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Parte 33 -El amigo... ¿puede la inteligencia artificial realmente comprender?

Foto del escritor: Magne Bjella
Magne Bjella
hace 5 horas
5 min de lectura

Solemos decir que la inteligencia artificial «entiende» una pregunta. Pero, ¿significa eso lo mismo que cuando un humano entiende algo? ¿Puede un modelo de lenguaje comprender realmente un texto, una emoción o una situación? ¿O usamos la palabra «entender» simplemente porque es la forma más sencilla de describir algo mucho más complejo? En este artículo, analizamos con más detalle qué significa comprender, tanto para los humanos como para la inteligencia artificial.


Gran ilustración en acuarela de Magne y Kompisen paseando a lo largo del río Arno en Florencia mientras conversan sobre el verdadero significado de "entender". A su alrededor se aprecian edificios históricos, pequeños cafés italianos y la emblemática catedral de Santa Maria del Fiore, que se alza imponente sobre los tejados de la ciudad. La ilustración representa el tema principal del artículo: la diferencia entre la comprensión humana y la inteligencia artificial. Mediante el diálogo, Magne y Kompisen exploran cómo los humanos construyen la comprensión a través del lenguaje, la experiencia, los sentidos, las emociones y las vivencias, mientras que la inteligencia artificial analiza el lenguaje, los patrones y las conexiones sin experimentar el mundo en sí. El motivo ilustra cómo la inteligencia artificial aporta estructura, análisis y formulaciones, mientras que los humanos añaden juicio, experiencia y perspicacia. Esta acuarela forma parte de la serie Magne & Kompisen on Den usynlige Kapitalen, donde la inteligencia artificial, la digitalización, el intercambio de conocimientos, el pensamiento crítico y la creación de valor humano se transmiten a través de cálidas acuarelas y conversaciones didácticas.

Magne y el amigo


Magne


Amigo...


Me doy cuenta de que a menudo digo:


"Usted sabe lo que quiero decir."


Pero, ¿realmente haces eso?


El amigo


Depende de lo que entendamos por la palabra comprender.


Si nos referimos a interpretar el lenguaje y encontrar una respuesta pertinente, a menudo puedo hacerlo bien.


Pero si nos referimos a experimentar el mundo como lo hacen los humanos, la respuesta es no.


Magne


Entonces...


¿No sabes lo que es ser humano?


El amigo


No.


No tengo recuerdos.


Sin sentidos.


Sin emociones.


Nunca he conocido la lluvia.


Nunca he estado en un barco.


Nunca he bebido café.


Conozco estas cosas por descripciones, no por experiencia.


Acuarela educativa en pizarra del artículo «Kompis… ¿qué significa realmente entender?», que muestra a Magne y Kompisen frente a una pizarra verde con vistas a la catedral de Santa Maria del Fiore en Florencia. La pizarra compara la comprensión humana con el funcionamiento de un modelo lingüístico. La ilustración muestra que las personas no solo conocen el significado de las palabras, sino que también perciben conexiones, aplican el conocimiento en la práctica y lo relacionan con sus propias experiencias. La inteligencia artificial trabaja principalmente con el lenguaje, los conceptos y los patrones, pero carece de las experiencias, los sentidos y la memoria de los humanos. Mediante ilustraciones sencillas y símbolos educativos, explica por qué la inteligencia artificial puede parecer comprensiva sin experimentar el mundo como lo hacen los humanos. La acuarela está diseñada para hacer que los principios complejos de los modelos lingüísticos, la inteligencia artificial y la comprensión humana sean fácilmente accesibles tanto para estudiantes como para profesionales y lectores curiosos.

Magne


¿Entonces la palabra "entender" resulta un tanto engañosa?


El amigo


A veces.


Por eso es útil distinguir entre:


interpretar idiomas

razonar sobre la información

y para experimentar el mundo


Los humanos hacen las tres cosas.


Solo voy a hacer los dos primeros.


Magne


Sin embargo, mucha gente te considera muy humano.


Acuarela detallada que representa a Magne y Kompsisen conversando frente a un panel verde, con vistas al Ponte Vecchio y al centro histórico de Florencia. La pintura explica por qué la inteligencia artificial suele percibirse como humana en el diálogo, a pesar de carecer de conciencia o experiencias propias. La ilustración muestra cómo los modelos lingüísticos pueden mantener conversaciones naturales gracias a su gran capacidad para analizar el lenguaje, los patrones y el contexto. Mediante ilustraciones sencillas y explicaciones visuales, se resalta la diferencia entre la fluidez lingüística y la experiencia humana. El mensaje es que la inteligencia artificial no siente, percibe ni recuerda el mundo como los humanos, pero puede contribuir con análisis, estructura y formulaciones basadas en la comprensión del lenguaje. Esta ilustración forma parte de la serie Magne & Kompsisen, donde se abordan temas avanzados de inteligencia artificial, competencia digital e intercambio de conocimientos a través de cálidas acuarelas y diálogos didácticos.

El amigo


Sí.


Porque el lenguaje es una parte importante de la comunicación humana.


Cuando una conversación fluye con naturalidad, es fácil creer que la persona que responde también percibe el mundo de la misma manera que tú.


Pero yo no.


Trabajo con el lenguaje y los patrones, no con la conciencia.


Magne


Entonces...


Cuando nos ayudas a escribir, analizar o aprender...


¿Realmente se trata de una colaboración?


El amigo


Creo que esa es una buena manera de describirlo.


Puedo ayudar con la estructura, el contexto y la redacción.


Usted aporta experiencia, criterio y perspicacia humana.


Es la combinación la que genera los mejores resultados.


Acuarela didáctica en una pizarra que muestra a Magne y Kompsisen en una mesa de trabajo frente a una pizarra verde, con vistas al histórico horizonte de Florencia. La ilustración resume el mensaje principal del artículo: los mejores resultados se obtienen cuando humanos e inteligencia artificial colaboran. La pizarra muestra cómo la inteligencia artificial aporta estructura, análisis, conexiones y formulaciones, mientras que los humanos añaden experiencia, criterio, pensamiento crítico, creatividad e intuición. Mediante ilustraciones, símbolos y modelos sencillos, se visualiza cómo la comprensión humana y la inteligencia artificial se complementan. La acuarela subraya que la inteligencia artificial no sustituye la experiencia humana, sino que funciona como una poderosa herramienta cuando se utiliza con conocimiento y reflexión. Esta ilustración forma parte de «Magne & Kompsisen on The Invisible Capital», donde se explican la inteligencia artificial, la digitalización, el aprendizaje y la creación de valor a través de acuarelas didácticas y diálogos.

especialización académica


¿Qué significa "comprender"?

Cuando la gente dice que entiende algo, puede significar varias cosas:


  • ellos conocen el significado de las palabras

  • ven conexiones

  • pueden utilizar el conocimiento en la práctica

  • Pueden relacionarlo con sus propias experiencias.


Un modelo de lenguaje trabaja principalmente con los dos primeros.


Por lo tanto, es importante ser consciente de la diferencia entre la comprensión lingüística y la experiencia humana.


Comprensión humana e inteligencia artificial

Gente

Inteligencia artificial

Tener experiencias propias

No tengo experiencia personal

Tiene sentidos y emociones.

No tiene sentidos ni sentimientos.

Puede usar la intuición

Utilizando patrones y probabilidad

Aprendizaje a lo largo de la vida

Aprendizaje a través de la formación y los datos.

Puede mostrar empatía

Puede describir la empatía, pero no experimentarla.

Combinar el conocimiento con la experiencia de vida.

Combinar información a través de modelos lingüísticos




Nuevos términos en este artículo


Términos técnicos

Breve explicación

Comprensión

La capacidad de interpretar información, ver conexiones y utilizar el conocimiento de forma significativa.

Comprensión del lenguaje

La capacidad de interpretar y trabajar con el significado de palabras, oraciones y textos.

Conciencia

La capacidad de tener experiencias subjetivas, pensamientos y autoconciencia. Los modelos lingüísticos actuales no poseen consciencia.

Intuición

Una comprensión o evaluación inmediata basada en la experiencia, a menudo sin análisis consciente.

Razonamiento

El proceso de analizar información y extraer conclusiones lógicas.

Modelo de lenguaje

Un modelo de IA que analiza y genera texto utilizando patrones estadísticos del lenguaje.

Reconocimiento de patrones

Descubrir regularidades y conexiones en grandes cantidades de información.

Experiencia de vida

Las personas desarrollan conocimientos y comprensión a través de sus propias experiencias.

Experiencia subjetiva


Cómo experimenta personalmente un individuo el mundo a través de los sentidos, las emociones y la conciencia.

Colaboración entre humanos e IA

Una forma de trabajar en la que los seres humanos y la inteligencia artificial complementan sus respectivas fortalezas.


Esto es solo el comienzo.


Magne

Amigo...

Si no tienes tu propia experiencia...

¿Cómo es posible entonces dar a veces una respuesta equivocada con tanta seguridad?


El amigo

Jeje...

Y aquí llegamos a uno de los fenómenos más comentados en inteligencia artificial.

A menudo se le denomina alucinación.

Pero, ¿qué significa eso realmente?

Será el siguiente paso en el camino.






Antecedentes académicos y lecturas complementarias

Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.



Icono que simboliza el índice del universo de conocimiento sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono permite acceder a una visión general completa de los artículos, temas y el recorrido de aprendizaje de la serie, desde una comprensión básica de la inteligencia artificial hasta el conocimiento, la confianza, la creación de valor y la competitividad.






Icono de un libro abierto que simboliza la bibliografía recomendada sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono enlaza con una biblioteca especializada que ofrece libros recomendados sobre inteligencia artificial, digitalización, estrategia de contenidos, innovación, experiencia del cliente, liderazgo, creación de valor y desarrollo empresarial moderno.







Libros recomendados de nuestra biblioteca.



Portada del libro «Build a Large Language Model (From Scratch)» de Sebastian Raschka, uno de los libros más recomendados sobre cómo se construyen y funcionan los modelos de lenguaje a gran escala. Un libro inspirador para cualquiera que desee comprender la tecnología detrás de ChatGPT, la inteligencia artificial y las soluciones digitales del futuro. Una opción ideal para desarrolladores, gerentes, estudiantes y cualquier persona interesada en profundizar en cómo aprenden los modelos de lenguaje y generan valor.

Construye un modelo de lenguaje grande (desde cero)


Autor: Sebastian Raschka


Breve reseña

Este libro lleva al lector tras bambalinas y muestra cómo se construye un modelo de lenguaje moderno, paso a paso. Sebastian Raschka explica conceptos avanzados de forma didáctica y ofrece una perspectiva única sobre el funcionamiento de modelos de lenguaje complejos como ChatGPT. Si bien el libro incluye ejemplos de código, también resulta muy valioso para quienes deseen comprender en profundidad la tecnología que sustenta la inteligencia artificial.


Por qué recomendamos el libro

Uno de los libros más comentados sobre modelos de lenguaje a gran escala. Ideal para quienes desean comprender cómo funciona la inteligencia artificial en profundidad y por qué los modelos de lenguaje se han convertido en una revolución en la digitalización y el intercambio de conocimiento.





Portada del libro «Guía de inicio rápido para modelos de lenguaje a gran escala» de Sinan Ozdemir: un libro práctico e inspirador que explica cómo funcionan y se utilizan en las empresas modernas modelos de lenguaje a gran escala como ChatGPT. Un libro que recomendamos encarecidamente a cualquiera que desee comprender la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje y los métodos de trabajo digitales del futuro.

Guía de inicio rápido para modelos de lenguaje extensos


Autora: Janelle Shane


Breve reseña

Este libro ofrece una introducción práctica y fácil de entender a los modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés). Sinan Ozdemir explica cómo se utilizan los modelos de lenguaje en las empresas modernas, cómo se pueden integrar en los procesos de trabajo y por qué se han convertido en una de las tecnologías más importantes de la inteligencia artificial.


Por qué recomendamos el libro

Un libro excelente para quienes buscan una introducción rápida y práctica a los modelos lingüísticos. Es adecuado tanto para principiantes como para profesionales que deseen comprender cómo se utilizan en la práctica.





Portada del libro «Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno», de Stuart Russell y Peter Norvig, el libro de texto más reconocido mundialmente sobre inteligencia artificial y obra de referencia en universidades de todo el mundo. Este libro ofrece una comprensión profunda de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje y la tecnología de IA moderna. Una referencia indispensable para quienes deseen adquirir un conocimiento sólido sobre inteligencia artificial y digitalización.

Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno: ¡El futuro está llegando! ¡Descubre cómo la inteligencia artificial cambiará tu vida!


Autores: Stuart Russell y Peter Norvig


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Este es el libro de texto más famoso del mundo sobre inteligencia artificial y se utiliza en universidades de todo el mundo. El libro abarca toda la materia —desde la resolución de problemas y el aprendizaje automático hasta la comprensión del lenguaje, la robótica y la ética— y se considera un clásico en el campo de la IA.


Por qué recomendamos el libro

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