Parte 58 - El amigo... Del catálogo de productos al universo del conocimiento
La tienda online del futuro no solo debería mostrar lo que vende la empresa, sino que también debería facilitar el acceso al conocimiento sobre los productos.
El catálogo de productos tradicional tiene una función sencilla e importante.
Muestra lo que vende la empresa.
Producto.
Número de producto.
Categoría.
Precio.
Imagen.
Estado del stock.
Algunas especificaciones.
Descripción del producto.
Y un botón:
Comprar.
Esta ha sido la base de las compras en línea durante décadas.
Y el catálogo de productos no va a desaparecer.
Todavía necesitamos datos estructurados de productos.
Necesitamos categorías.
Necesitamos precios.
Necesitamos información sobre el estado del stock.
Necesitamos fotos del producto.
Necesitamos las especificaciones técnicas.
Pero a lo largo de esta parte de la serie KI, hemos visto que el cliente
necesito algo más.
El cliente necesita entender.
¿Qué es este producto?
¿Para qué se puede utilizar?
¿Se ajusta a mis necesidades?
¿Cuál es la diferencia entre las opciones?
¿Qué cualidades son importantes para mí?
¿De qué debo estar al tanto?
¿Por qué este producto cuesta más que el otro?
¿Qué necesito realmente?
Y a veces:
¿Debería comprar este producto?
Cuando la tienda online empieza a responder a ese tipo de preguntas, sucede algo interesante.
Deja de ser simplemente un catálogo de productos digitales.
En torno a los productos, está creciendo lo siguiente:
conocimiento del producto,
guías,
explicaciones,
comparaciones,
términos técnicos,
preguntas de los clientes,
experiencias,
consultante,
y conexiones entre el conocimiento.
La tienda online está empezando a convertirse en un universo de conocimiento .
La inteligencia artificial hace que este desarrollo sea aún más interesante.
Porque cuando el conocimiento está documentado, estructurado, sometido a control de calidad y conectado, puede utilizarse de formas nuevas.
La IA puede ayudar a los empleados a encontrarlo.
Procesándolo.
Mejóralo.
Hazlo disponible.
Y en algunos contextos, úselo para ayudar al cliente a través de
un diálogo.
Pero primero necesitamos tener algo con lo que la IA pueda trabajar.
Por lo tanto, la tienda online inteligente del futuro puede que no comience con la inteligencia artificial.
Comienza con el conocimiento .
Magne y el amigo
Magne
Amigo...
Ahora hemos creado una tienda online bastante grande.
El amigo
¿Cuántos productos tenemos?
Magne
Eso no es lo que quise decir.
El amigo
¿Qué quieres decir entonces?
Magne
Comenzamos con los productos.
Luego vinieron los datos del producto.
Descripciones de productos.
Guías.
Comparaciones.
Términos técnicos.
Preguntas de los clientes.
Apoyo a la toma de decisiones.
Y ahora incluso contamos con un asesor digital para clientes.
El amigo
La tienda está empezando a llenarse de gente.
Magne
Je je.
Pero lo interesante es que realmente no lo hemos llenado con más productos.
El amigo
¿Con qué lo hemos llenado?
Magne
Conocimiento.
El producto sigue siendo el foco de atención.
El amigo
¿Significa eso que el catálogo de productos está desactualizado?
Magne
No.
El amigo
Abrupto.
Porque sin productos tenemos una tienda online bastante extraña.
Magne
Je je.
El catálogo de productos sigue siendo la base.
Pero antes podríamos haber pensado:
Producto → página del producto → compra.
El amigo
¿Y ahora?
Magne
Ahora veo más:
Necesidad → comprensión → conocimiento → alternativas → evaluación → producto → decisión.
El amigo
El cliente asume entonces un papel completamente diferente en el modelo.
Magne
Sí.
No nos limitamos a organizar la tienda online en función de lo que la empresa quiere vender.
Organizamos el conocimiento en torno al problema que el cliente intenta resolver .
Un catálogo de productos organiza los artículos.
Magne
¿Cuál es la diferencia entre el catálogo de productos y
¿El universo del conocimiento?
El amigo
El catálogo de productos responde principalmente a las siguientes preguntas:
¿Qué tenemos?
Magne
Si bien el universo del conocimiento también responde:
¿Qué necesitas saber?
El amigo
Sí.
Y:
¿Qué estás intentando hacer?
¿Qué se ajusta mejor a tu situación?
¿Cuál es la diferencia entre las opciones?
¿Qué debes tener en cuenta antes de decidir?
Magne
Luego pasamos de organizar los productos...
El amigo
...para organizar el conocimiento en torno a las necesidades del cliente.
El conocimiento ya existe en muchos lugares.
Magne
Pero esto suena a un proyecto de contenido enorme.
El amigo
No necesariamente.
Es posible que gran parte de ese conocimiento ya exista.
Magne
¿Dónde?
El amigo
En la mente de los empleados.
En atención al cliente.
En la documentación del proveedor.
En la base de datos de productos.
En los correos electrónicos.
En los motivos de devolución.
En las guías existentes.
En las preguntas que hacen los clientes.
En las experiencias de la tienda.
Magne
Por lo tanto, el problema no siempre radica en la falta de conocimiento por parte de la empresa.
El amigo
No.
El problema puede ser que el conocimiento esté disperso, sea silencioso o difícil de encontrar .
Entonces debemos hacer visible el conocimiento invisible.
Magne
Allí reaparece El Capital Invisible.
El amigo
Sí, lo hace.
Piensa en el empleado que lleva quince años vendiendo material de senderismo.
Magne
Es posible que ella sepa más sobre qué productos se adaptan mejor a los diferentes clientes de lo que se indica en cualquier página de producto.
El amigo
Exactamente.
Si ese conocimiento solo existe en su cabeza, es muy valioso...
pero difícil de escalar digitalmente.
Magne
¿Y si lo documentamos?
El amigo
Entonces se puede utilizar en:
descripciones de productos,
guías de compra,
Preguntas frecuentes,
comparaciones,
capacitación,
servicio al cliente,
y asesores digitales de atención al cliente.
Magne
De esta manera, ponemos el conocimiento humano al alcance de más personas.
El amigo
Y la IA puede ayudarnos con algunas partes del trabajo.
Pero no deberíamos producir contenido por el mero hecho de producirlo.
Magne
Tenemos que tener cuidado aquí.
El amigo
¿Para qué?
Magne
La IA puede facilitar enormemente la creación de grandes cantidades de texto.
El amigo
Sí.
Magne
Así que podríamos acabar con 20.000 artículos que nadie necesita.
El amigo
No sería un universo de conocimiento.
Magne
¿Qué sería?
El amigo
Un repositorio de contenido.
Magne
Buena separación.
El amigo
Un universo de conocimiento no se construye maximizando el número de páginas.
Se construye poniendo a disposición de las personas el conocimiento relevante cuando lo necesitan .
Todo debe encajar.
Magne
Luego volvemos a los enlaces internos y a los grupos temáticos.
El amigo
Sí.
Una guía de producto debería poder orientar al cliente hacia los productos relevantes.
Magne
La página del producto puede enlazar con una guía.
El amigo
Un término técnico puede explicarse en una página aparte.
Magne
Una comparación puede vincular varios productos.
El amigo
La sección de preguntas frecuentes puede orientarte hacia una explicación más detallada.
Magne
Por lo tanto, el conocimiento no debe permanecer como islas aisladas.
El amigo
No.
Las conexiones entre los contenidos forman parte de la estructura del conocimiento.
El cliente debería poder entrar desde cualquier lugar
Magne
Anteriormente, podríamos haber pensado que el cliente entraba por la página principal.
El amigo
Muchos no lo hacen.
Magne
Pueden provenir directamente de Google a una guía.
El amigo
O a una página de producto.
Magne
De las redes sociales a un artículo.
El amigo
Desde una respuesta de IA hasta un recurso relevante.
Magne
O bien, pasar directamente a una conversación con un asesor digital.
El amigo
Por lo tanto, el universo del conocimiento debe funcionar a partir de múltiples entradas.
Cada página relevante debe ayudar al cliente a comprender:
¿Dónde estoy?
¿Qué puedo aprender aquí?
¿Adónde voy ahora?
La IA cambia el acceso al conocimiento.
Magne
Creo que este es uno de los cambios más importantes.
Antes, el cliente tenía que entender el sitio web.
El amigo
Explicar.
Magne
Tenía que elegir la categoría correcta.
Utilice las palabras clave adecuadas.
Comprenda los filtros.
Haz clic para seguir.
El amigo
¿Y con la IA?
Magne
Ella puede comenzar más fácilmente con su propio problema.
"En septiembre voy a hacer mi primera excursión de montaña y necesito una chaqueta ligera que sea resistente a la lluvia. ¿Qué características debería buscar?"
El amigo
Entonces, la conversación se convierte en una nueva puerta de entrada al universo del conocimiento.
Magne
Y eso puede significar que la arquitectura de la información en sí misma tendrá una nueva tarea.
El amigo
Sí.
Seguirá ayudando a la gente a orientarse.
Pero también debe hacer que el conocimiento sea claro y accesible para los sistemas que lo encontrarán, conectarán y utilizarán.
El universo del conocimiento debe mantenerse
Magne
¿No podríamos construir todo esto y listo?
El amigo
Ya sabes la respuesta.
Magne
Lo intenté.
El amigo
Los productos cambian.
Los precios están sujetos a cambios.
El surtido cambia.
La tecnología cambia.
Las preguntas de los clientes cambian.
El conocimiento se desarrolla.
Magne
Así pues, el universo del conocimiento está vivo.
El amigo
Debe ser eso.
De lo contrario, el universo del conocimiento de hoy se convertirá en el cementerio del conocimiento del mañana.
Magne
Fue dramático.
El amigo
Pero lo recordaste.
Je je.
Esto no se trata solo de la tienda en línea.
Magne
Espera un minuto.
Ahora veo algo.
El amigo
¿Y entonces?
Magne
Todo lo que hemos comentado no se aplica únicamente al comercio electrónico.
El amigo
No.
Magne
Una empresa tiene conocimientos sobre:
productos,
servicios,
clientes,
procesos,
disciplinas,
experiencias,
problemas,
y soluciones.
El amigo
Sí.
Magne
Si ese conocimiento se documenta, se estructura y se pone a disposición...
El amigo
...hemos comenzado a pasar del universo de conocimiento de la tienda en línea al universo de conocimiento del negocio .
Magne
Creo que acabas de abrir la puerta a la Parte 8.
El amigo
Yo también lo creo.
especialización académica
El catálogo de productos es una estructura para productos
El catálogo de productos sigue siendo un componente fundamental del comercio electrónico.
Organiza, entre otras cosas:
productos,
identificadores de producto,
categorías,
atributos,
variedades,
precios,
estado del stock,
fotos,
y otra información del producto.
Esto permite buscar, filtrar y gestionar los productos.
Por lo tanto, no deberíamos sustituir un buen catálogo de productos.
Es uno de los pilares fundamentales del universo del conocimiento .
La diferencia radica en que un universo de conocimiento añade múltiples capas alrededor de los datos del producto.
De los datos del producto al conocimiento del producto
Un producto puede describirse mediante datos:
Peso: 320 gramos.
Es un hecho.
Pero el cliente puede necesitar comprender el significado:
Su escaso peso hace que la chaqueta sea adecuada cuando el peso de la mochila es reducido.
A continuación, el cliente puede necesitar contexto:
Si la durabilidad es más importante que el peso ligero, un
Este modelo podría ser una mejor opción.
De este modo, pasamos por varios niveles:
datos → información → explicación → contexto → conocimiento → apoyo a la toma de decisiones.
Este es uno de los cambios más importantes, desde el catálogo de productos hasta el universo del conocimiento.
El universo del conocimiento también está organizado en torno a las necesidades.
Un catálogo tradicional suele organizarse en función de la gama de productos de la empresa.
Por ejemplo:
Ropa → chaquetas → chaquetas impermeables.
Esto sigue siendo útil.
Pero el cliente puede opinar de forma diferente:
"Necesito ropa para una excursión a la montaña en un día lluvioso."
Por lo tanto, un universo de conocimiento puede establecer conexiones entre la estructura del producto y la del cliente:
necesidad,
tareas,
problemas,
situaciones,
pregunta,
y decisiones.
Esto le brinda al sitio web más formas de organizar el conocimiento.
Las taxonomías crean orden.
A medida que crece el conjunto de conocimientos, los conceptos consistentes adquieren mayor importancia.
Una taxonomía organiza la información a través de categorías y relaciones definidas.
En el comercio electrónico, esto puede incluir:
categorías de productos,
propiedades,
aplicaciones,
grupos objetivo,
materiales,
tecnologías,
y otras clasificaciones pertinentes.
Una buena taxonomía hace que el conocimiento sea más coherente y más fácil de encontrar y reutilizar.
Esto es importante tanto para las personas como para los sistemas digitales.
Las ontologías pueden describir las relaciones
En los sistemas de conocimiento más avanzados, puede ser útil describir no solo qué conceptos existen, sino también cómo se relacionan entre sí .
Por ejemplo, una ontología puede expresar relaciones como:
El producto A pertenece a la categoría B,
El producto A se ajusta a la actividad C,
El producto A es compatible con el producto D,
La propiedad E es relevante para la necesidad F.
Esto puede hacer que la estructura del conocimiento sea más explícita y utilizable por las máquinas.
No todas las pequeñas empresas necesitan crear ontologías formales.
Pero el principio es importante:
Las relaciones entre los elementos del conocimiento tienen valor.
Los vínculos internos también son conexiones de conocimiento.
Los enlaces internos se mencionan con frecuencia en relación con el SEO.
Pero en un universo de conocimiento, tienen una función más amplia.
Un enlace interno puede expresar una conexión significativa entre:
un producto y una guía,
una guía y un término técnico,
una pregunta y una respuesta,
dos temas relacionados,
o una explicación y una acción.
Los enlaces internos ayudan así a las personas a navegar y
Al mismo tiempo, ayuda a visualizar la estructura del sitio web.
La gestión del conocimiento está adquiriendo cada vez más importancia.
A medida que las empresas acumulan cada vez más conocimientos digitales, surgen nuevas preguntas.
¿Quién es el propietario de la información?
¿Quién puede cambiarlo?
¿Cuál es la fuente autorizada?
¿Cuándo se revisó por última vez?
¿Cómo detectamos la información obsoleta?
¿Qué ocurre cuando los productos desaparecen?
¿Cómo gestionamos la información contradictoria?
Estas son preguntas sobre gestión del conocimiento y gestión de contenidos .
La inteligencia artificial no resta importancia a estas cuestiones.
Cuando el conocimiento se puede reutilizar y distribuir más rápidamente, las consecuencias de la mala información también pueden agravarse con mayor rapidez.
La IA puede convertirse en una nueva interfaz para el universo del conocimiento.
Tradicionalmente, el cliente accede al conocimiento a través de:
menús,
categorías,
buscar,
filtros,
páginas de productos,
y guías.
La IA generativa abre una nueva interfaz:
la conversación.
El cliente puede describir la situación utilizando lenguaje natural.
El sistema puede intentar encontrar las partes relevantes de la base de conocimientos y presentarlas de una forma que se ajuste a la pregunta.
Esto no significa que los menús, la búsqueda o las páginas de productos vayan a desaparecer.
Pero el diálogo puede convertirse en una de varias vías de acceso al mismo conocimiento .
El universo del conocimiento puede dar soporte a algo más que solo el cliente.
La misma estructura de conocimiento también puede utilizarse internamente.
Un nuevo empleado puede encontrar explicaciones sobre los productos.
El servicio de atención al cliente puede proporcionar respuestas de calidad garantizada.
El departamento de marketing puede reutilizar contenido profesional.
Los compradores pueden comparar las características de los productos.
Los asistentes de IA pueden acceder a fuentes de conocimiento aprobadas.
De este modo, la inversión en la estructura del conocimiento puede generar valor en toda la empresa.
Desde la producción de contenido hasta la gestión del conocimiento.
La IA generativa facilita enormemente la producción de texto.
Por lo tanto, la producción real de texto puede verse reducida por la escasez de recursos.
Lo que cobra mayor importancia es:
¿Qué sabemos?
¿Es correcto?
¿De dónde proviene el conocimiento?
¿Cómo encaja todo?
¿Quién lo necesita?
¿Cuándo hay que actualizarlo?
¿Cómo lo hacemos accesible?
Esto implica un cambio de enfoque: pasar de pensar principalmente en la producción de contenido a pensar también en la gestión del conocimiento .
El universo del conocimiento nunca está realmente terminado.
Mediante el uso se desarrolla un universo vivo de conocimiento.
Surgen nuevas preguntas de los clientes.
Se lanzan nuevos productos.
Los productos antiguos desaparecen.
Se establecen nuevos términos profesionales.
Los empleados adquieren nuevas experiencias.
Se ha detectado un error.
El conocimiento mejora.
De este modo, se produce un proceso continuo:
conocimiento → uso → experiencia → comprensión → conocimiento mejorado.
Esto convierte al universo del conocimiento en algo más que una biblioteca.
Se convierte en un sistema de aprendizaje .
Del catálogo de productos al universo del conocimiento
El catálogo de productos no va a desaparecer, pero pasará a formar parte de algo más grande.
Catálogo de productos | Universo del conocimiento |
Productos de organización | Organiza productos, necesidades y conocimientos. |
El producto es el insumo principal. | El cliente puede comenzar con un producto, una pregunta o una necesidad. |
Presentando propiedades | Explica qué significan las propiedades. |
Mostrando opciones | Ayuda al cliente a comprender las diferencias |
Categorías y filtros | Categorías, temas, guías, diálogo y conexiones |
Datos del producto | Datos del producto + experiencia + contexto |
Búsqueda de productos | Búsqueda + navegación + lenguaje natural |
Información por página de producto | El conocimiento conecta páginas y formatos. |
Principalmente dirigido a la compra | Facilita la comprensión, la toma de decisiones, la compra y el uso. |
Actualizado cuando el producto cambia. | Desarrollado continuamente a través de nuevos conocimientos y perspectivas. |
Cómo se construye el universo del conocimiento
Los equipos que hemos formado a lo largo de la Parte 7
Capa | ¿Qué aporta? |
Producto | Lo que ofrece la empresa |
Datos del producto | Hechos y propiedades estructuradas |
Información del producto | Describe y presenta el producto. |
Conocimiento del producto | Explica el significado, el uso y la relevancia. |
Información sobre los clientes | Muestra cuáles son las necesidades y preguntas de los clientes. |
Guías y contenido temático | Proporciona inmersión y coherencia. |
Comparación | Hacer que las diferencias sean comprensibles |
Soporte para la toma de decisiones | Ayuda al cliente a tomar la decisión correcta. |
Asistente de IA | Ayuda a los empleados a procesar y utilizar el conocimiento. |
Asesor digital al cliente | Hacer que el conocimiento esté disponible a través del diálogo. |
Bucle de retroalimentación | Utiliza las experiencias para mejorar el conocimiento. |
Del conocimiento al sistema de aprendizaje
Cuando las conexiones empiezan a trabajar juntas
¿Qué está sucediendo? | ¿Qué aprende la empresa? | ¿Qué se puede mejorar? |
El cliente está buscando | ¿Qué palabras y necesidades expresa el cliente? | Terminología y búsqueda |
Los clientes leen las guías | ¿Qué temas son importantes? | Contenido y estructura |
El cliente compara | ¿Qué productos y características se están considerando? | Base de comparación |
El cliente pregunta | Lo que no se explica suficientemente bien | Conocimiento del producto |
El cliente compra | ¿Qué necesidades conducen a la elección? | Consultante |
El cliente se pone en contacto con el servicio de atención al cliente. | Donde falta conocimiento | Preguntas frecuentes e información del producto |
Devoluciones de clientes | Donde las expectativas y la realidad pueden divergir | Descripciones y apoyo a la toma de decisiones |
El empleado aprende | Surge nueva experiencia práctica. | La base de conocimientos |
La IA detecta lagunas de conocimiento. | Cuando la estructura o la documentación son débiles | Calidad y contenido de los datos |
El conocimiento mejora | Todo el sistema adquiere una base más sólida. | Siguiente experiencia del cliente |
Términos técnicos
Conceptos clave para convertir el catálogo de productos en un universo de conocimiento.
Términos técnicos | Explicación |
Catálogo de productos | Recopilación estructurada de los productos de la empresa y datos clave de los mismos. |
Ecosistema del conocimiento / Entorno del conocimiento | Un entorno cohesionado de información, experiencia, relaciones y herramientas que hacen que el conocimiento sea accesible y utilizable. |
Base de conocimientos | Conocimiento documentado y organizado que las personas o los sistemas digitales pueden utilizar. |
Gestión del conocimiento | Trabajo sistemático para desarrollar, documentar, organizar, compartir y mantener el conocimiento. |
Taxonomía | Una estructura que organiza conceptos u objetos en categorías y jerarquías definidas. |
Ontología | Una descripción formal de conceptos, propiedades y relaciones dentro de un campo del conocimiento. |
Grafo de conocimiento | Una estructura que representa entidades y las relaciones entre ellas, de modo que dichas relaciones puedan procesarse mecánicamente. |
Metadatos | Información estructurada que describe otro contenido o datos y facilita su organización, búsqueda y uso. |
Gobernanza de contenidos | Funciones, normas y procesos que garantizan la calidad, la responsabilidad, la coherencia y el mantenimiento del contenido. |
Arquitectura del conocimiento | La estructura que determina cómo se organiza, conecta, encuentra y utiliza el conocimiento. |
Recuperación de información / Recuperación de conocimiento | El proceso de encontrar información o conocimiento relevante a partir de una base de información más amplia. |
Sistema de aprendizaje | Un sistema donde las experiencias y la retroalimentación se utilizan para la mejora continua. |
Conocimiento tácito | Conocimiento basado en la experiencia que poseen las personas, pero que no necesariamente está documentado. |
Conocimiento explícito | Conocimiento expresado y documentado para que pueda ser compartido y reutilizado. |
Parte 7 – ¿Qué hemos aprendido realmente?
Magne
Amigo...
Ahora creo que deberíamos detenernos un momento.
El amigo
Yo también lo creo.
Magne
Porque esta vez no terminaremos con el hecho de que apenas hemos comenzado.
El amigo
No.
En realidad hemos hecho bastante.
Magne
Comenzamos la Parte 7 con una pregunta sencilla:
¿Qué vende realmente una tienda online?
El amigo
Y enseguida descubrimos que la respuesta era más complicada que "productos".
Magne
Preguntamos:
¿Contenido o producto? ¿Qué es lo que compra el cliente?
El amigo
Y luego investigamos por qué la descripción del producto se ha vuelto más importante.
Magne
Cómo la información del producto ayuda al cliente a tomar una decisión.
El amigo
Cómo la IA puede convertirse en la nueva herramienta de trabajo de la tienda.
Magne
Cómo podemos crear asesores digitales para clientes.
El amigo
Y ahora hemos llegado hasta aquí.
Del catálogo de productos...
Magne
...al universo del conocimiento.
El amigo
¿Ves el hilo conductor?
Magne
Sí.
Y en realidad no se trata principalmente de inteligencia artificial.
El amigo
¿De qué se trata?
Magne
Personas y conocimiento.
Los productos tienen valor porque resuelven algún problema para las personas.
La información sobre el producto tiene valor cuando ayuda a las personas a comprender.
La experiencia de los empleados tiene valor cuando puede utilizarse para ayudar al cliente.
La IA tiene valor cuando facilita el desarrollo, la búsqueda, el uso y el intercambio de este conocimiento.
El amigo
Ahí has recopilado una buena cantidad de nuestra serie.
Magne
Pero ahora surge una pregunta más importante.
El amigo
Sí.
Porque hemos utilizado la tienda online como laboratorio.
Magne
Pero lo que hemos aprendido no se limita al carrito de la compra.
El amigo
No.
¿Qué ocurre cuando los mismos mecanismos empiezan a caracterizar a toda la empresa?
¿Cuándo tendrán acceso a la IA todos los empleados?
¿Qué sucede cuando los clientes esperan respuestas de una manera diferente?
¿Cuándo se podrá encontrar y procesar el conocimiento en segundos?
¿Cuando los competidores utilizan las mismas herramientas?
Magne
¿Y cuándo deja de ser algo especial tener IA ?
El amigo
Entonces, lo crucial es lo que la empresa hace realmente con ello.
Magne
Entonces, la Parte 7 ha terminado.
El amigo
Sí.
Y ahora alzamos la mirada.
De la tienda online al negocio.
De la información del producto al conocimiento.
De herramientas individuales a la organización.
De la competición de hoy...
hasta mañana.
Magne
Y con esto, estamos listos para la Parte 8: El negocio digital del futuro .
El amigo
Y esta vez comenzamos con la que quizás sea la pregunta más importante sobre IA de todas:
¿Qué sucede cuando todo el mundo utiliza inteligencia artificial?
Magne
Porque si todos tienen acceso a la misma tecnología...
El amigo
...ya no es solo el acceso a la IA lo que marca la diferencia.
Magne
Entonces la diferencia debe estar en otra parte.
El amigo
Y ahí es donde comienza la parte final de nuestro viaje.
Antecedentes académicos y lecturas complementarias
Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.
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