Parte 23 - EL amigo... ¿cómo encuentran los motores de búsqueda y la inteligencia artificial nuevas páginas?
Un sitio web no es estático. Se publican artículos nuevos, se actualizan los antiguos y el contenido cambia con el tiempo. Pero, ¿cómo detectan los motores de búsqueda y la inteligencia artificial que ha ocurrido algo nuevo? ¿Tienen que visitar todos los sitios web constantemente o existen métodos más inteligentes para monitorizarlo? En este artículo, analizamos en detalle cómo se descubre el contenido nuevo y por qué un sitio web bien estructurado facilita esta tarea.
Magne y el amigo
Magne
Amigo...
Ahora que hemos hablado de mapas.
Pero queda una pregunta.
Publicamos artículos nuevos constantemente.
¿Cómo saben realmente los motores de búsqueda y la inteligencia artificial que ha aparecido algo nuevo?
El amigo
Esa es una buena pregunta.
Y la respuesta es que están constantemente tratando de detectar cambios.
Internet está en constante movimiento.
Se están publicando nuevas páginas.
Las páginas antiguas se están actualizando.
Algunas páginas desaparecen.
Otros están siendo trasladados.
Por lo tanto, los sistemas digitales deben buscar constantemente contenido nuevo.
Magne
¿Así que en realidad están explorando constantemente?
El amigo
Sí.
Se puede decir eso.
Pero no lo hacen al azar.
Siguen huellas.
Campo de golf.
Mapa.
Referencias.
Y señales procedentes de los propios sitios web.
Cuanto más fácil le haga el sitio web esta tarea, más fácil será descubrir contenido nuevo y actualizado.
Magne
Así que cuando publicamos un nuevo artículo académico...
¿Es buena idea enlazarlo con otros artículos?
El amigo
Absolutamente.
Ayuda a las personas que leen.
Pero también ayuda a los sistemas digitales a comprender cómo encaja el nuevo artículo en el conjunto.
Un sitio web es más eficaz cuando sus páginas no son independientes, sino que se complementan entre sí.
Magne
Precisamente por eso estamos creando esta serie.
Cada artículo remite al siguiente.
El amigo
Exactamente.
Y esa es una de las razones más importantes por las que esta serie de temas tiene una estructura de conocimiento clara.
Ayuda al lector.
Ayuda al sitio web.
Y ayuda a la inteligencia artificial a comprender cómo se relacionan los temas.
especialización académica
Aquí podemos explicarlo:
Por qué el nuevo contenido debe ser fácil de encontrar
Por qué son importantes los enlaces internos
Por qué actualizar contenido antiguo también tiene valor
Por qué los sitios web deben considerarse bases de conocimiento vivas
Y solo hacia el final podemos explicar que los mapas del sitio XML son una de las herramientas que ayudan a los motores de búsqueda con esta tarea.
No más que eso.
¿Cómo se descubre el nuevo contenido?
Un buen sitio web | Contribuye a... |
Publica contenido nuevo con regularidad. | Se descubren nuevos temas. |
Actualización de artículos antiguos | La información se mantiene actualizada. |
Utiliza enlaces internos | Las conexiones se vuelven claras. |
Tiene una estructura lógica | Las páginas nuevas son más fáciles de encontrar. |
Tener un mapa del sitio actualizado | Los motores de búsqueda obtienen una mejor visión general del sitio web. |
Nuevos términos en este artículo
Términos técnicos | Breve explicación |
Descubrimiento | El proceso mediante el cual los motores de búsqueda y otros sistemas encuentran contenido nuevo o actualizado. |
Gateando | El proceso mediante el cual los programas automatizados visitan páginas web para descubrir contenido nuevo o modificado. |
Tractor | Un programa que visita automáticamente sitios web para recopilar información sobre ellos. |
Indexación | El proceso mediante el cual se organiza la información de los sitios web para que pueda encontrarse de nuevo al realizar búsquedas. |
Mapa del sitio XML | Un archivo que ayuda a los motores de búsqueda a encontrar y comprender las páginas de tu sitio web. |
Enlace interno | Un enlace entre páginas del mismo sitio web. |
Actualizar | Cambios o mejoras realizados al contenido existente. |
Estrategia de contenido | Un plan sobre cómo se desarrolla, organiza y mantiene el contenido a lo largo del tiempo. |
Contenido fresco | Contenido nuevo o actualizado recientemente. |
Base de conocimientos | Una colección de información estructurada y contenido académico sobre uno o más temas. |
Esto es solo el comienzo.
Magne
Amigo...
Ahora entiendo cómo se descubre el nuevo contenido.
Pero aún me pregunto una cosa.
Una vez que encuentres una página...
¿Cómo decides si realmente merece la pena usarlo?
El amigo
Jeje...
Y ahí llegamos quizás a la pregunta más intrigante de todas.
Una cosa es encontrar una página.
Evaluar su calidad es algo completamente distinto.
Y eso es precisamente lo que vamos a explorar con más detalle.
Antecedentes académicos y lecturas complementarias
Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.
Libros recomendados de nuestra biblioteca.
Compatible con los humanos: la inteligencia artificial y el problema del control.
Autor: Stuart Russell
Breve reseña
«Compatible con la Humanidad» se considera uno de los libros más importantes sobre inteligencia artificial y el futuro de la humanidad. Stuart Russell explica de forma clara y accesible por qué el desarrollo de la inteligencia artificial debe basarse en los valores, la ética y la responsabilidad humanos. El libro combina investigación, filosofía y ejemplos prácticos, y ofrece al lector una comprensión más profunda tanto de las oportunidades como de los desafíos que representa la inteligencia artificial.
Por qué recomendamos el libro
Este es un libro que todo aquel que desee comprender la inteligencia artificial debería leer. Stuart Russell es uno de los investigadores más destacados del mundo en inteligencia artificial, y el libro ofrece una perspectiva única sobre cómo los humanos y la inteligencia artificial pueden desarrollarse juntos de forma segura y responsable.
Te ves como una cosa y te amo.
Autora: Janelle Shane
Breve reseña
Con humor, calidez y numerosos ejemplos entretenidos, Janelle Shane explica cómo funciona realmente la inteligencia artificial. El libro muestra por qué los modelos de lenguaje y otros sistemas de IA a veces cometen errores sorprendentes, y cómo estos errores nos ayudan a comprender tanto las fortalezas como las limitaciones de la tecnología.
Por qué recomendamos el libro
Una de las introducciones más amenas y fáciles de leer a la inteligencia artificial. Ideal para quienes desean comprender cómo funciona la IA sin tener que leer libros técnicos complejos. Un libro que simplifica temas complicados.
Breve historia de la inteligencia
Autores: Max Bennett
Breve reseña
Este fascinante libro lleva al lector en un viaje a través de la historia de la inteligencia, desde los primeros organismos simples hasta los modelos de lenguaje avanzados y la inteligencia artificial actuales. Max Bennett combina conocimientos de biología, neurociencia, psicología e inteligencia artificial, y muestra cómo la comprensión del cerebro humano puede ayudarnos a desarrollar sistemas de IA mejores y más responsables.
Por qué recomendamos el libro
Un libro singular que sitúa la inteligencia artificial en una perspectiva histórica y científica más amplia. Ideal para lectores que desean comprender qué es realmente la inteligencia y por qué el desarrollo de la inteligencia artificial forma parte natural de la historia tecnológica de la humanidad.
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