Jeremy Kahn: una obra reveladora sobre los avances globales en inteligencia artificial, IA generativa y modelos de lenguaje. El libro explica cómo las principales empresas tecnológicas están desarrollando soluciones de IA modernas y cómo la inteligencia artificial está impactando la innovación, la digitalización, la creación de valor y el futuro del trabajo. Un libro recomendado para líderes, estudiantes y cualquier persona interesada en comprender los rápidos avances en inteligencia artificial.

Dominando la IA: Una guía de supervivencia para nuestro futuro superpoderoso


Autores: Jeremy Kahn


Breve reseña

«Dominando la IA» lleva al lector tras bambalinas de las empresas e investigadores que dan forma a la revolución moderna de la IA. Jeremy Kahn explica cómo se desarrolla la inteligencia artificial, los avances tecnológicos que han hecho posibles los modelos de lenguaje actuales y cómo la IA está impactando los negocios, la política y la sociedad.


Por qué recomendamos el libro

Un libro de gran relevancia que combina tecnología, negocios y desarrollo social. Ideal para líderes, responsables de la toma de decisiones y cualquier persona que desee comprender hacia dónde se dirige la inteligencia artificial.





Portada del libro «La IA te necesita», de Verity Harding: una obra oportuna sobre inteligencia artificial, ética, democracia y desarrollo social. El libro explora cómo la IA generativa y los modelos de lenguaje modernos afectan a las personas, las empresas y las instituciones públicas, y por qué el uso responsable de la inteligencia artificial es cada vez más importante. Un libro inspirador para cualquiera que desee comprender cómo la IA está transformando el futuro de la sociedad y el trabajo.

La IA te necesita


Autora: Verity Harding


Breve reseña

«La IA te necesita» trata sobre por qué la inteligencia artificial no es solo una cuestión tecnológica, sino también una cuestión de democracia, ética y desarrollo social. Verity Harding argumenta que la IA del futuro debe desarrollarse en colaboración con las personas, los gobiernos y las empresas.


Por qué recomendamos el libro

Un libro importante para cualquiera que quiera comprender cómo afecta la inteligencia artificial a la sociedad y por qué el desarrollo responsable será crucial en los años venideros.





Portada del libro «Los mundos que veo», de Fei-Fei Li, una obra galardonada que narra el desarrollo de la inteligencia artificial moderna a través de la vida de una de las investigadoras de IA más destacadas del mundo. El libro combina investigación, innovación y experiencias personales, ofreciendo al lector una comprensión más profunda de cómo se desarrollan la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje, y su impacto en la sociedad. Un libro recomendado para quienes deseen comprender la tecnología del futuro y a las personas que la impulsan.

Los mundos que veo


Autora: Fei-Fei Li


Breve reseña

«Los mundos que veo» narra la historia personal de Fei-Fei Li, una de las investigadoras de IA más influyentes del mundo. El libro combina la autobiografía con la historia del desarrollo de la inteligencia artificial moderna, mostrando cómo la investigación, la tecnología y los valores humanos están estrechamente interrelacionados.


Por qué recomendamos el libro

Un libro inspirador que ofrece una perspectiva única sobre el desarrollo de la inteligencia artificial a través de los ojos de uno de los investigadores más importantes en este campo.










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