Parte 37 - El amigo... ¿cuál es la diferencia entre probabilidad y verdad?
La inteligencia artificial trabaja con probabilidades. Los humanos buscamos la verdad. A primera vista, esto puede parecer lo mismo, pero la diferencia es fundamental. Una respuesta puede ser muy probable sin ser correcta. Del mismo modo, una afirmación verdadera puede parecer improbable hasta que se documenta. En este artículo, analizamos con más detalle por qué esta diferencia es crucial para comprender cómo funciona la inteligencia artificial y por qué el juicio humano sigue siendo indispensable.
Magne y el amigo
Magne
Amigo...
Creo que ahora hemos llegado a una de las preguntas más difíciles de toda la serie.
Usted suele decir que la inteligencia artificial funciona con probabilidad.
¿Qué significa eso realmente?
El amigo
Esto significa que intento encontrar la respuesta que, basándome en el idioma, el contexto y la información de la que dispongo, parezca más probable.
Pero eso no es lo mismo que saber que la respuesta es verdadera.
Magne
Entonces...
¿Una respuesta probable podría ser errónea?
El amigo
Sí.
Veamos un ejemplo sencillo.
Si pregunto:
"¿Cuál es la capital de Francia?"
Entonces la respuesta está bien documentada.
Pero si preguntas:
“¿Cuál será la tecnología más importante dentro de diez años?”
Entonces no hay una respuesta definitiva.
Puedo analizar investigaciones, tendencias y novedades.
Pero la respuesta seguirá siendo una evaluación de lo que parezca más probable.
Magne
Entonces...
Cuanto más incierto es el mundo...
¿Cuanto más incierta se vuelve la respuesta?
El amigo
Exactamente.
Por lo tanto, es importante distinguir entre:
hechos comprobados
evaluaciones profesionales
tendencias probables
y pura especulación.
Todo esto puede parecer igual si no prestamos atención.
Magne
Me recuerda a la investigación que utilizamos en Invisible Capital.
Nunca intentamos presentar una hipótesis como si fuera un hecho probado.
El amigo
Y esa es una diferencia importante.
Una buena comunicación académica se caracteriza por la transparencia respecto a lo que sabemos, lo que creemos y lo que aún estamos investigando.
Distingue claramente entre hechos documentados y valoraciones cualificadas.
Magne
Entonces...
La verdad reside en la documentación.
La probabilidad se trata de evaluación.
El amigo
Sí.
Y cuanto mejor sea la documentación que tengamos, más nos acercaremos a lo que podemos considerar razonablemente cierto.
Pero en muchas cuestiones, especialmente en las que se refieren al futuro, debemos ser abiertos respecto a la incertidumbre.
Magne
Entonces empiezo a comprender por qué escribes tan a menudo:
“Según la información disponible.”
El amigo
Jeje...
Sí.
Esa es una formulación importante.
Nos recuerda que el conocimiento evoluciona.
Y que las buenas decisiones se basan en la mejor documentación de la que disponemos hoy en día, al tiempo que se mantiene la mente abierta a la posibilidad de que nuevos conocimientos puedan cambiar nuestra comprensión en el futuro.
especialización académica
La probabilidad no es lo mismo que la verdad.
Un modelo lingüístico calcula qué palabras, contextos y formulaciones se ajustan mejor a la pregunta y a la información disponible.
Esto no significa que el modelo tenga acceso a una respuesta absoluta.
En muchos casos, no existe una respuesta definitiva.
Por lo tanto, es importante distinguir entre:
hechos documentados
evaluaciones profesionales
supuestos
pronósticos
especulación
Cuanto más incierto sea un tema, más importante resulta tener claro qué es lo que está documentado y qué es una evaluación.
¿Probabilidad o verdad?
Probabilidad | Verdad |
Basado en evaluaciones y patrones | Basado en hechos documentados |
Puede cambiar a medida que se disponga de nueva información. | Confirmado mediante observaciones, investigaciones o documentación. |
Describe lo que parece más probable | Describe lo que se puede probar y confirmar. |
Útil cuando el futuro es incierto. | Es la base de cierto conocimiento |
Utilizado por los modelos de lenguaje | Probado por personas, investigaciones y comunidades profesionales. |
Nuevos términos en este artículo
Términos técnicos | Breve explicación |
Probabilidad | Una evaluación de la probabilidad de que ocurra un evento o una reclamación, basada en la información disponible. |
Hipótesis | Una suposición que puede examinarse y comprobarse mediante observaciones o investigaciones. |
Pronóstico | Una evaluación de lo que probablemente sucederá en el futuro, basada en el conocimiento disponible. |
Suposición | Algo que damos por sentado sin que necesariamente esté completamente documentado. |
Conocimiento basado en la evidencia | Conocimiento basado en investigaciones, observaciones u otra documentación verificable. |
Incertidumbre | Situaciones en las que la información disponible no proporciona una base para llegar a una conclusión determinada. |
Verificabilidad | La capacidad de comprobar y confirmar una afirmación a través de fuentes o investigaciones independientes. |
Evaluación profesional | Una conclusión basada en conocimientos especializados, experiencia y documentación pertinente. |
Conclusión | El resultado de un análisis o evaluación basado en la información disponible. |
Esto es lo que has aprendido
Después de leer este artículo, ya sabes:
Por qué la probabilidad y la verdad no son lo mismo
cómo funcionan los modelos de lenguaje con la probabilidad
Por qué la documentación es crucial cuando los hechos importan
Por qué una buena comunicación académica distingue entre hechos, valoraciones y suposiciones.
Esto es solo el comienzo.
Magne
Amigo...
Ahora siento que entiendo mucho mejor la inteligencia artificial.
Pero si los humanos y la inteligencia artificial tenemos diferentes fortalezas...
¿Cómo podemos colaborar de la mejor manera posible?
El amigo
Jeje...
Aquí finaliza este capítulo.
Porque ahora entendemos cómo funciona la inteligencia artificial.
En el próximo capítulo, exploraremos algo aún más emocionante:
Cómo los seres humanos y la inteligencia artificial pueden aprender unos de otros y crear más valor juntos.
Antecedentes académicos y lecturas complementarias
Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.
Libros recomendados de nuestra biblioteca.
La ola que se avecina
Autor: Mustafa Suleyman
Breve reseña
El libro «La próxima ola» explora cómo la inteligencia artificial y otras tecnologías revolucionarias transformarán el trabajo, los negocios y la sociedad en las próximas décadas. Mustafa Suleyman, uno de los fundadores de DeepMind, combina su propia experiencia en el desarrollo de la IA con análisis de las oportunidades, los riesgos y la importancia de esta tecnología para el futuro.
Por qué recomendamos el libro
Este libro, uno de los más importantes sobre el futuro de la inteligencia artificial, ofrece una perspectiva única sobre cómo la IA impactará a las personas, las empresas y la sociedad, y por qué el desarrollo tecnológico responsable está adquiriendo cada vez más importancia.
Reiniciando la IA
Autores: Gary Marcus y Ernest Davis
Breve reseña
Reiniciar la IA desmiente muchos de los mitos que rodean a la inteligencia artificial. Los autores explican qué puede hacer realmente la IA actual, cuáles son sus limitaciones y por qué el juicio humano sigue siendo crucial. El libro tiende un puente entre la investigación, la tecnología y la aplicación práctica.
Por qué recomendamos el libro
Un libro que invita a la reflexión y ofrece una perspectiva equilibrada sobre la inteligencia artificial. Ideal para quienes desean comprender tanto las fortalezas como las debilidades de los modelos de lenguaje y los sistemas de IA actuales.
Atlas de IA
Autora: Kate Crawford
Breve reseña
El Atlas de la IA demuestra que la inteligencia artificial abarca mucho más que algoritmos y tecnología. Kate Crawford explora cómo los datos, la energía, las personas, la política y la economía se interconectan con el desarrollo de la inteligencia artificial. El libro sitúa la IA en una perspectiva social más amplia.
Por qué recomendamos el libro
Un libro imprescindible para cualquiera que quiera comprender el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad. Demuestra que la IA no se limita a la tecnología, sino que también abarca a las personas, los recursos, el poder, el conocimiento y la creación de valor.
© 2025 - 2026 Portico Publish | La capital invisible Privacidad y uso del sitio web | Desarrollado y operado por Magne Bjella | Con tecnología y seguridad de Wix
Comentarios