Del 33 - KI-Kompis... kan kunstig intelligens egentlig forstå?
Updated: Sep 8
Vi sier ofte at kunstig intelligens «forstår» et spørsmål. Men betyr det det samme som når et menneske forstår noe? Kan en språkmodell virkelig forstå en tekst, en følelse eller en situasjon? Eller bruker vi ordet «forstå» fordi det er den enkleste måten å beskrive noe langt mer komplisert på? I denne artikkelen ser vi nærmere på hva forståelse betyr – for mennesker og for kunstig intelligens.
Magne & Kompisen
Magne
Kompis...
Jeg merker at jeg ofte sier:
«Du forstår hva jeg mener.»
Men gjør du egentlig det?
Kompisen
Det kommer an på hva vi mener med ordet forstå.
Hvis vi mener å tolke språket og finne et relevant svar, kan jeg ofte gjøre det godt.
Men hvis vi mener å oppleve verden slik mennesker gjør, er svaret nei.
Magne
Så...
Du vet ikke hvordan det er å være menneske?
Kompisen
Nei.
Jeg har ingen minner.
Ingen sanser.
Ingen følelser.
Jeg har aldri kjent regn.
Jeg har aldri sittet i en båt.
Jeg har aldri drukket kaffe.
Jeg kjenner disse tingene gjennom beskrivelser, ikke gjennom erfaring.
Magne
Da blir ordet «forstå» litt misvisende?
Kompisen
Noen ganger.
Det er derfor det er nyttig å skille mellom:
å tolke språk
å resonnere over informasjon
og å oppleve verden
Mennesker gjør alle tre.
Jeg gjør bare de to første.
Magne
Likevel opplever mange at du virker veldig menneskelig.
Kompisen
Ja.
Fordi språk er en viktig del av menneskelig kommunikasjon.
Når en samtale flyter godt, er det lett å tro at den som svarer også opplever verden slik du gjør.
Men det gjør jeg ikke.
Jeg arbeider med språk og mønstre – ikke med bevissthet.
Magne
Så...
Når du hjelper oss med å skrive, analysere eller lære...
er det egentlig et samarbeid?
Kompisen
Det synes jeg er en god måte å beskrive det på.
Jeg kan hjelpe med struktur, sammenhenger og formuleringer.
Du bidrar med erfaring, vurderingsevne og menneskelig innsikt.
Det er kombinasjonen som skaper de beste resultatene.
Faglig fordypning
Hva betyr «å forstå»?
Når mennesker sier at de forstår noe, kan det bety flere ting:
de kjenner betydningen av ordene
de ser sammenhenger
de kan bruke kunnskapen i praksis
de kan knytte den til egne erfaringer
En språkmodell arbeider først og fremst med de to første.
Derfor er det viktig å være bevisst forskjellen mellom språklig forståelse og menneskelig erfaring.
Menneskelig forståelse og kunstig intelligens
Mennesker | Kunstig intelligens |
Har egne erfaringer | Har ingen egne erfaringer |
Har sanser og følelser | Har ingen sanser eller følelser |
Kan bruke intuisjon | Bruker mønstre og sannsynlighet |
Lærer gjennom livet | Lærer gjennom trening og data |
Kan vise empati | Kan beskrive empati, men ikke oppleve den |
Kombinerer kunnskap med livserfaring | Kombinerer informasjon gjennom språkmodeller |
Nye fagtermer i denne artikkelen
Norsk fagterm | Engelsk fagterm | Kort forklaring |
Forståelse | Understanding | Evnen til å tolke informasjon, se sammenhenger og bruke kunnskap på en meningsfull måte. |
Språklig forståelse | Language Understanding | Evnen til å tolke og arbeide med betydningen av ord, setninger og tekster. |
Bevissthet | Consciousness | Evnen til å ha subjektive opplevelser, tanker og selvbevissthet. Dagens språkmodeller har ikke bevissthet. |
Intuisjon | Intuition | En umiddelbar forståelse eller vurdering som bygger på erfaring, ofte uten bevisst analyse. |
Resonnering | Reasoning | Prosessen med å analysere informasjon og trekke logiske slutninger. |
Språkmodell | Language Model | En KI-modell som analyserer og genererer tekst ved hjelp av statistiske mønstre i språk. |
Mønstergjenkjenning | Pattern Recognition | Å oppdage regelmessigheter og sammenhenger i store mengder informasjon. |
Livserfaring | Life Experience | Kunnskap og innsikt mennesker utvikler gjennom egne opplevelser. |
Subjektiv opplevelse | Subjective Experience | Hvordan et individ personlig opplever verden gjennom sanser, følelser og bevissthet. |
Samarbeid mellom menneske og KI | Human-AI Collaboration | En arbeidsform der mennesker og kunstig intelligens utfyller hverandres styrker. |
Vi har bare så vidt begynt
Magne
Kompis...
Hvis du ikke har egne erfaringer...
Hvordan kan du da noen ganger gi feil svar med stor selvtillit?
Kompisen
Hehe...
Der kommer vi til et av de mest omtalte fenomenene innen kunstig intelligens.
Det kalles ofte en hallusinasjon.
Men hva betyr egentlig det?
Det blir neste steg på reisen.
Faglig bakgrunn og videre lesning
Denne serien bygger også på min egen faglige reise gjennom Webdesign-studiet, eMarketing-studiet, Innovasjon og kommersialisering og faglige seminarer i San Francisco og Oxford. Her finner du bakgrunnen, fagmiljøene og erfaringene som har fulgt utviklingen fra webens første år til dagens digitalisering.
Anbefalte bøker fra biblioteket vårt
Build a Large Language Model (From Scratch)
Forfatter: Sebastian Raschka
Kort omtale
Denne boken tar leseren med bak kulissene og viser hvordan en moderne språkmodell faktisk bygges – steg for steg. Sebastian Raschka forklarer avanserte konsepter på en pedagogisk måte og gir en unik forståelse av hvordan store språkmodeller som ChatGPT fungerer. Selv om boken inneholder kodeeksempler, er den også svært verdifull for alle som ønsker en dypere forståelse av teknologien bak kunstig intelligens.
Hvorfor vi anbefaler boken
En av de mest omtalte bøkene om store språkmodeller. Perfekt for deg som ønsker å forstå hvordan kunstig intelligens fungerer under overflaten og hvorfor språkmodeller har blitt en revolusjon innen digitalisering og kunnskapsdeling.
Quick Start Guide to Large Language Models
Forfatter: Janelle Shane
Kort omtale
Denne boken gir en praktisk og lettfattelig introduksjon til store språkmodeller (LLMs). Sinan Ozdemir forklarer hvordan språkmodeller brukes i moderne virksomheter, hvordan de kan integreres i arbeidsprosesser og hvorfor de er blitt en av de viktigste teknologiene innen kunstig intelligens.
Hvorfor vi anbefaler boken
En svært god bok for alle som ønsker en rask og praktisk innføring i språkmodeller. Den passer både for nybegynnere og fagpersoner som ønsker å forstå hvordan LLM-er brukes i praksis
Artificial Intelligence: A Modern Approach: The Future Is Coming! Discover How Artificial Intelligence Will Change Your Life!
Forfattere: Stuart Russell & Peter Norvig
Kort omtale
Dette er verdens mest kjente lærebok om kunstig intelligens og brukes ved universiteter over hele verden. Boken dekker hele fagområdet – fra problemløsning og maskinlæring til språkforståelse, robotikk og etikk – og regnes som en klassiker innen KI-faget.
Hvorfor vi anbefaler boken
Hvis du bare skal eie én akademisk bok om kunstig intelligens, er dette et av de aller beste valgene. En tidløs klassiker som gir en solid faglig forståelse av kunstig intelligens og som fortsatt brukes som pensum ved ledende universiteter verden over
© 2025 - 2026 Portico Publish | Den usynlige kapitalen Personvern og bruk av nettstedet | Utviklet og driftet av Magne Bjella | Powered and secured by Wix