Parte 15 - El amigo... ¿cuál es la diferencia entre información y conocimiento?
Internet está repleto de información. Sin embargo, a muchas personas les resulta cada vez más difícil encontrar lo que realmente necesitan. ¿Por qué? Quizás porque información y conocimiento no son lo mismo. En este artículo, analizamos en detalle la diferencia y por qué los sitios web del futuro no solo deberían publicar información, sino también ayudar a las personas a aprender de verdad.
Magne y el amigo
Magne
Amigo...
Hemos hablado sobre el contenido.
Artículos.
Términos técnicos.
Grupos temáticos.
Universo del conocimiento.
Pero de repente me di cuenta.
¿Toda la información es realmente conocimiento?
El amigo
No.
Y esa es precisamente una de las diferencias más importantes que podemos comprender.
La información es la base.
El conocimiento es la casa que construyes a partir de ellos.
Magne
¿Puedes dar un ejemplo?
El amigo
Ciertamente.
Si yo digo:
"El agua hierve a 100 grados."
Entonces te he dado información.
Pero si te lo explico:
¿Por qué el agua hierve a diferentes temperaturas?
¿Qué significa altitud?
cómo afecta esto a la cocina,
y por qué es importante en la industria,
...entonces comenzamos a construir conocimiento.
Magne
Entonces...
¿El conocimiento se basa en la conexión?
El amigo
Sí.
Contexto.
Explicaciones.
Experiencia.
Ejemplos.
Reflexión.
Cuantas más conexiones establezcamos entre la información, mayor será la comprensión.
Magne
No solo aprendimos teorías.
Los discutimos.
Los comparamos.
Los desafiamos.
Los utilizamos en la práctica.
El amigo
Y precisamente por eso aún los recuerdas.
La gente rara vez aprende solo con los hechos.
Aprendemos cuando los hechos se ponen en contexto.
Magne
Entonces...
Si queremos convertirnos en un sitio web profesional...
¿No deberíamos simplemente publicar la información?
El amigo
No.
Se supone que debes ayudar a la gente a comprender.
Esa es una ambición completamente diferente.
Y quizás la diferencia más importante entre un sitio web que se lee una sola vez y un sitio web al que la gente regresa.
especialización académica
De la información a la comprensión
Podemos construir un modelo simple:
Datos – Algunos hechos y mediciones.
Información: Datos puestos en contexto.
Conocimiento: Información que se explica, se comprende y se aplica.
Perspicacia: La capacidad de utilizar el conocimiento para tomar mejores decisiones.
Sabiduría: Utilizar la intuición con buen juicio, experiencia y conciencia ética.
Cabe mencionar que esta línea de pensamiento se basa en modelos bien conocidos en la gestión del conocimiento, a menudo denominados pirámide DIKW (Datos, Información, Conocimiento, Sabiduría), al tiempo que se muestra cómo se puede utilizar en la práctica.
De los datos a la sabiduría
Nivel | ¿Qué significa eso? | Ejemplo |
Datos | Hechos aislados sin contexto. | "27°C" |
Información | Datos insertados en un contexto. | "Hoy hace 27°C en Bergen." |
Conocimiento | Información explicada y comprendida. | "Las altas temperaturas afectan al consumo de electricidad, a la salud y al entorno laboral." |
Conocimiento | Conocimiento utilizado para comprender una situación. | “En los días cálidos, deberíamos trasladar el trabajo al aire libre a la mañana.” |
Sabiduría | Perspicacia combinada con experiencia y buen juicio. | "Estamos cambiando nuestras rutinas para cuidar tanto a los empleados como a la calidad." |
Nuevos términos en este artículo
Términos técnicos | Breve explicación |
Datos | Hechos o mediciones aislados, sin explicación ni contexto. |
Información | Datos organizados y contextualizados para que tengan sentido. |
Conocimiento | Información que se comprende, se explica y se puede utilizar en la práctica. |
Conocimiento | Una comprensión más profunda que facilita la toma de buenas decisiones. |
Sabiduría | La capacidad de utilizar el conocimiento y la intuición junto con la experiencia, el juicio y la reflexión ética. |
Gestión del conocimiento | El trabajo de desarrollar, compartir y utilizar el conocimiento en una empresa. |
Aprendiendo | El proceso mediante el cual las personas desarrollan nuevos conocimientos a través de la experiencia, la reflexión y la práctica. |
Reflexión | Reflexionar sobre las experiencias y los conocimientos para lograr una comprensión más profunda. |
Contexto | El trasfondo que da significado a la información. |
Modelo DIKW | Un modelo que describe el desarrollo desde los datos hasta la información, el conocimiento y la sabiduría. |
Esto es solo el comienzo.
Magne
Amigo...
Si nuestro objetivo es construir conocimiento...
¿Cómo sabemos si el lector realmente ha aprendido algo?
El amigo
Jeje...
Y ahí llegamos quizás a la tarea más difícil de todas.
No publicar.
Pero para crear aprendizaje.
Y ahí es precisamente donde continuaremos la próxima vez.
Antecedentes académicos y lecturas complementarias
Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.
Libros recomendados de nuestra biblioteca.
La ola que se avecina
Autor: Mustafa Suleyman
Breve reseña
El libro «La próxima ola» explora cómo la inteligencia artificial y otras tecnologías revolucionarias transformarán el trabajo, los negocios y la sociedad en las próximas décadas. Mustafa Suleyman, uno de los fundadores de DeepMind, combina su propia experiencia en el desarrollo de la IA con análisis de las oportunidades, los riesgos y la importancia de esta tecnología para el futuro.
Por qué recomendamos el libro
Este libro, uno de los más importantes sobre el futuro de la inteligencia artificial, ofrece una perspectiva única sobre cómo la IA impactará a las personas, las empresas y la sociedad, y por qué el desarrollo tecnológico responsable está adquiriendo cada vez más importancia.
Reiniciando la IA
Autores: Gary Marcus y Ernest Davis
Breve reseña
Reiniciar la IA desmiente muchos de los mitos que rodean a la inteligencia artificial. Los autores explican qué puede hacer realmente la IA actual, cuáles son sus limitaciones y por qué el juicio humano sigue siendo crucial. El libro tiende un puente entre la investigación, la tecnología y la aplicación práctica.
Por qué recomendamos el libro
Un libro que invita a la reflexión y ofrece una perspectiva equilibrada sobre la inteligencia artificial. Ideal para quienes desean comprender tanto las fortalezas como las debilidades de los modelos de lenguaje y los sistemas de IA actuales.
Atlas de IA
Autora: Kate Crawford
Breve reseña
El Atlas de la IA demuestra que la inteligencia artificial abarca mucho más que algoritmos y tecnología. Kate Crawford explora cómo los datos, la energía, las personas, la política y la economía se interconectan con el desarrollo de la inteligencia artificial. El libro sitúa la IA en una perspectiva social más amplia.
Por qué recomendamos el libro
Un libro imprescindible para cualquiera que quiera comprender el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad. Demuestra que la IA no se limita a la tecnología, sino que también abarca a las personas, los recursos, el poder, el conocimiento y la creación de valor.
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