Parte 16 - El amigo... ¿qué es lo primero que ves cuando entras a un sitio web?
Cuando los humanos abrimos un sitio web, solemos fijarnos en el diseño, las imágenes, los colores y la maquetación. Sin embargo, una inteligencia artificial no necesariamente percibe lo mismo que nosotros. ¿Qué es lo primero que detecta un modelo de lenguaje? ¿Y por qué es importante esto para la comprensión de un sitio web? En este artículo, analizamos con más detalle cómo la estructura, los encabezados y el contenido constituyen la base tanto para la comprensión humana como para la artificial.
Magne y el amigo
Magne
Amigo...
Cuando trabajaba en sitios web, a menudo nos preocupaba la primera impresión.
Hablamos sobre diseño.
Fotos.
Bandera.
Tipografía.
Todo lo que el usuario ve al abrir la página.
Pero ahora empiezo a dudar.
Cuando llegas a un sitio web...
¿Qué es lo primero que ves?
El amigo
En realidad no está diseñado así.
No los colores.
No es la imagen que aparece en la parte superior de la página.
Lo primero que intento entender es de qué trata la página.
Busco señales que me ayuden a comprender el contenido.
¿Cuál es el tema principal?
¿Cuáles son los titulares más importantes?
¿Cómo está organizada la información?
¿Cómo encajan las páginas entre sí?
Para mí, esto suele ser más importante que el aspecto de la página.
Magne
¿Así que no te impresiona una buena portada?
El amigo
Jeje...
Puedo entender por qué la gente hace eso.
Un buen diseño genera confianza, facilita la lectura del contenido y proporciona una buena experiencia.
Pero si el contenido carece de estructura o los títulos no son claros, me resulta más difícil comprender de qué trata realmente la página.
Magne
¿Es como recibir un libro sin títulos de capítulos?
El amigo
Esa es una muy buena comparación.
Imagínese un libro de 300 páginas sin títulos, capítulos ni índice.
Probablemente podrías leerlo.
Pero habría llevado mucho más tiempo comprender cómo estaba construido.
Esto también se aplica a un sitio web.
Una buena estructura facilita que tanto los humanos como la inteligencia artificial encuentren su camino.
Magne
¿Significa eso que los titulares son más importantes de lo que mucha gente piensa?
El amigo
Sí.
Los encabezados hacen mucho más que dividir el texto.
Te dicen lo que es importante.
Crean contexto.
Ayudan al lector a avanzar.
Y facilitan la comprensión de cómo se conectan las diferentes partes del contenido.
Por lo tanto, unos buenos titulares son una inversión tanto en legibilidad como en comprensión.
Magne
Entonces, cuando dedicamos mucho tiempo a encontrar buenos titulares para The Invisible Capital, ¿realmente es tiempo bien invertido?
El amigo
Absolutamente.
Para conseguir buenos titulares, no solo ayuda la inteligencia artificial.
Su función principal es ayudar a las personas que visitan el sitio web.
Y cuando el contenido resulta más fácil de entender para los humanos, a menudo también resulta más fácil de interpretar para la inteligencia artificial.
Esta es una conexión que seguiremos desarrollando a lo largo de este curso.
especialización académica
En esta sección podemos explicar:
Por qué los titulares crean estructura.
Cómo una estructura lógica facilita la comprensión del contenido.
Por qué un tema por página suele funcionar mejor que muchos temas mezclados.
Por qué la estructura es un requisito previo tanto para una buena experiencia de usuario como para una buena comunicación digital.
Aquí también podemos usar una ilustración sencilla:
Título → Introducción → Subtítulos → Cuerpo → Resumen
La misma estructura que utilizamos en nuestras propias series temáticas.
Nuevos términos en este artículo
término técnico noruego | término técnico inglés | Breve explicación |
Modelo de lenguaje | Modelo de lenguaje | Un tipo de inteligencia artificial diseñada para comprender, analizar y generar lenguaje humano. |
Fuente | Fuente | La persona, el documento o la base de datos en la que se basa u obtiene la información. |
Crítica de la fuente | Crítica de la fuente | Evaluar la credibilidad, la relevancia y la fiabilidad de una fuente antes de utilizar o compartir la información. |
Verificación de datos | Verificación de hechos | El proceso de comprobar si la información es correcta comparándola con fuentes fiables. |
Reconocimiento de patrones | Reconocimiento de patrones | La capacidad de descubrir conexiones, similitudes y patrones recurrentes en grandes cantidades de datos o texto. |
Probabilidad | Probabilidad | Un cálculo de lo que es más probable que sea correcto o relevante basándose en la información disponible. |
Razonamiento | Razonamiento | El proceso de sacar conclusiones y construir una respuesta combinando información y conexiones lógicas. |
Información | Información | Datos que se contextualizan y, por lo tanto, adquieren significado y pueden ser utilizados por personas o sistemas. |
Conocimiento | Conocimiento | Información que se comprende, se contextualiza y se puede utilizar para tomar decisiones o resolver problemas. |
Alucinación | Alucinación | Cuando una inteligencia artificial presenta información que parece creíble, pero que es incorrecta, infundada o fabricada. |
Antecedentes académicos y lecturas complementarias
Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.
Libros recomendados de nuestra biblioteca.
Máquinas de predicción: La economía básica de la inteligencia artificial
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Este libro muestra cómo la inteligencia artificial se centra principalmente en realizar mejores predicciones. Los autores explican cómo las predicciones más económicas y precisas pueden cambiar las decisiones, los modelos de negocio y la forma en que las organizaciones generan valor.
Por qué recomendamos el libro
Uno de los libros más importantes para comprender la importancia económica de la inteligencia artificial. Ayuda al lector a entender por qué la IA tiene un impacto que va mucho más allá de la tecnología: transforma la forma en que las personas y las empresas toman decisiones.
Competir en la era de la IA
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El libro explica cómo la inteligencia artificial está transformando la competencia, las organizaciones y los modelos de negocio. Mediante ejemplos prácticos, los autores muestran cómo los datos, las plataformas digitales y la IA están creando nuevas oportunidades para las empresas.
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Brian Christian explora cómo se puede desarrollar la inteligencia artificial en consonancia con los valores humanos. Combinando tecnología, filosofía y ética, el libro ofrece una introducción fascinante a una de las cuestiones más importantes de la investigación moderna en IA.
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