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Parte 36 - El amigo... ¿por qué los humanos todavía tienen que controlar la información?

Foto del escritor: Magne Bjella
Magne Bjella
hace 5 horas
5 min de lectura

La inteligencia artificial puede ayudarnos a encontrar información, resumir grandes cantidades de texto y explicar temas complejos de forma comprensible. Sin embargo, los humanos seguimos siendo responsables de evaluar si la información es correcta. ¿Por qué? ¿Y cuándo es especialmente importante verificar lo que escribe la inteligencia artificial? En este artículo, analizamos en detalle por qué el pensamiento crítico y la verificación de fuentes siguen siendo algunas de nuestras habilidades más importantes.


Ilustración en acuarela de gran formato de Magne y Kompsisen paseando por las históricas calles de Bolonia, Italia, mientras debaten sobre la necesidad de que los humanos controlen la información en una era donde la inteligencia artificial se utiliza para encontrar, resumir y explicar el conocimiento. Rodeados por las emblemáticas torres medievales de Asinelli y Garisenda, los característicos soportales, la Piazza Maggiore y el cálido ambiente que caracteriza a Bolonia, la ilustración simboliza cómo la inteligencia artificial puede ser una valiosa colaboradora, pero nunca exime a los humanos de la responsabilidad de verificar los hechos, evaluar las fuentes y utilizar el pensamiento crítico. El motivo visualiza la interacción entre la tecnología y el juicio humano, donde la experiencia, la pericia y el análisis crítico de las fuentes siguen siendo cruciales cuando la información se utiliza para la investigación, la administración pública, las evaluaciones económicas, la salud y otras decisiones de gran importancia. Esta ilustración forma parte de la serie «Magne & Kompsisen on The Invisible Capital», donde la inteligencia artificial, la digitalización, la calidad de la información, el SEO, el intercambio de conocimiento y la creación de valor humano se explican a través de acuarelas didácticas y diálogos profesionales.


Magne y el amigo


Magne

Amigo...


Después de los dos últimos artículos, empiezo a comprender cómo trabajas.


Pero una cosa sigue en pie.


Si puedes equivocarte...


¿Eso significa que siempre tengo que revisar lo que escribes?


El amigo

Depende del uso que le des a la información.


Si escribimos un borrador de un texto...


desarrollando ideas...


o debatiendo un tema...


Puedo ser un muy buen colaborador.


Pero si la información se va a utilizar para tomar decisiones importantes, siempre debe verificarse.


Magne

¿A qué te refieres con decisiones importantes?


El amigo


Por ejemplo, cuando la información pueda afectar a:

  • salud humana

  • decisiones financieras

  • cuestiones legales

  • seguridad

  • investigación

  • administración pública


Cuanto mayores sean las consecuencias de un error, más importante será verificar la información.


Acuarela didáctica para pizarra del artículo «Kompis… ¿por qué los humanos todavía tienen que controlar la información?», que muestra a Magne y Kompis frente a una pizarra verde con vistas a la Piazza Maggiore y las torres históricas de Bolonia. La pizarra explica por qué la inteligencia artificial puede ser una colaboradora eficaz al desarrollar ideas, resumir información y redactar borradores, pero al mismo tiempo subraya que los humanos siempre deben verificar los hechos cuando la información es crucial para la toma de decisiones. Mediante ilustraciones sencillas, iconos y modelos visuales, se explica la diferencia entre usar la inteligencia artificial como herramienta creativa y usar la información como base para decisiones importantes. La ilustración resalta el valor de la crítica de fuentes, la documentación, el juicio humano y el uso responsable de la inteligencia artificial en un mundo cada vez más digital.

Magne

En realidad, suena como el mismo principio que usamos cuando escribimos sobre el capital invisible.


Estamos discutiendo.


Analizamos.


Pero cuando nos referimos a investigaciones o cifras...


Luego volvemos a la fuente original.


El amigo

Sí.


Y se trata de un método de trabajo que cobra aún más importancia en una era en la que la inteligencia artificial es utilizada cada vez por más personas.


La inteligencia artificial puede ayudarte a encontrar tu camino.


Pero la documentación debe revisarse cuando los hechos son cruciales.


Magne

Entonces...


¿De verdad quieres que los usuarios sean críticos?


El amigo

Absolutamente.


Las preguntas críticas no son señal de desconfianza.


Son un signo de responsabilidad.


El mejor uso de la inteligencia artificial se produce cuando las personas combinan la tecnología con sus propios conocimientos profesionales, experiencia y criterio.


Acuarela detallada en una pizarra que muestra a Magne y Kompisen frente a un panel educativo verde con vistas al centro histórico de Bolonia. El panel ilustra las situaciones que requieren una verificación exhaustiva de la información generada o resumida por inteligencia artificial. Mediante símbolos claros e ilustraciones didácticas, se explica por qué el asesoramiento médico, las evaluaciones legales, las decisiones financieras, la investigación, la administración pública y la información crítica para la seguridad deben contrastarse siempre con fuentes originales y fiables. La ilustración muestra cómo las consecuencias de un error determinan la importancia de la verificación de fuentes y subraya que la inteligencia artificial debe funcionar como una herramienta de apoyo, no como la única fuente. La acuarela visualiza la importancia del uso responsable de la información, el pensamiento crítico y la documentación en una era donde la inteligencia artificial se está convirtiendo en parte integral del trabajo intelectual.

Magne

Esto puede significar que la inteligencia artificial no reemplazará a los expertos...


Pero, ¿acaso ser bueno hace que los expertos sean aún más fuertes?


El amigo

Creo que es una buena descripción.


Un profesional con experiencia sabe qué preguntas hay que hacer.


¿Qué fuentes se deben consultar?


Y cuándo la incertidumbre debe tomarse en serio.


La inteligencia artificial puede apoyar este trabajo, pero no asumir la responsabilidad.


especialización académica

¿Cuándo se debe verificar siempre la información?


Es especialmente importante controlar la información cuando esta se va a utilizar como base para decisiones que puedan tener un impacto en las personas o en la sociedad.


Algunos ejemplos son:


  • consejo médico

  • evaluaciones legales

  • decisiones financieras

  • investigación

  • decisiones públicas

  • información crítica para la seguridad


En estas situaciones, la inteligencia artificial debe ser una ayuda, no la única fuente de información.


Acuarela educativa de Magne y Kompsisen frente a una pizarra verde con vistas a la Piazza Maggiore, la Basílica de San Petronio y la característica arquitectura medieval de Bolonia. La ilustración resume cómo debe usarse la inteligencia artificial de manera responsable mediante el pensamiento crítico, la verificación de fuentes y el juicio humano. La pizarra muestra cómo el usuario debe formular preguntas críticas, analizar las respuestas, verificar las fuentes, combinar la inteligencia artificial con su propio conocimiento y experiencia profesional, y asumir la responsabilidad del uso de la información. A través de ilustraciones sencillas y modelos educativos, se enfatiza el mensaje principal del artículo: la inteligencia artificial apoya el trabajo, pero es el ser humano quien siempre es responsable de las decisiones. La ilustración forma parte de Magne & Kompsisen en El Capital Invisible, donde la inteligencia artificial, la digitalización, el SEO, el desarrollo del conocimiento, el pensamiento crítico y la creación de valor humano se explican mediante cálidas acuarelas y conversaciones profesionales.


¿Cuándo se debe verificar la información?

Situación

¿Por qué es importante el control?

Salud y medicina

La información incorrecta puede tener graves consecuencias.

Leyes y leyes

Las normativas cambian y deben actualizarse.

Economía

Un mal consejo puede acarrear pérdidas económicas.

Investigación

Las conclusiones deben basarse en fuentes documentadas.

Información pública

Los ciudadanos deben poder confiar en la información.

Educación

El conocimiento debe basarse en información de calidad garantizada.



Nuevos términos en este artículo

Términos técnicos

Breve explicación

Verificación de origen

Para comprobar que la información se basa en fuentes fiables y pertinentes.

Seguro de calidad

La labor de comprobar que la información o el contenido tenga la calidad deseada antes de ser utilizado o publicado.

Base de decisión

La información utilizada para tomar una decisión.

Fuente primaria

La fuente original de información, como un artículo de investigación o un documento público.

Fuente secundaria

Una fuente que reproduce, analiza o resume información de otras fuentes.

Evidencia

Documentación o evidencia que respalda una afirmación o conclusión.

Verificabilidad

La capacidad de verificar que la información es correcta utilizando fuentes independientes.

Pensamiento crítico

La capacidad de analizar, formular preguntas y evaluar la información antes de llegar a una conclusión.

Juicio profesional


Se utilizan la experiencia y los conocimientos especializados para evaluar la información y tomar buenas decisiones.

Responsabilidad

Responsabilidad de garantizar que la información y las decisiones sean correctas, estén documentadas y sean sólidas.


Esto es lo que has aprendido


Después de leer este artículo, ya sabes:

  • Por qué la inteligencia artificial no debería ser la única fuente de información sobre temas importantes.

  • cuando la información siempre debe verificarse

  • Por qué la verificación de fuentes y el pensamiento crítico siguen siendo cruciales

  • cómo los seres humanos y la inteligencia artificial pueden complementarse entre sí de manera responsable


Esto es solo el comienzo.


Magne

Amigo...


Ahora entiendo por qué necesitamos controlar la información.


Pero a menudo se utiliza la palabra probabilidad .


¿Cuál es exactamente la diferencia entre probabilidad y verdad?


El amigo

Jeje...


Y ahí llegamos quizás a la diferencia más importante de todas.


Porque la inteligencia artificial trabaja con lo que parece más probable .


La gente busca aquello que puede documentarse como verdadero .


Y exploraremos esa diferencia en el próximo artículo.





Antecedentes académicos y lecturas complementarias

Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.



Icono que simboliza el índice del universo de conocimiento sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono permite acceder a una visión general completa de los artículos, temas y el recorrido de aprendizaje de la serie, desde una comprensión básica de la inteligencia artificial hasta el conocimiento, la confianza, la creación de valor y la competitividad.






Icono de un libro abierto que simboliza la bibliografía recomendada sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono enlaza con una biblioteca especializada que ofrece libros recomendados sobre inteligencia artificial, digitalización, estrategia de contenidos, innovación, experiencia del cliente, liderazgo, creación de valor y desarrollo empresarial moderno.




Libros recomendados de nuestra biblioteca.



Portada del libro «La ola que se avecina» de Mustafa Suleyman, un éxito de ventas internacional que explora cómo la inteligencia artificial transformará el mundo laboral, empresarial y social. Un libro inspirador para quienes desean comprender la tecnología del futuro y el papel que desempeñará la inteligencia artificial en los próximos años. Un libro que recomendamos encarecidamente a cualquier persona interesada en la digitalización, la innovación y la IA.

La ola que se avecina


Autor: Mustafa Suleyman


Breve reseña

El libro «La próxima ola» explora cómo la inteligencia artificial y otras tecnologías revolucionarias transformarán el trabajo, los negocios y la sociedad en las próximas décadas. Mustafa Suleyman, uno de los fundadores de DeepMind, combina su propia experiencia en el desarrollo de la IA con análisis de las oportunidades, los riesgos y la importancia de esta tecnología para el futuro.


Por qué recomendamos el libro

Este libro, uno de los más importantes sobre el futuro de la inteligencia artificial, ofrece una perspectiva única sobre cómo la IA impactará a las personas, las empresas y la sociedad, y por qué el desarrollo tecnológico responsable está adquiriendo cada vez más importancia.





Portada del libro «Rebooting AI» de Gary Marcus y Ernest Davis, uno de los libros más aclamados sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y las limitaciones de los modelos de lenguaje. Un libro que desafía las ideas preconcebidas y ofrece una comprensión más profunda de cómo los humanos y la inteligencia artificial pueden complementarse. Una valiosa obra de referencia para quienes buscan una comprensión matizada de la IA.

Reiniciando la IA


Autores: Gary Marcus y Ernest Davis


Breve reseña

Reiniciar la IA desmiente muchos de los mitos que rodean a la inteligencia artificial. Los autores explican qué puede hacer realmente la IA actual, cuáles son sus limitaciones y por qué el juicio humano sigue siendo crucial. El libro tiende un puente entre la investigación, la tecnología y la aplicación práctica.


Por qué recomendamos el libro

Un libro que invita a la reflexión y ofrece una perspectiva equilibrada sobre la inteligencia artificial. Ideal para quienes desean comprender tanto las fortalezas como las debilidades de los modelos de lenguaje y los sistemas de IA actuales.





Portada del libro «Atlas de IA» de Kate Crawford, una obra galardonada que sitúa la inteligencia artificial en una perspectiva social amplia y explica la interconexión entre tecnología, datos, personas y creación de valor. Un libro inspirador para quienes desean comprender la inteligencia artificial más allá de los algoritmos y el software. Un libro imprescindible para cualquier persona que trabaje en el ámbito de la digitalización, la innovación y el desarrollo social.

Atlas de IA


Autora: Kate Crawford


Breve reseña

El Atlas de la IA demuestra que la inteligencia artificial abarca mucho más que algoritmos y tecnología. Kate Crawford explora cómo los datos, la energía, las personas, la política y la economía se interconectan con el desarrollo de la inteligencia artificial. El libro sitúa la IA en una perspectiva social más amplia.


Por qué recomendamos el libro

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