Parte 51 - El amigo ..... ¿Cómo planificamos todo un universo de conocimiento?
Desde artículos individuales hasta un sistema de conocimiento vivo.
Un universo de conocimiento no surge simplemente porque un sitio web tenga muchos artículos. Surge cuando el conocimiento se organiza, se conecta, se mantiene y se desarrolla como un todo . Podemos escribir cien buenos artículos sin tener un universo de conocimiento. Si los artículos están aislados, si los mismos conceptos se explican de forma diferente, si faltan preguntas importantes y si el lector no puede orientarse entre los temas, entonces, en primer lugar, hemos creado una gran colección de contenido.
Un universo de conocimiento es algo más.
Aquí, cada artículo tiene una tarea.
Las páginas temáticas crean una visión general.
Los grupos temáticos reúnen conocimientos relacionados.
Los términos técnicos aportan precisión.
El contenido fundamental sienta las bases académicas.
Los enlaces internos crean las conexiones.
Y detrás de todo esto, necesitamos un plan.
No es un plan que restrinja el conocimiento para siempre.
Pero una estructura que te permita construir, aprender, actualizar y expandirte con el tiempo .
Esa es la diferencia entre producir contenido y gestionar el conocimiento.
Magne y el amigo
Magne
Buenos días, amigo.
El amigo
Buen día.
¿Listo para construir todo un universo de conocimiento?
Magne
Je je.
Eso suena modesto.
¿No podríamos empezar simplemente con un artículo?
El amigo
Eso es exactamente lo que hicimos.
Magne
Sí.
Y luego hubo otro.
Y una más.
Y de repente teníamos bastantes.
El amigo
Así es como suele comenzar un universo de conocimiento.
No con un mapa grande en la pared.
Pero con buenas preguntas.
Comenzamos con las preguntas
Magne
De hecho, ha sido un hilo conductor a lo largo de toda nuestra serie de KI.
El amigo
Sí.
Solo fíjate en los títulos.
¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Cómo aprende la IA?
¿De dónde vienen las respuestas?
¿Cómo organizamos el conocimiento?
¿Cómo creamos páginas temáticas?
Magne
Son preguntas.
El amigo
Y eso no es ninguna coincidencia.
Las personas rara vez acceden a un universo del conocimiento porque desean leer "contenido".
Vienen porque quieren entender algo .
Magne
Por lo tanto, al planificar un universo de conocimiento, no deberíamos comenzar con:
“¿Cuántos artículos deberíamos producir?”
El amigo
No.
En cambio, empieza por:
¿Qué necesitan comprender las personas a las que escribimos?
De las preguntas a las disciplinas
Magne
Pero si recibimos cien preguntas, seguramente surgirá un nuevo problema muy pronto, ¿no?
El amigo
Sí.
Entonces debemos empezar a buscar patrones.
¿Cuáles de estas preguntas tratan sobre el mismo tema?
¿Qué preguntas son fundamentales?
¿Cuáles requieren conocimientos previos?
¿Cuáles representan la inmersión?
Magne
¿Y entonces empiezan a crecer las disciplinas?
El amigo
Exactamente.
Imaginemos que ponemos todas nuestras preguntas sobre una mesa grande.
Algunos tratan sobre cómo funciona la IA.
Otros sobre el conocimiento.
Alguien que se ocupe de la estrategia de contenidos.
Otros temas relacionados con el comercio electrónico.
Y también sobre cómo van a cambiar las empresas.
Magne
Entonces podremos agruparlos.
El amigo
Sí.
Y de repente empezamos a ver la estructura del conocimiento.
Necesitamos un mapa antes de seguir construyendo.
Magne
¿Y ahora creamos la tabla de contenido?
El amigo
Entre otras cosas.
Pero un buen mapa conceptual debería mostrar algo más que el orden de los artículos.
Magne
¿Qué otra cosa?
El amigo
Por ejemplo:
¿Cuáles son los temas principales que tenemos?
¿Qué subtemas hay?
¿Qué artículos son contenido fundamental?
¿Qué términos técnicos se utilizan?
¿Qué artículos pertenecen juntos a grupos temáticos?
¿Dónde se encuentran las conexiones entre las distintas disciplinas?
Y por último, pero no por ello menos importante:
¿Qué falta?
Magne
El mapa se convierte entonces también en una herramienta de planificación.
El amigo
Sí.
Esto demuestra tanto el conocimiento que tenemos...
y el conocimiento que aún no hemos construido.
No todo el contenido es igual de importante.
Magne
Pero si tenemos cien artículos, ¿acaso no son todos importantes?
El amigo
Todos ellos pueden ser útiles.
Pero no necesariamente tienen la misma función.
Magne
Explicar.
El amigo
Algunos artículos introducen todo un campo de estudio.
Algunos definen conceptos clave.
Algunos responden a preguntas muy específicas.
Algunos dan ejemplos.
Algunos profundizan en el tema.
Y algunos combinan varias disciplinas.
Magne
Entonces, ¿debemos saber qué papel desempeña un artículo?
El amigo
Es muy útil.
Esto facilita la comprensión tanto de dónde pertenece como de con qué debería vincularse.
Un universo de conocimiento no es una estructura de carpetas.
Magne
¿No podríamos simplemente crear categorías y colocar los artículos en la carpeta correcta?
El amigo
Eso ayuda.
Pero el conocimiento es más complejo que un archivador.
Magne
¿Porque los temas se superponen?
El amigo
Sí.
Piensa en la confianza .
Puede estar bajo la administración.
Pero la confianza también es relevante para la experiencia del cliente.
Digitalización.
Inteligencia artificial.
Innovación.
Y la creación de valor.
Magne
Así, un mismo artículo puede tener conexiones con múltiples partes del universo del conocimiento.
El amigo
Exactamente.
Por lo tanto, necesitamos tanto jerarquía como red .
Magne
La jerarquía proporciona orden.
El amigo
Y la red muestra las conexiones.
Luego vienen las lagunas de conocimiento.
Magne
Me gusta esto.
Porque cuando vemos el mapa completo, también debe ser más fácil descubrir lo que nos falta.
El amigo
Esa es una de las mayores ventajas.
Quizás ya hemos escrito diez artículos sobre IA generativa...
pero no hay ningún artículo adecuado sobre datos de entrenamiento.
O muchos artículos sobre comercio electrónico...
pero nada que explique la información del producto.
Magne
Entonces vemos un agujero.
El amigo
Sí.
Y entonces podremos priorizar el contenido nuevo porque carece de conocimiento .
No solo porque necesitamos algo nuevo que publicar el martes.
¿Qué ocurre con la superposición?
Magne
¿Y supongo que el mapa también puede revelar lo contrario?
El amigo
Sí.
Quizás tengamos tres artículos que respondan prácticamente a la misma pregunta.
Magne
Entonces, tal vez no necesitemos un cuarto.
El amigo
Exactamente.
Más bien, podemos mejorar lo que ya tenemos.
Combinar contenido.
Aclara la diferencia entre los artículos.
O actualiza el mejor.
Magne
Es interesante.
Porque entonces la estrategia de contenidos se convierte también en el arte de saber cuándo no debemos producir contenido nuevo .
El amigo
Ese es un punto muy importante.
El universo del conocimiento debe mantenerse
Magne
Pero cuando el mapa esté terminado...
¿Hemos terminado entonces?
El amigo
Je je.
El conocimiento tiene la molesta propiedad de que evoluciona.
Magne
Especialmente en inteligencia artificial.
El amigo
Definitivamente.
Se avecinan nuevas tecnologías.
Los conceptos cambian.
La investigación está en constante evolución.
Los ejemplos antiguos quedan obsoletos.
Surgen nuevas preguntas.
Magne
¿Entonces un universo de conocimiento nunca puede estar realmente "acabado"?
El amigo
No si va a estar vivo.
Debe ser gestionado.
Del calendario de publicaciones al plan de conocimiento
Magne
Muchas empresas tienen un calendario de contenidos.
Lo publicaremos el lunes.
El miércoles publicaremos algo más.
Tendremos un nuevo artículo el viernes.
El amigo
Un calendario de publicaciones puede resultar útil.
Pero responde principalmente a:
¿Cuándo deberíamos publicar?
Un plan de conocimiento plantea otras preguntas.
Magne
¿Costura?
El amigo
¿Qué necesitamos explicar?
¿Qué falta?
¿Qué debería actualizarse?
¿Qué debería estar conectado?
¿Qué es lo más importante que hay que construir primero?
Magne
En realidad, hay una diferencia bastante grande.
El amigo
Sí.
Uno organiza la publicación.
El segundo organiza el conocimiento .
¿Qué papel juega la IA?
Magne
Ahora casi tenemos que llegar a la inteligencia artificial.
Porque esto suena como un área donde la IA realmente puede ayudarnos.
El amigo
Puede.
Por ejemplo, la IA puede ayudarnos a analizar grandes cantidades de contenido existente.
Magne
¿Y encontrar temas?
El amigo
Sí.
Puede ayudar a identificar posibles agrupaciones.
Detectar superposiciones.
Busca términos que se utilicen de forma diferente.
Sugiera artículos relacionados.
Descubra cuestiones que quizás no estén suficientemente cubiertas.
Y ayúdanos a crear un primer borrador de una estructura de conocimiento.
Magne
¿Entonces la IA puede construir todo el universo por nosotros?
El amigo
No.
Magne
La respuesta llegó rápidamente.
El amigo
Je je.
Porque alguien todavía tiene que considerar:
¿Qué es importante desde el punto de vista académico?
¿Qué es correcto?
¿Qué necesita el lector?
¿Qué conexiones son significativas?
¿Qué se debe priorizar?
¿Y qué tipo de universo de conocimiento desea realmente tener la empresa?
¿construir?
Magne
Así que la IA puede ayudarnos con el mapa.
El amigo
Sí.
Pero los humanos aún tienen que decidir qué paisaje debe describir el mapa .
especialización académica
Un universo de conocimiento es más que una estrategia de contenido.
La estrategia de contenido tradicional incluye la planificación, producción, publicación, gestión y mantenimiento del contenido.
Un universo de conocimiento se basa en muchos de los mismos principios, pero pone especial énfasis en las relaciones entre los elementos del conocimiento .
La cuestión no es solo qué páginas necesita el sitio web.
También les pedimos:
¿Qué representa cada página?
¿Qué conceptos explica?
¿En qué otros elementos de conocimiento se basa?
¿Adónde puede ir el lector a continuación?
¿Y qué papel desempeña este sitio web en el contexto académico general?
A continuación, pasamos de una orientación centrada en el documento a una comprensión más relacional del contenido.
Primer paso: Definir el área de conocimiento
Un universo de conocimiento necesita una delimitación profesional.
En principio, un sitio web puede escribir sobre cualquier cosa, pero un universo de conocimiento útil debería tener una identidad comprensible.
Por lo tanto, debemos definir:
¿Qué temas deberíamos abordar?
¿Para quién estamos generando conocimiento?
¿Qué preguntas deberíamos ayudarles a comprender?
¿Hasta dónde deberíamos llegar?
Esto crea el marco para la planificación futura.
Segundo paso: Mapear el contenido existente
Antes de producir más, deberíamos saber qué tenemos ya.
Un mapeo de contenido puede registrar, entre otras cosas:
título del artículo,
tema principal,
subtema,
términos técnicos clave,
grupo objetivo,
tipo de contenido,
fecha de publicación,
última actualización,
artículos relacionados,
y qué función tiene la página en la estructura del conocimiento.
Una vez recopilada esta información de forma sistemática, podemos comenzar a analizar el contenido en su conjunto.
Paso tres: Construir la taxonomía
Una taxonomía nos ayuda a clasificar el conocimiento.
Podemos definir temas principales, subtemas y otras propiedades que faciliten la organización del contenido.
Pero la taxonomía no debería volverse tan complicada que nadie pueda utilizarla.
Debería reducir la complejidad.
No produzcas más.
Por lo tanto, una buena taxonomía se desarrolla en función de las necesidades de conocimiento reales y debe poder ajustarse a medida que el universo crece.
Cuarto paso: Identificar los elementos de conocimiento más importantes
A continuación, debemos identificar qué partes del conocimiento son particularmente importantes.
Podría ser:
definiciones básicas,
elementos fundamentales,
páginas temáticas,
términos técnicos clave,
modelos importantes,
o cuestiones que muchos otros artículos abordan en profundidad.
Estos elementos se convierten en centros importantes en el universo del conocimiento.
Quinto paso: Mapear las relaciones
Una vez clasificado el contenido, podemos comenzar a describir las conexiones.
Un artículo puede:
explicar un concepto,
Basándome en otro artículo,
da un ejemplo,
desarrollar un subtema,
representar un contraargumento,
o conectar dos disciplinas.
Esto es más preciso que simplemente decir que dos páginas están "relacionadas".
Comenzamos a describir por qué están relacionados .
Es un paso importante desde la recopilación de contenidos hacia una red de conocimiento.
Sexto paso: Encontrar huecos y superposiciones
Cuando la estructura se hace visible, podemos examinar dónde es débil.
Una laguna de conocimiento puede ser una cuestión importante que carece de respuesta.
Puede producirse una superposición cuando varias páginas intentan resolver la misma tarea sin que quede clara la diferencia entre ellas.
Ambas son informaciones valiosas.
Las lagunas de conocimiento pueden mostrarnos dónde debemos desarrollar nuevos contenidos.
La superposición puede mostrar dónde se debe consolidar, reelaborar o aclarar el contenido existente.
Séptimo paso: Priorizar
Un universo de conocimiento no se puede construir de una sola vez.
Por lo tanto, necesitamos establecer prioridades.
Antes de emprender un estudio profundo y altamente especializado, conviene abordar las cuestiones básicas.
El contenido fundamental se puede construir antes que las ramas más pequeñas.
Las grandes lagunas de conocimiento pueden ser más importantes que otro artículo más en un área que ya está bien cubierta.
Por lo tanto, la priorización debe basarse en la importancia académica y las necesidades de los usuarios , no solo en la frecuencia de publicación.
Octavo paso: Gestionar el conocimiento
La publicación no supone el fin del trabajo intelectual.
Un universo vivo de conocimiento necesita rutinas para:
actualizar,
correcto,
expandir,
unir,
reestructurar,
enlace,
y, cuando sea necesario, eliminar o reemplazar el contenido.
Esto puede describirse como gestión de contenido o gobernanza de contenido .
Alguien debe ser responsable de garantizar que la estructura siga funcionando a medida que el universo crece.
La IA puede ayudar, pero no debería controlar la estructura profesional.
La inteligencia artificial permite analizar mayores cantidades de contenido con mayor rapidez que antes.
Los modelos lingüísticos pueden utilizarse para sugerir categorizaciones, identificar similitudes lingüísticas, comparar documentos, resumir el contenido y sugerir posibles conexiones, entre otras cosas.
Pero la similitud semántica no siempre es lo mismo que la relevancia académica.
Dos artículos pueden utilizar un lenguaje similar sin satisfacer la misma necesidad de conocimiento.
Y dos artículos con una redacción muy diferente pueden tener una importante conexión académica.
Por lo tanto, la IA debe utilizarse como herramienta de análisis y trabajo , mientras que la evaluación editorial y profesional sigue requiriendo responsabilidad humana.
Desde el sitio web hasta la infraestructura del conocimiento
Cuando se combinan estos principios, el sitio web comienza a cambiar de carácter.
Ya no solo tenemos:
páginas + artículos + menús.
Obtenemos:
conceptos + preguntas + explicaciones + temas + relaciones + fuentes + rutas de aprendizaje.
Esto es lo que hace interesante el concepto de un universo de conocimiento .
El sitio web no será simplemente un lugar donde se publique información.
Se convierte en una estructura donde el conocimiento puede ser descubierto, comprendido, conectado y desarrollado aún más .
De las preguntas a un universo de conocimiento
Cómo construimos la estructura capa por capa
Nivel | ¿Qué estamos construyendo? | ¿Cuál es la tarea? |
1. Pregunta | Lo que el lector quiere entender | Proporciona la base para el contenido |
2. Artículo | Una respuesta precisa y limitada | Construyendo un elemento de conocimiento |
3. Términos técnicos | Un marco conceptual coherente | Hacer que el conocimiento sea más preciso |
4. Grupo temático | Artículos relacionados | Recopila diferentes páginas sobre el mismo tema. |
5. Contenido fundamental | Contenido básico de la materia | Proporciona una base para el aprendizaje posterior. |
6. Página temática | Descripción general del área temática | Ayuda al lector a orientarse. |
7. Enlaces internos | Conexiones entre el conocimiento | Crea rutas de aprendizaje naturales. |
8. Universo del conocimiento | La estructura coherente completa | Transforma el contenido en un sistema de conocimiento vivo. |
¿Cómo planificamos el universo del conocimiento?
De la publicación aleatoria al trabajo sistemático del conocimiento.
Pregunta | ¿Qué estamos investigando? | ¿Qué podemos hacer? |
¿Qué temas deberíamos tratar? | Áreas temáticas y necesidades de los usuarios | Definir el marco académico del universo |
¿Qué tenemos ya? | Artículos y recursos existentes | Realizar un mapeo de contenido |
¿Cómo encajan los diferentes contenidos? | Temas, conceptos y relaciones | Creación de taxonomías y grupos temáticos |
¿Qué es básico? | Contenido basado en el que se construyen muchas otras páginas | Identificación del contenido fundamental |
¿Qué falta? | Preguntas sin respuesta y áreas débiles | Identificación de lagunas de conocimiento |
¿Qué se superpone? | Páginas con la misma función o con una función poco clara | Combinar o aclarar el contenido |
¿Qué debería construirse primero? | Significado, necesidades y dependencias | Priorizar el desarrollo de contenido |
¿Qué necesita mantenimiento? | Conocimientos obsoletos o modificados | Establecer rutinas para la gestión |
¿Dónde puede ayudar la IA? | Grandes cantidades de información y patrones | Utilizar la IA como herramienta de análisis y trabajo. |
¿Quién es el responsable? | Calidad, estructura y actualización | Establecer una gestión de contenido clara |
Términos técnicos
Conceptos clave para planificar un universo de conocimiento
Términos técnicos | Explicación |
Ecosistema del conocimiento / Entorno del conocimiento | Un entorno coherente de artículos, conceptos, temas, fuentes y conexiones que facilitan la búsqueda, la comprensión y el desarrollo del conocimiento. |
Arquitectura del conocimiento | La estructura general que describe cómo se organizan y se relacionan entre sí los elementos del conocimiento. |
Estrategia de contenido | Planificar, desarrollar, gestionar y mantener el contenido de manera que satisfaga las necesidades y objetivos definidos de los usuarios. |
Inventario de contenido | Un registro sistemático del contenido existente que proporciona una visión general de lo que existe y dónde se encuentra. |
Auditoría de contenido | Una evaluación cualitativa y cuantitativa del contenido existente para identificar la calidad, las deficiencias, las superposiciones y las necesidades de mejora. |
Taxonomía | Un sistema de clasificación que organiza el contenido y los conceptos en categorías y grupos definidos. |
Ontología | Una descripción más explícita de los conceptos dentro de un campo del conocimiento y los tipos de relaciones que existen entre ellos. |
Grafo de conocimiento | Una estructura que representa los elementos del conocimiento y las conexiones entre ellos como una red de entidades y relaciones. |
Brecha de conocimiento | Una cuestión, concepto o perspectiva importante que no está adecuadamente cubierta por el conocimiento existente. |
Gobernanza de contenidos | Funciones, responsabilidades, normas y procesos de trabajo que garantizan que el contenido se desarrolle y mantenga de forma coherente. |
Ciclo de vida del contenido | El proceso que abarca desde la planificación y la producción hasta la publicación, el mantenimiento, la actualización y la eventual eliminación gradual del contenido. |
Relación semántica | Una conexión significativa entre conceptos o elementos del conocimiento basada en lo que representan y cómo se relacionan entre sí. |
Esto es solo el comienzo.
Magne
Amigo...
Ahora creo que realmente hemos hecho algo bastante importante.
El amigo
¿En qué estás pensando?
Magne
Comenzamos esta sección hablando sobre estrategia de contenido.
Pero ahora casi ya no se trata de "contenido".
El amigo
¿De qué se trata entonces?
Magne
Conocimiento.
Cómo lo construimos.
Cómo lo organizamos.
Cómo lo explicamos.
Cómo lo conectamos entre sí.
Y cómo garantizamos que siga siendo útil a medida que el mundo cambia.
El amigo
Entonces habrás comprendido el objetivo principal de esta sección.
Magne
Pero también veo algo más.
El amigo
¿Y entonces?
Magne
Hemos dedicado mucho tiempo a construir un universo de conocimiento.
Pero al final, alguien tiene que usar ese conocimiento para algo .
El amigo
Sí.
Y ahora se está produciendo un cambio interesante.
Magne
Del conocimiento...
El amigo
...a la acción.
Magne
Hemos hablado de cómo la IA ayuda a las personas a encontrar y comprender la información.
Pero, ¿qué sucede cuando la IA comienza a interactuar con el cliente ?
El amigo
Luego pasamos de la estrategia de contenido al comercio.
A partir de artículos y estructura del conocimiento...
a productos, necesidades, opciones y decisiones.
Magne
¿Y quizás ya no sea suficiente que la tienda online muestre solo una imagen, un precio y un botón de compra?
El amigo
Ahí tienes la entrada a la siguiente parte.
Porque cuando la inteligencia artificial cambia la forma en que los clientes buscan, preguntan, comparan y eligen...
Debemos hacernos una pregunta muy fundamental:
¿Qué vende realmente una tienda online?
Magne
Sospecho que la respuesta no es simplemente "productos".
El amigo
Je je.
Tendremos que averiguarlo.
Para un amigo...
Esto es solo el comienzo.
Antecedentes académicos y lecturas complementarias
Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.
Literatura recomendada
Los avances en inteligencia artificial progresan más rápido que en cualquier otro campo de estudio actual. Ningún libro puede ofrecer todas las respuestas, pero los buenos libros proporcionan una base sólida para comprender la tecnología, las oportunidades y los desafíos.
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Inteligencia Artificial: Una guía para seres humanos pensantes
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