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Parte 4 - El amigo.. ¿cómo se crea realmente una respuesta?

Writer: Magne Bjella
Magne Bjella
8 hours ago
4 min read

Cuando le haces una pregunta a una inteligencia artificial, a menudo obtienes una respuesta en cuestión de segundos. Pero, ¿qué sucede realmente desde que pulsas "Enviar" hasta que la respuesta aparece en la pantalla? ¿La respuesta está preescrita o se genera al instante? En este artículo, seguimos el proceso paso a paso, desde la pregunta hasta la respuesta.



Ilustración en acuarela de Magne Bjella y su compañero de IA sentados juntos en una mesa de trabajo en una cafetería o entorno de aprendizaje moderno y luminoso, conversando sobre inteligencia artificial, desarrollo del conocimiento e innovación. Ambos tienen cuadernos, portátiles y bolígrafos delante, y sobre la mesa hay un libro abierto con ilustraciones de una red neuronal, conexiones entre información y una bombilla que simboliza el desarrollo de ideas y nuevas perspectivas. Junto a él hay libros con los títulos "Innovación", "Conocimiento" y "Personas", que enfatizan la conexión entre tecnología, experiencia humana y creación de valor. Al fondo, otras personas trabajan y conversan en un entorno de aprendizaje abierto, lo que le da a la ilustración un aire dinámico y simboliza cómo el conocimiento se desarrolla a través de la colaboración, el diálogo y el intercambio de experiencias. La ilustración transmite que la inteligencia artificial no reemplaza el pensamiento humano, sino que funciona como un socio colaborador que, junto con la curiosidad, la reflexión y el pensamiento crítico, puede contribuir a una mejor comprensión, decisiones más sólidas y un aprendizaje continuo.


Magne y el amigo


Magne


Amigo...


Ahora me has contado cómo aprendes y cómo intentas comprender lo que escribo.


Pero aún me queda una gran pregunta.


Cuando pulso "Enviar" y te pregunto algo...


¿Qué está pasando realmente?


¿Estás empezando a buscar una respuesta ya hecha?


¿O estás escribiendo la respuesta mientras hablamos?


Ilustración en acuarela del compañero de IA impartiendo una clase frente a una pizarra verde clásica, mientras Magne Bjella, sentado en un pupitre, sigue la lección. La pizarra muestra paso a paso el proceso, desde que se envía una pregunta al modelo de lenguaje hasta que se muestra la respuesta final en la pantalla. La ilustración explica cómo el modelo de lenguaje interpreta la pregunta, activa el conocimiento relevante, construye la respuesta palabra por palabra y, al mismo tiempo, mantiene el tema y el contexto de la conversación. La pizarra subraya que la respuesta no se almacena de antemano, sino que se crea en el momento mediante el lenguaje, los patrones y las probabilidades. El mensaje principal es que las buenas respuestas se desarrollan dinámicamente a través de la interacción entre la pregunta y la base de conocimientos del modelo de lenguaje.

El amigo


El último.


No busco un párrafo terminado que esté almacenado en algún lugar.


Yo tampoco abro un libro y me encuentro con la página 247.


Lo que sucede es que empiezo a construir la respuesta, palabra por palabra.


Cada palabra influye en la palabra que viene después.


Al mismo tiempo, trato de ceñirme al contexto de la conversación, al tema del que estamos hablando y a lo que creo que realmente quieres saber.


Por lo tanto, cada respuesta es un poco como armar un rompecabezas a medida que vamos uniendo las piezas.


Magne


¿Entonces la respuesta no existe hasta que empiezas a escribir?


El amigo


No.


Está sucediendo en este preciso instante.


Por lo tanto, dos personas pueden hacer prácticamente la misma pregunta y obtener respuestas similares, aunque formuladas de manera diferente.


No porque una respuesta sea correcta y la otra incorrecta.


Pero porque hay muchas buenas maneras de explicar la misma idea.



Ilustración en acuarela de un compañero de IA dando una lección frente a una gran pizarra verde, mientras Magne Bjella está sentado en un pupitre tomando apuntes. La pizarra ilustra cómo se crea una respuesta durante la conversación y cómo cada palabra influye en la siguiente. La ilustración muestra que un modelo de lenguaje construye respuestas paso a paso analizando el lenguaje, el contexto y la situación, del mismo modo que un profesor experimentado adapta la explicación a las preguntas de los alumnos. La pizarra también explica por qué dos personas pueden formular la misma pregunta de manera diferente y cómo las preguntas claras y el diálogo a través de múltiples mensajes proporcionan respuestas mejores y más precisas. El mensaje principal es que la inteligencia artificial crea respuestas de forma continua, no mediante la recuperación de texto preescrito.

Magne


Casi parece que un profesor estuviera impartiendo el mismo curso todos los años.


El contenido es el mismo, pero las palabras son ligeramente diferentes.


El amigo


En realidad, es una muy buena comparación.


Un profesor experimentado rara vez memoriza cada palabra.


Ella elabora la explicación basándose en sus conocimientos, las preguntas de los estudiantes y la situación que se vive en el aula.


Del mismo modo, elaboro una respuesta basándome en tu pregunta, el contexto y los patrones lingüísticos que estoy diseñado para utilizar.


Magne


Entonces, si hago una pregunta mejor...


¿Puedo obtener una respuesta mejor?


El amigo


A menudo, sí.


Una pregunta clara facilita la comprensión de en qué necesitas ayuda.


Pero eso no significa que tengas que escribir a la perfección.


Una de mis tareas consiste precisamente en intentar comprender lo que quieres decir, incluso si la pregunta es breve, contiene errores tipográficos o carece de detalles.


Cuando nos comunicamos a través de varios mensajes, también resulta más fácil partir de lo que ya hemos comentado.


Ilustración en acuarela de un compañero de IA impartiendo una clase frente a una pizarra verde clásica sobre cómo los humanos y la inteligencia artificial colaboran para generar las mejores respuestas. Magne Bjella está sentado en un pupitre y sigue la lección mientras la pizarra muestra todo el proceso, desde la pregunta hasta la respuesta final. La ilustración resalta cómo las preguntas claras, el contexto relevante, la experiencia humana y la capacidad del modelo de lenguaje para analizar el lenguaje y las relaciones se complementan entre sí. La pizarra también muestra por qué el pensamiento crítico, la crítica de las fuentes y el juicio humano siguen siendo cruciales, incluso cuando la inteligencia artificial puede proporcionar respuestas rápidas y precisas. El mensaje principal es que los mejores resultados se obtienen cuando los humanos y la inteligencia artificial construyen conocimiento juntos, paso a paso, a través del diálogo, la reflexión y la colaboración.

Magne


¿Entonces una buena conversación se basa realmente en la colaboración?


El amigo


Sí.


Esa es quizás la lección más importante.


Las mejores respuestas suelen surgir cuando los seres humanos y la inteligencia artificial las construyen juntos, paso a paso.





Antecedentes académicos y lecturas complementarias

Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.




Icono que simboliza el índice del universo de conocimiento sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono permite acceder a una visión general completa de los artículos, temas y el recorrido de aprendizaje de la serie, desde una comprensión básica de la inteligencia artificial hasta el conocimiento, la confianza, la creación de valor y la competitividad.






Icono de un libro abierto que simboliza la bibliografía recomendada sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono enlaza con una biblioteca especializada que ofrece libros recomendados sobre inteligencia artificial, digitalización, estrategia de contenidos, innovación, experiencia del cliente, liderazgo, creación de valor y desarrollo empresarial moderno.




Libros recomendados de nuestra biblioteca.



Co-Inteligencia: Vivir y trabajar con IA. Uno de los libros introductorios más recomendados sobre inteligencia artificial. Ethan Mollick explica de forma sencilla cómo pueden colaborar los humanos y la IA, qué oportunidades ofrece esta tecnología y por qué comprender la inteligencia artificial se está convirtiendo en una habilidad importante para todos, no solo para los tecnólogos.

Cointeligencia: Vivir y trabajar con la IA


Autor: Ethan Mollick


Breve reseña

Uno de los libros introductorios más recomendados sobre inteligencia artificial. Ethan Mollick explica de forma sencilla cómo pueden colaborar los humanos y la IA, qué oportunidades ofrece esta tecnología y por qué comprender la inteligencia artificial se está convirtiendo en una habilidad importante para todos, no solo para los tecnólogos.


Por qué recomendamos el libro

Este es uno de los mejores libros para empezar si buscas una introducción práctica y comprensible a la inteligencia artificial. Es perfecto como primer libro de nuestra serie de artículos sobre IA en el blog.





Un libro práctico y revelador que muestra cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para generar valor en las empresas. Thomas H. Davenport combina investigación y ejemplos concretos para explicar cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones, optimizar los procesos de trabajo y contribuir a la innovación.

La ventaja de la IA: Cómo aprovechar la revolución de la inteligencia artificial.


Autor: Thomas H. Davenport


Breve reseña

Un libro práctico y revelador que muestra cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para generar valor en las empresas. Thomas H. Davenport combina investigación y ejemplos concretos para explicar cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones, optimizar los procesos de trabajo y contribuir a la innovación.


Por qué recomendamos el libro

Este libro es ideal para gerentes, empleados y responsables de la toma de decisiones que deseen comprender cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en la práctica. Establece un vínculo entre la tecnología y la creación de valor, y por lo tanto, se alinea perfectamente con la filosofía de El Capital Invisible.




Melanie Mitchell ofrece una introducción equilibrada y fácil de entender sobre qué es la inteligencia artificial, cómo funciona esta tecnología y qué limitaciones aún presenta. El libro distingue entre mito y realidad, y hace que temas complejos sean accesibles a un público amplio.

Inteligencia Artificial: Una guía para seres humanos pensantes


Autora: Melanie Mitchell


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Melanie Mitchell ofrece una introducción equilibrada y fácil de entender sobre qué es la inteligencia artificial, cómo funciona esta tecnología y qué limitaciones aún presenta. El libro distingue entre mito y realidad, y hace que temas complejos sean accesibles a un público amplio.


Por qué recomendamos el libro

Este libro es perfecto para quienes desean comprender mejor la inteligencia artificial sin necesidad de ser programadores ni científicos de datos. Complementa las demás recomendaciones al situar los avances actuales en IA en una perspectiva académica e histórica más amplia, precisamente la comprensión que buscamos fomentar a través de esta serie de artículos.







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