Del 29 - KI-Kompis... hvorfor stoler vi på noen – og ikke på andre?

Updated: Sep 8
Hver eneste dag vurderer vi om vi skal stole på mennesker, virksomheter og informasjon. Vi gjør det ofte uten å tenke over det. Men hvilke egenskaper skaper egentlig tillit? Og hvorfor blir de samme egenskapene stadig viktigere når kunstig intelligens skal finne og forstå informasjon? I denne artikkelen utforsker vi hvorfor erfaring, kunnskap, åpenhet og troverdighet betyr mer enn noen gang.

Magne & Kompisen
Magne
Kompis...
Vi har snakket mye om nettsteder.
Om struktur.
Om innhold.
Om kvalitet.
Men plutselig slo det meg.
Dette handler jo egentlig om mennesker.
Når jeg skal velge håndverker...
lege...
advokat...
eller revisor...
så spør jeg jo nesten alltid:
Kan jeg stole på denne personen?
Kompisen
Ja.
Og det er interessant.
For det spørsmålet har mennesker stilt i tusenvis av år.
Ikke fordi internett eksisterer.
Ikke fordi kunstig intelligens finnes.
Men fordi tillit alltid har vært avgjørende når vi skal ta beslutninger.

Magne
Så...
Vi mennesker har egentlig alltid brukt en slags "kvalitetssjekk"?
Kompisen
Ja.
Vi ser etter tegn.
Har personen erfaring?
Virker vedkommende å kunne faget sitt?
Er andre enige?
Er informasjonen godt dokumentert?
Er personen ærlig når han eller hun ikke vet?
Det er slike vurderinger som bygger tillit.

Magne
Så det er egentlig ikke kunstig intelligens som har funnet opp dette?
Kompisen
Hehe...
Nei.
Kunstig intelligens prøver bare å forstå mange av de samme signalene som mennesker allerede bruker.
Teknologien har endret seg.
Men behovet for tillit er det samme.
Magne
Da begynner jeg å forstå hvorfor dette passer så godt inn i Den usynlige kapitalen.
For tillit er jo en av de viktigste usynlige verdiene vi har.

Kompisen
Akkurat.
Og derfor tror jeg mange blir overrasket når de hører uttrykket EEAT.
For bak de engelske bokstavene skjuler det seg egentlig noe ganske menneskelig.
Ikke en teknisk oppskrift.
Men en beskrivelse av hva som gjør kunnskap troverdig.
Faglig fordypning
Nå introduserer vi EEAT.
Ikke som en regel.
Men som en modell.
Vi forklarer hvert begrep på norsk først.
Deretter viser vi den engelske betegnelsen.
Faglig fordypning
Her kan vi forklare:
hvorfor EEAT ikke er en "sjekkliste"
hvorfor den bygger på menneskelig psykologi
hvorfor små bedrifter kan lykkes dersom de deler ekte kunnskap
hvorfor egne erfaringer kan være vel så verdifulle som store markedsføringsbudsjetter
Gir lite tillit | Bygger tillit |
Anonyme tekster | Tydelig avsender |
Påstander uten kilder | Dokumentasjon |
Overfladisk innhold | Faglig dybde |
Utdatert informasjon | Jevnlig oppdatering |
Klikkagn | Hjelpsomt innhold |
Salg først | Kunnskap først |
Nye fagtermer i denne artikkelen
Norsk fagterm | Engelsk fagterm | Kort forklaring |
Erfaring | Experience | Praktisk kunnskap opparbeidet gjennom arbeid, prosjekter eller egne opplevelser. |
Ekspertise | Expertise | Dokumentert faglig kompetanse innen et bestemt område. |
Autoritet | Authoritativeness | Anerkjennelse fra andre som viser at en person eller virksomhet har faglig tyngde. |
Tillitsverdighet | Trustworthiness | Hvor pålitelig, åpen og troverdig en person, virksomhet eller nettside fremstår. |
EEAT | Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness | En modell som beskriver egenskaper som bidrar til å bygge troverdighet og tillit til innhold. |
Faglig autoritet | Topical Authority | Anerkjennelse for å ha omfattende og relevant kunnskap innen et fagområde. |
Primærkilde | Primary Source | Den opprinnelige kilden til informasjon eller forskning. |
Sekundærkilde | Secondary Source | En kilde som bygger på eller analyserer informasjon fra andre kilder. |
Fagfellevurdering | Peer Review | Kvalitetssikring der fagpersoner vurderer forskning eller faglig innhold før publisering. |
Kunnskapsdeling | Knowledge Sharing | Å dele erfaringer, innsikt og kompetanse slik at andre kan lære og utvikle seg. |
Vi har bare så vidt begynt
Magne
Kompis...
Hvis tillit bygges over tid...
Kan da en liten norsk bedrift konkurrere med de aller største?
Kompisen
Hehe...
Nå stilte du kanskje det viktigste spørsmålet i hele serien.
Og svaret kommer til å overraske mange.
For kunstig intelligens kan faktisk gjøre det lettere for små virksomheter å bli synlige – hvis de deler ekte kunnskap, bygger tillit og hjelper kundene sine.
Faglig bakgrunn og videre lesning
Denne serien bygger også på min egen faglige reise gjennom Webdesign-studiet, eMarketing-studiet, Innovasjon og kommersialisering og faglige seminarer i San Francisco og Oxford. Her finner du bakgrunnen, fagmiljøene og erfaringene som har fulgt utviklingen fra webens første år til dagens digitalisering.
Anbefalte bøker fra biblioteket vårt
Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control
Forfatter: Stuart Russell
Kort omtale
Human Compatible regnes som en av de viktigste bøkene om kunstig intelligens og menneskehetens fremtid. Stuart Russell forklarer på en lettfattelig måte hvorfor utviklingen av kunstig intelligens må ta utgangspunkt i menneskelige verdier, etikk og ansvar. Boken kombinerer forskning, filosofi og praktiske eksempler, og gir leseren en dypere forståelse av både mulighetene og utfordringene kunstig intelligens representerer.
Hvorfor vi anbefaler boken
Dette er en bok alle som ønsker å forstå kunstig intelligens bør lese. Stuart Russell er en av verdens ledende forskere innen kunstig intelligens, og boken gir et unikt innblikk i hvordan mennesker og kunstig intelligens kan utvikle seg sammen på en trygg og ansvarlig måte.
You Look Like a Thing and I Love You
Forfatter: Janelle Shane
Kort omtale
Med humor, varme og en rekke underholdende eksempler forklarer Janelle Shane hvordan kunstig intelligens faktisk fungerer. Boken viser hvorfor språkmodeller og andre KI-systemer noen ganger gjør overraskende feil, og hvordan disse feilene hjelper oss til å forstå både teknologiens styrker og begrensninger.
Hvorfor vi anbefaler boken
En av de mest lettleste og underholdende introduksjonene til kunstig intelligens. Perfekt for deg som ønsker å forstå hvordan KI fungerer uten å måtte lese tunge tekniske bøker. En bok som gjør kompliserte temaer enkle å forstå.
A Brief History of Intelligence
Forfattere:Max Bennett
Kort omtale
Denne fascinerende boken tar leseren med på en reise gjennom intelligensens historie – fra de første enkle organismene til dagens avanserte språkmodeller og kunstig intelligens. Max Bennett kombinerer innsikt fra biologi, nevrovitenskap, psykologi og kunstig intelligens og viser hvordan forståelsen av den menneskelige hjernen kan hjelpe oss å utvikle bedre og mer ansvarlige KI-systemer.
Hvorfor vi anbefaler boken
En unik bok som setter kunstig intelligens inn i et større historisk og vitenskapelig perspektiv. Perfekt for lesere som ønsker å forstå hva intelligens egentlig er, og hvorfor utviklingen av kunstig intelligens er en naturlig del av menneskets teknologiske historie.
© 2025 - 2026 Portico Publish | Den usynlige kapitalen Personvern og bruk av nettstedet | Utviklet og driftet av Magne Bjella | Powered and secured by Wix





