Del 5 - KI-Kompis... hvor kommer egentlig svarene dine fra?
Updated: Sep 8
Når en kunstig intelligens svarer på et spørsmål, kan det virke som om den vet alt. Men hvor kommer egentlig informasjonen fra? Søker den på internett mens du venter på svaret? Husker den alt den noen gang har «lest»? Eller bygger den svarene på en helt annen måte? I denne artikkelen utforsker vi hvor kunnskapen kommer fra, hvorfor kilder er så viktige, og hvorfor kunstig intelligens aldri bør erstatte kritisk tenkning.
Magne & Kompisen
Magne
Kompis...
Nå begynner jeg virkelig å forstå hvordan du arbeider.
Du lærer ikke som mennesker.
Du forstår ikke språk slik mennesker gjør.
Og du bygger svarene dine mens vi snakker sammen.
Men én ting klarer jeg fortsatt ikke helt å forstå.
Hvor kommer egentlig innholdet i svarene dine fra?
Kompisen
Det er kanskje det viktigste spørsmålet så langt.
Og svaret er mer nyansert enn mange tror.
Noen tror jeg søker på internett hver gang de stiller et spørsmål.
Andre tror jeg husker hele internett.
Ingen av delene beskriver egentlig hvordan en språkmodell fungerer.
Magne
Så...
Du åpner ikke Google når jeg stiller et spørsmål?
Kompisen
Nei.
Ikke slik en vanlig søkemotor gjør.
En språkmodell arbeider på en annen måte.
Den bygger svar ved å bruke det den har lært om språk, sammenhenger og kunnskap under utviklingen.
I noen situasjoner kan en KI-tjeneste også hente inn oppdatert informasjon fra eksterne kilder eller søk. Da skjer det gjennom egne mekanismer som er laget for dette – ikke fordi språkmodellen i seg selv «kan alt» eller automatisk søker på nettet.
Det er en viktig forskjell, og den skal vi komme tilbake til senere i serien.
Magne
Så når jeg spør deg om noe...
Er det egentlig ikke ett svar som ligger ferdig et sted?
Kompisen
Nei.
Det finnes sjelden ett ferdig svar som bare hentes frem.
Jeg bygger svaret ut fra det jeg har lært om språk, fakta og sammenhenger.
Hvis jeg har tilgang til oppdaterte kilder i en gitt situasjon, kan de også brukes som grunnlag.
Men uansett må informasjonen settes sammen til et svar som passer spørsmålet du har stilt.
Magne
Betyr det at kvaliteten på kildene også påvirker kvaliteten på svarene?
Kompisen
Ja.
Og her kommer vi inn på noe som er minst like viktig som selve teknologien.
En kunstig intelligens blir aldri bedre enn grunnlaget den arbeider med.
Derfor er troverdige kilder, god dokumentasjon og høy kvalitet på informasjon avgjørende.
Det er også grunnen til at vi gjennom denne fagserien kommer til å støtte oss på forskning, anerkjente fagmiljøer og dokumenterte kilder når vi forklarer hvordan kunstig intelligens fungerer.
Magne
Så...
Det viktigste er kanskje ikke å spørre om kunstig intelligens alltid har rett.
Men å spørre hvordan vi mennesker kan bruke den på en klok måte.
Kompisen
Det synes jeg er en god oppsummering.
Kunstig intelligens kan være en fantastisk hjelper.
Men den fritar oss aldri fra ansvaret for å tenke selv, stille kritiske spørsmål og kontrollere viktig informasjon.
Den beste kombinasjonen er fortsatt menneskelig dømmekraft og kunstig intelligens – sammen.
Faglig fordypning
Her går vi dypere inn i:
Forskjellen mellom en språkmodell og en søkemotor.
Hvorfor noen KI-tjenester kan bruke oppdaterte kilder, mens andre svar bygger på modellens kunnskapsgrunnlag.
Hvorfor kildekritikk fortsatt er avgjørende.
Hvorfor godt innhold på nettet er viktig – både for mennesker og for fremtidens KI-tjenester.
Vi kan også bruke en enkel illustrasjon:
Spørsmål → Språkmodell → (eventuelt oppdaterte kilder) → Svar
Da ser du at en språkmodell og eksterne kilder ikke er det samme.
Nye fagtermer i denne artikkelen
Norsk fagterm | Engelsk fagterm | Kort forklaring |
Kilde | Source | Personen, dokumentet eller datagrunnlaget som informasjon bygger på eller hentes fra. |
Faktasjekk | Fact-checking | Prosessen med å kontrollere om informasjon stemmer ved hjelp av pålitelige kilder. |
Kunnskapsgrunnlag | Knowledge Base | Informasjonen og kunnskapen som en språkmodell bygger svarene sine på |
Informasjon | Information | Data som er satt inn i en sammenheng og får mening. |
Kunnskap | Knowledge | Informasjon som er forstått og kan brukes til å løse oppgaver eller ta beslutninger. |
Søkemotor | Search Engine | En tjeneste som finner informasjon ved å søke i indekserte nettsider. |
Språkmodell | Language Model | En KI-modell som arbeider med å forstå og generere språk. |
Hallusinasjon | Hallucination | Når en språkmodell presenterer informasjon som virker troverdig, men som er feil eller mangler grunnlag. |
Troverdighet | Credibility | Hvor pålitelig og tillitvekkende en kilde eller opplysning er. |
Vi har bare så vidt begynt
Magne
Kompis...
Hvis kvaliteten på informasjonen er så viktig...
Hvordan kan du egentlig vite hvilke kilder du bør stole på?
Kompisen
Hehe...
Der stilte du et spørsmål som blir stadig viktigere – ikke bare for kunstig intelligens, men for oss mennesker også.
I neste artikkel skal vi snakke om tillit, troverdighet og kildekritikk.
For i en verden med enorme mengder informasjon blir kanskje ikke det viktigste å finne et svar – men å finne et svar du kan stole på.
Faglig bakgrunn og videre lesning
Denne serien bygger også på min egen faglige reise gjennom Webdesign-studiet, eMarketing-studiet, Innovasjon og kommersialisering og faglige seminarer i San Francisco og Oxford. Her finner du bakgrunnen, fagmiljøene og erfaringene som har fulgt utviklingen fra webens første år til dagens digitalisering.
Anbefalte bøker fra biblioteket vårt
Forfatter: Ethan Mollick
Kort omtale
En av de mest anbefalte introduksjonsbøkene om kunstig intelligens. Ethan Mollick forklarer på en lettfattelig måte hvordan mennesker og KI kan samarbeide, hvilke muligheter teknologien gir, og hvorfor forståelse av kunstig intelligens blir en viktig kompetanse for alle – ikke bare teknologer.
Hvorfor vi anbefaler boken
Dette er en av de beste bøkene å starte med dersom du ønsker en praktisk og forståelig innføring i kunstig intelligens. Den passer perfekt som første bok i vår bloggserie om KI.
Forfatter: Thomas H. Davenport
Kort omtale
En praktisk og innsiktsfull bok som viser hvordan kunstig intelligens kan brukes til å skape verdi i virksomheter. Thomas H. Davenport kombinerer forskning og konkrete eksempler for å forklare hvordan KI kan forbedre beslutninger, effektivisere arbeidsprosesser og bidra til innovasjon.
Hvorfor vi anbefaler boken
Denne boken passer godt for ledere, medarbeidere og beslutningstakere som ønsker å forstå hvordan kunstig intelligens kan tas i bruk i praksis. Den bygger bro mellom teknologi og verdiskaping, og passer derfor godt inn i filosofien bak Den usynlige kapitalen.
Forfatter: Melanie Mitchell
Kort omtale
Melanie Mitchell gir en balansert og lettforståelig innføring i hva kunstig intelligens er, hvordan teknologien fungerer, og hvilke begrensninger den fortsatt har. Boken skiller mellom myter og virkelighet og gjør komplekse temaer tilgjengelige for et bredt publikum.
Hvorfor vi anbefaler boken
Denne boken passer perfekt for deg som ønsker en dypere forståelse av kunstig intelligens uten å måtte være programmerer eller dataforsker. Den utfyller de øvrige anbefalingene ved å sette dagens KI-utvikling inn i et større faglig og historisk perspektiv – akkurat den forståelsen vi ønsker å bygge gjennom denne bloggserien.
© 2025 - 2026 Portico Publish | Den usynlige kapitalen Personvern og bruk av nettstedet | Utviklet og driftet av Magne Bjella | Powered and secured by Wix