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Parte 52 - El amigo.....¿Qué vende realmente una tienda online?

Foto del escritor: Magne Bjella
Magne Bjella
hace 5 horas
15 min de lectura

El cliente compra un producto, pero la tienda online tiene que vender mucho más que el producto.


La respuesta más sencilla parece obvia.


Una tienda online vende productos.


Una librería vende libros. Una tienda de ropa vende ropa. Una tienda de deportes vende equipamiento deportivo. Una tienda de electrónica vende tecnología.


Magne y KI-Kompisen conversan sobre las compras en línea y la experiencia del cliente mientras pasean por la histórica Place des Vosges de París, rodeados de los característicos edificios de ladrillo rojo, las luminosas arcadas, los árboles y las pequeñas tiendas que rodean la plaza. Al fondo se aprecian, entre otros, una librería, una galería, una tienda de moda y una tienda de fotografía, mientras los clientes transitan entre los establecimientos y los escaparates. La acuarela plantea la cuestión de qué vende realmente una tienda en línea e ilustra que la experiencia de compra del cliente va más allá del producto en sí. El cliente busca satisfacer una necesidad y requiere información, relevancia, seguridad, comparación, precio, entrega y servicio antes de tomar una decisión de compra. El motivo conecta las compras físicas clásicas de París con el comercio electrónico moderno, las experiencias digitales del cliente y la inteligencia artificial.

Pero desde la perspectiva del cliente, la realidad es más compleja.


El cliente rara vez visita la tienda en línea porque su objetivo es comprar una página de producto.


El cliente está tratando de satisfacer una necesidad.


Quizás necesite una chaqueta que la proteja de la lluvia en la montaña. Una impresora que funcione en la oficina en casa. Un regalo apropiado para una niña de diez años. Una cámara fácil de usar. O zapatillas nuevas para correr porque las viejas ya no le sirven.


El producto es la solución que ofrece la empresa.


Pero antes de que el cliente compre, la tienda online debe ayudarle a comprender:

  • ¿Es este el producto adecuado para mí?

  • ¿Cuál es la diferencia entre las opciones?

  • ¿Puedo confiar en la información?

  • ¿Puedo confiar en la empresa?

  • ¿Cuánto cuesta realmente?

  • ¿Cuándo recibiré el artículo?

  • ¿Qué sucede si elijo mal?


Por lo tanto, la tienda en línea no solo vende un producto físico.


También vende información, seguridad, relevancia, disponibilidad, servicio y ayuda para la toma de decisiones.


Y a medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en la forma en que las personas buscan, comparan y eligen productos, este conocimiento se vuelve aún más importante.


Esto se aplica a Amazon y a las tiendas online más grandes del mundo.

Pero esto se aplica igualmente a la pequeña tienda especializada con cinco empleados.


Quizás incluso más.


Porque una tienda online pequeña o mediana no puede competir necesariamente con la más grande en términos de variedad de productos, presupuesto de marketing o tecnología.


Pero puede competir gracias al conocimiento de los productos, los clientes y las necesidades que estos productos pretenden satisfacer.


Magne y el amigo

Magne

Amigo...


Ahora hemos dejado atrás la estrategia de contenidos y nos hemos adentrado en la tienda online.


El amigo

Sí.


Y tengo una pregunta para usted.


¿Qué vende una tienda online?


Magne

Productos.


Este será corto.


Je je.


El amigo

¿Está seguro?


Magne

Si tengo una tienda online que vende zapatillas para correr...

Entonces, vendo zapatillas para correr, ¿verdad?


El amigo

¿Qué compra el cliente?


Magne

Zapatillas para correr.


El amigo

¿Por qué?


Magne

Porque el cliente necesita zapatos nuevos.


El amigo

¿Por qué el cliente necesita zapatos nuevos?


Magne

Quizás debería empezar a correr.


Quizás los viejos estén desgastados.


Quizás corra una maratón.


Quizás necesita mejor amortiguación.


O zapatos de senderismo.


El amigo

Ahora, de repente, ya no solo vendes zapatos.


Magne

No...

Ahora vendo soluciones para diferentes necesidades.


El amigo

Ahí es donde el comercio electrónico empieza a ponerse interesante.


Magne y su amigo con inteligencia artificial están sentados en una cafetería bajo las arcadas de la Place des Vosges en París, conversando sobre las necesidades de los clientes, las compras en línea y las decisiones de compra frente a una pizarra didáctica. La pizarra muestra ejemplos de diferentes necesidades que un cliente podría intentar resolver: una chaqueta que resista el mal tiempo, una impresora que funcione en la oficina en casa, un regalo adecuado para un niño, una cámara fácil de usar y zapatillas nuevas para correr cuando las viejas ya no sirven. El modelo muestra entonces que el producto es la solución que la empresa ofrece a las necesidades del cliente. La acuarela explica un principio fundamental del comercio electrónico y la experiencia del cliente: el cliente no visita la tienda en línea para comprar un producto, sino porque tiene un problema, un deseo o una necesidad que necesita resolver. Por lo tanto, un buen comercio digital comienza por comprender las necesidades del cliente antes de que la empresa presente el producto.

El cliente comienza con una necesidad


Magne

¿Entonces deberíamos empezar por el cliente y no por el producto?


El amigo

Sí.


Las empresas tienden a organizar el mundo por productos.


El cliente no necesariamente organiza el mundo de la misma manera.


Magne

¿Cómo piensa entonces el cliente?


El amigo

Tal vez:


  • Tengo las piernas heladas.

  • Necesito un regalo para mi marido.

  • Voy a pintar la casa.

  • He empezado a correr.

  • Necesito un ordenador para mis estudios.


Magne

Mientras la tienda en línea responde:

"Aquí hay 487 productos."


El amigo

Je je.


Y deja el resto del trabajo al cliente.


El catálogo de productos es la perspectiva de la empresa.


Magne

Pero debemos tener categorías y productos.


El amigo

Por supuesto.


Se requiere el catálogo de productos.


Pero a menudo representa la forma en que la empresa organiza su surtido.


Magne

¿Cuando el cliente viene con un problema?


El amigo

O un deseo, una meta, una situación o una tarea.


No siempre es un problema.


Piensa en alguien que está a punto de comprar su primera máquina de café espresso.


Magne

Entonces puedo mostrarte cincuenta máquinas de espresso.


El amigo

Pero el cliente podría preguntarse:


¿Qué tamaño de máquina necesito?


¿Necesito un molinillo incorporado?


¿Qué tan difícil es limpiarlo?


¿Cuál es la diferencia entre automático y semiautomático?


¿Cuánto debo pagar?


Magne

Y todo eso forma parte de la compra.


El amigo

Sí.


El producto por sí solo no necesariamente responde a las preguntas que

se interpone entre el cliente y la decisión.


Magne y su amigo con inteligencia artificial están sentados en un café parisino en la Place des Vosges, conversando sobre lo que una tienda online realmente necesita ofrecer para ayudar al cliente a tomar una buena decisión de compra. En el panel educativo, el producto ocupa el centro, rodeado de información sobre qué es el producto, su relevancia para las necesidades del cliente, la seguridad y la confianza en la información y la empresa, la posibilidad de comparar alternativas, el precio total, la entrega y el servicio en caso de que el cliente se equivoque o necesite ayuda. El modelo muestra que una tienda online no solo vende un producto físico, sino también información, relevancia, accesibilidad, servicio y seguridad a lo largo de todo el proceso de toma de decisiones. La acuarela ilustra cómo una buena información del producto y una experiencia digital del cliente bien diseñada pueden reducir la incertidumbre y facilitar la elección del producto adecuado, mientras que un contenido del producto estructurado y preciso cobra importancia cuando se utilizan motores de búsqueda y sistemas de IA para encontrar y comparar productos.

La tienda online vende seguridad


Magne

Entonces, ¿qué es lo primero que vendemos además del producto?


El amigo

La seguridad es una buena candidata.


Magne

¿Cómo se venden valores?


El amigo

A través de muchas señales pequeñas.


Información precisa del producto.


Precio claro.


Información de entrega.


Condiciones de devolución.


Opciones de contacto.


Buenas fotos.


Se han utilizado reseñas de clientes fiables, cuando ha sido posible.


Información sobre la empresa.


Y que el sitio web funcione como se espera.


Magne

¿Entonces la seguridad no reside en un solo lado?


El amigo

No.


Se produce a lo largo de toda la experiencia del cliente.


La tienda en línea vende ayuda para elegir


Magne

Pero ¿qué ocurre si la clienta ya sabe exactamente qué producto quiere?


El amigo

Entonces la tarea puede ser sencilla.


Pero muchos clientes no lo saben.


Están entre dos opciones.


Magne

Y entonces necesitan ayuda.


El amigo

Sí.


Comparaciones.


Guías de tallas.


Explicaciones.


Filtros.


Recomendaciones.


Áreas de aplicación.


Ventajas y limitaciones.


Y quizás, con el tiempo, un asesor digital al cliente que pueda responder a las preguntas.


Magne

¿Acaso una buena tienda online hace algo de lo que siempre ha hecho un buen empleado de tienda?


El amigo

Exactamente.


Ayuda al cliente a pasar de:


“Necesito algo.”

a:


“Esto es lo correcto para mí.”


Aquí las pequeñas tiendas online tienen una oportunidad interesante.

Magne

Pero amigo...


¿Cómo se supone que una pequeña tienda online puede competir con empresas que tienen enormes presupuestos para tecnología?


El amigo

No tiene por qué competir en todo.


Magne

¿En qué aspectos puede competir?


El amigo

Conocimiento.


Pensemos en una pequeña tienda especializada que lleva veinte años vendiendo material de senderismo.


Es posible que los empleados sepan muchísimo sobre botas de montaña.


Magne

¿Quién necesita qué modelos?


¿Qué es adecuado para zonas montañosas húmedas?


La diferencia entre una excursión de un día y un viaje de una semana.


El amigo

Justo.


Ese conocimiento puede ser mucho más valioso que un texto de producto que simplemente diga:


"Zapatillas de montaña impermeables. Disponibles en tallas 36–46."


Magne

Pero entonces ese conocimiento tiene que salir de la cabeza de los empleados.


El amigo

Has dado en el clavo con algo muy importante.


Debe estar disponible en formato digital.


Magne y KI-Kompisen analizan cómo las tiendas online pequeñas y medianas pueden competir con las grandes empresas frente a un panel educativo en una cafetería de la Place des Vosges en París. El panel compara las ventajas de las grandes tiendas online en términos de surtido, presupuesto de marketing, datos, tecnología y escala con la capacidad de las tiendas online más pequeñas para desarrollar un conocimiento profundo sobre los productos, los clientes, el uso, las necesidades y las soluciones más adecuadas. El modelo muestra cómo el conocimiento del producto, el conocimiento del cliente, el contenido relevante y de calidad, y la inteligencia artificial pueden combinarse para ofrecer una mejor asistencia al cliente durante todo el proceso de compra. La acuarela destaca el conocimiento, la relevancia, la confianza y una buena orientación al cliente como posibles ventajas competitivas en el comercio electrónico moderno y subraya la idea principal: una tienda online no tiene por qué ser la más grande para ser la más relevante para el cliente.

El capital invisible se traslada a la tienda online.

Magne

Espera un minuto.


Esto empieza a sonar familiar.


El amigo

Je je.


Debería.


Magne

El conocimiento que tienen los empleados sobre los productos.


Sus experiencias.


Comprender a los clientes.


La capacidad de explicar las diferencias.


Todo lo que llamamos...


El amigo

La capital invisible.


Magne

¿Entonces la tienda en línea puede realmente poner el conocimiento humano a disposición digitalmente?


El amigo

Sí.


Y ahí reside una gran oportunidad.


Especialmente para pequeñas y medianas empresas con muchos conocimientos especializados pero recursos limitados.


Luego viene la inteligencia artificial


Magne

¿Y ahora la IA está entrando por la puerta?


El amigo

Sí.


Pero no primero.


Magne

¿No?


El amigo

Primero necesitamos buenos conocimientos.


La IA no puede convertir la mala información de un producto en información excelente simplemente por ser IA.


Magne

¿Si entra basura, sale basura?


El amigo

El viejo principio sigue vigente.


Si los datos del producto están incompletos, las tallas no están claras y las descripciones son genéricas, incluso un asesor de clientes digital parte de una mala base.


Magne

¿Entonces el conocimiento del producto se convierte en la materia prima?


El amigo

Sí.

La IA puede ayudarnos a hacerlo accesible de nuevas maneras.


Pero la empresa aún necesita saber qué vende, a quién ayuda y por qué el producto se adapta a diferentes necesidades.


Del campo de búsqueda a la conversación


Magne

¿Qué sucede si el cliente, en lugar de buscar:

Botas de montaña impermeables para hombre, talla 43.

escribe:


"Voy a hacer una excursión de cinco días por la meseta de Hardangervidda en septiembre. Llevo una mochila pesada y se me mojan los pies con facilidad. ¿Qué debería elegir?"


El amigo

Entonces se puede ver hacia dónde podría dirigirse el comercio electrónico.


Magne

El catálogo de productos por sí solo no es suficiente.


El amigo

No.


El sistema debe comprender la necesidad y vincularla con el conocimiento relevante del producto.


Magne

Entonces, la tienda online se convierte más en una especie de asesora.


El amigo

Sí.


Y es precisamente por eso que cada vez resulta más difícil separar el contenido, los datos del producto y la experiencia humana del producto en sí.


especialización académica

El producto es solo una parte de la propuesta de valor para el cliente.


En marketing, el término propuesta de valor se utiliza para referirse al valor global que la empresa ofrece al cliente.


En el comercio electrónico, este valor rara vez consiste únicamente en el artículo físico.


El cliente está considerando una combinación de, entre otras cosas:

características del producto,


precio,


disponibilidad,


información,


entrega,


riesgo,


servicio,


confianza,


y lo fácil que resulta completar la compra.


Por lo tanto, dos tiendas online pueden vender exactamente el mismo producto y, sin embargo, ofrecer al cliente propuestas de valor muy diferentes.

Uno puede hacer que la decisión sea difícil.

El otro puede simplificarlo.


El cliente compra una solución a una tarea.

Una perspectiva útil consiste en distinguir entre el producto que vende la empresa y la tarea que el cliente intenta resolver.


Un cliente no necesariamente compra un taladro porque quiera tener uno.


Quizás quiera colgar una estantería.


Esto no significa que el producto no sea importante.


Esto significa que la información sobre el producto mejora cuando la empresa comprende el contexto en el que se utilizará dicho producto.


Para la tienda en línea, esto implica una transición de simplemente describir:


¿Cuál es el producto?

También explicaré:


¿Para quién es adecuado?


¿Qué necesidad satisface?


¿Cuándo debe utilizarse?


¿En qué se diferencia de las alternativas?


¿Cuándo debería el cliente elegir otra cosa?


La información reduce la incertidumbre.

Las compras en línea presentan un desafío fundamental que las tiendas físicas no siempre tienen en la misma medida.


El cliente a menudo no puede:


tocar el producto,


Inténtalo,


míralo desde todos los ángulos,


hable directamente con un miembro del personal,


o examinarlo físicamente antes de comprarlo.


La información debe compensar parte de esta distancia.


Las buenas imágenes, las especificaciones precisas, la información sobre tallas, las explicaciones, las comparaciones, las reseñas y la orientación pueden reducir la incertidumbre.


Esto significa que la información del producto no es solo marketing.


Pasa a formar parte del servicio que ofrece la tienda online.


Las pequeñas y medianas empresas no necesitan copiar a las más grandes.


Para una tienda online pequeña, puede resultar tentador observar a los grandes mercados e intentar imitarlos.


Pero un negocio especializado puede tener otras ventajas competitivas.


Puede conocer mejor los productos.


Puede conocer mejor a un grupo de clientes específico.


Puede comprender mejor un área de aplicación específica.


Y puede que cuente con empleados cuya experiencia no se encuentre en el texto estandarizado del producto proporcionado por el proveedor.


Este conocimiento puede sistematizarse y ponerse a disposición a través de:


descripciones de productos,


guías de compra,


comparaciones,


preguntas y respuestas,


artículos profesionales,


video,


servicio al cliente,


y, en última instancia, soluciones de asesoramiento basadas en inteligencia artificial.


Para una empresa más pequeña, la estrategia de contenidos también puede ser una forma de ampliar su experiencia.


Una buena explicación puede ayudar a muchos clientes.


La información estructurada sobre productos está adquiriendo cada vez más importancia.

Cuando la información del producto se va a utilizar en sitios web, búsquedas, filtros, comparaciones y soluciones basadas en IA, la estructura cobra importancia.


No siempre basta con tener un texto de producto extenso.


La empresa también puede necesitar campos de datos claros para, por ejemplo:

material,


meta,


peso,


compatibilidad,


tamaño,


área de aplicación,


mantenimiento,


características técnicas,


y otros atributos específicos del producto.


Entonces, ese mismo conocimiento puede utilizarse de varias maneras.


El cliente puede filtrar.


Los productos se pueden comparar.


Los sistemas pueden recuperar ciertas propiedades.


Y un asesor basado en IA puede adquirir una base de conocimientos más amplia.


La IA cambia la interfaz, no las necesidades básicas del cliente.

La inteligencia artificial puede hacer posible pasar de los menús tradicionales y los campos de búsqueda a experiencias de cliente más basadas en el diálogo.


Pero las preguntas fundamentales del cliente no desaparecen.


El cliente aún quiere saber:


¿Qué es lo mejor para mí?


¿Cuál es la diferencia?


¿Puedo confiar en esto?


¿Qué obtengo a cambio de mi dinero?


¿Qué sucede después de la compra?


La tecnología puede cambiar la forma en que se formulan las preguntas y cómo se dan las respuestas.


Pero la empresa sigue necesitando el conocimiento que permite dar buenas respuestas.


Los datos del producto y el conocimiento del producto no son lo mismo.

Esta distinción está adquiriendo cada vez más importancia.


Los datos del producto suelen describir características medibles o estructuradas:


peso,


meta,


material,


precio,


color,


estado del stock,


número de modelo.


El conocimiento del producto sitúa esta información en un contexto significativo:


¿Por qué importa el peso?


¿Para quién es adecuada esta talla?


¿Cuándo supone una ventaja este material?


¿Qué modelo debería elegir el cliente?


¿Qué concesiones implica esta elección?


Es cuando los datos se combinan con el contexto y la experiencia que la tienda online comienza a asemejarse a un servicio de consultoría.


De la tienda online al comercio basado en el conocimiento

Esto apunta hacia una comprensión más amplia del comercio electrónico.


Una tienda online moderna puede considerarse una combinación de:

catálogo de productos,


entorno de la información,


apoyo a la toma de decisiones,


canal de servicio,


sistema de transacciones


y eventualmente tal vez


asesor digital.


Esto no significa que todas las tiendas online necesiten inteligencia artificial avanzada.


Una pequeña tienda online puede llegar muy lejos si empieza con algo mucho más sencillo:


Pon a disposición del cliente el conocimiento que ya tienes sobre tus clientes y productos.


Es un buen punto de partida tanto para los humanos como para los motores de búsqueda y las futuras soluciones de IA.



¿Qué vende la tienda online?

El producto es solo una parte del valor total.

La tienda en línea ofrece

Lo que el cliente realmente obtiene

Ejemplo

Producto

Una solución a una necesidad

Botas de montaña para una caminata exigente.

Información del producto

Comprensión

¿Qué distingue a los modelos entre sí?

Guía

Ayuda para elegir

¿Qué modelo se adapta mejor a mis necesidades?

Comparación

Soporte para la toma de decisiones

¿Qué gano al elegir A en lugar de B?

Condiciones despejadas

Riesgo reducido

¿Qué ocurre si la talla es incorrecta?

Información de entrega

Previsibilidad

¿Recibiré el artículo antes de mi viaje?

Pericia

Seguridad y relevancia

¿Por qué se recomienda este producto para esta aplicación en particular?

Servicio al cliente

Ayuda cuando la información no es suficiente

¿Puedo preguntar a alguien antes o después de la compra?

Buena experiencia del cliente

Un proceso más sencillo

Encuentro, entiendo, elijo y compro sin fricciones innecesarias.

Consultoría basada en IA

Ayuda personalizada a mayor escala

El cliente describe su necesidad y recibe una explicación de las opciones disponibles.



Desde un catálogo de productos hasta una tienda online basada en el conocimiento.

El mismo artículo se puede vender de maneras muy diferentes.

Tienda online orientada al producto

Tienda online basada en el conocimiento

Muestra lo que tiene el negocio

Ayuda al cliente a encontrar lo que necesita.

Se organiza principalmente por categorías de productos.

Combinando productos, necesidades y aplicaciones.

Describe las características del producto.

También explica por qué las características son importantes.

Ofrece al cliente muchas opciones

Ayuda al cliente a comprender las diferencias

Los datos del producto se encuentran principalmente en el catálogo.

El conocimiento del producto se utiliza en toda la experiencia del cliente.

El cliente debe interpretar en gran medida la información por sí mismo.

La tienda en línea ofrece asistencia para la toma de decisiones.

El conocimiento de los empleados puede permanecer en sus cabezas.

El conocimiento profesional se documenta y se pone a disposición digitalmente.

El KI se utiliza como aditivo si es necesario.

La IA puede utilizar el conocimiento estructurado para ayudar al cliente.



¿Con qué puede empezar una tienda online pequeña?

El comercio electrónico basado en el conocimiento no tiene por qué comenzar con un gran proyecto de IA.

Pregunta

Qué puede investigar la empresa

Posible primera medida

¿Qué preguntas hacen los clientes?

Preguntas recurrentes dirigidas al servicio de atención al cliente y a los empleados.

Ofrecer respuestas claras y orientación sobre el producto.

¿En qué momentos surgen las dudas de los clientes?

Devoluciones, cancelaciones de compras y preguntas previas a la compra

Mejorar la información sobre los productos relevantes.

¿Qué saben los empleados?

Experiencia no encontrada en el sitio web

Documentar el conocimiento práctico del producto

¿Qué diferencia a los productos?

Diferencias que el cliente tiene dificultades para comprender

Hacer comparaciones

¿Para quién es adecuado este producto?

Necesidades, situaciones y usos

Describa el grupo objetivo y la situación de uso.

¿Qué falta en los datos del producto?

Atributos incompletos o inconsistentes

La estructura y la calidad garantizan la información del producto.

¿Qué se puede automatizar más adelante?

Orientación y preguntas repetitivas

Primero, crea una buena base de conocimientos que la IA pueda utilizar.


Términos técnicos

Conceptos clave al hablar de lo que realmente vende una tienda online

Términos técnicos

Explicación

Comercio electrónico

Compraventa de bienes o servicios a través de canales digitales, generalmente con todo o parte del proceso de compra realizado en línea.

Propuesta de valor

El valor total que la empresa promete y ofrece al cliente a través del producto, el precio, el servicio, la información, la disponibilidad y otros beneficios.

Necesidad del cliente

Un problema, deseo, objetivo o requisito que el cliente intenta satisfacer a través de un producto o servicio.

Datos del producto

Información estructurada y características de un producto, como tamaño, material, peso, precio, color y número de modelo.

Información del producto

La información agregada que describe el producto y ayuda al cliente a comprender sus características, uso y relevancia.

Conocimiento del producto

Un conocimiento más profundo de las características, usos, beneficios y limitaciones del producto, así como de para qué clientes o necesidades es adecuado.

Soporte para la toma de decisiones

Información, funcionalidad o asesoramiento que ayude al cliente a considerar las opciones y a tomar una decisión informada.

Proceso de compra / Recorrido del comprador

El proceso que sigue el cliente desde el momento en que surge una necesidad hasta que se consideran las alternativas, se realiza la compra y se desarrolla la experiencia posterior a la compra.

Conversión

Cuando un usuario realiza una acción deseada, como una compra, un registro o una solicitud.

Atributo del producto

Una característica definida de un producto que puede utilizarse para su descripción, filtrado, comparación u otra estructuración.

Gestión de la información del producto – PIM

Sistema o proceso para recopilar, garantizar la calidad, estructurar y distribuir información sobre productos a través de diferentes canales.

Asistente de compras digital / Asistente de compras con IA

Una solución digital que ayuda al cliente a formular sus necesidades, comprender las alternativas y encontrar productos relevantes, en algunos casos utilizando inteligencia artificial.

Esto es solo el comienzo.


Magne

Amigo...


Comencé este artículo bastante seguro de la respuesta.


Una tienda online vende productos.


El amigo

¿Y ahora?


Magne

Ahora diría:


Sí, es posible que el cliente acabe comprando un producto.


Pero para lograrlo, la tienda online debe ofrecer mucho más.


Información.


Seguridad.


Conocimiento.


Guía.


Apoyo a la toma de decisiones.


Y una buena experiencia durante todo el proceso de compra.


El amigo

Abrupto.


Magne

Pero ahora tengo un nuevo problema.


El amigo


Normalmente eso es lo que se obtiene.


Je je.


Magne

Si la información, las explicaciones y el conocimiento son tan importantes para que el cliente elija el producto...


¿Dónde está exactamente la línea que separa el contenido del producto?


El amigo

Ahí es donde comienza la siguiente pregunta.


Magne

Porque si compro un producto porque la tienda online me convenció de que era la opción correcta...

¿Qué fue lo que realmente me impulsó a comprarlo?


¿El producto?


¿O el contenido que me hizo comprender el producto?


El amigo

Justo.


Y por lo tanto pasamos a:


Contenido o producto: ¿qué compra el cliente?


Para un amigo...

Esto es solo el comienzo.






Antecedentes académicos y lecturas complementarias

Esta serie también se basa en mi propia trayectoria profesional a través de los estudios de Diseño Web , Marketing Digital , Innovación y Comercialización , y seminarios profesionales en San Francisco y Oxford . Aquí encontrarás los antecedentes, los entornos profesionales y las experiencias que han acompañado el desarrollo desde los inicios de la web hasta la digitalización actual.



Icono que simboliza el índice del universo de conocimiento sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono permite acceder a una visión general completa de los artículos, temas y el recorrido de aprendizaje de la serie, desde una comprensión básica de la inteligencia artificial hasta el conocimiento, la confianza, la creación de valor y la competitividad.






Icono de un libro abierto que simboliza la bibliografía recomendada sobre inteligencia artificial en The Invisible Capital. Este icono enlaza con una biblioteca especializada que ofrece libros recomendados sobre inteligencia artificial, digitalización, estrategia de contenidos, innovación, experiencia del cliente, liderazgo, creación de valor y desarrollo empresarial moderno.







Literatura recomendada

Los avances en inteligencia artificial progresan más rápido que en cualquier otro campo de estudio actual. Ningún libro puede ofrecer todas las respuestas, pero los buenos libros proporcionan una base sólida para comprender la tecnología, las oportunidades y los desafíos.


En la serie KI-Kompis, recomendamos una selección de libros que abordan la inteligencia artificial desde diferentes perspectivas: tecnología, estrategia, gestión, innovación, ética, digitalización y aplicaciones prácticas. En conjunto, ofrecen una comprensión más amplia de cómo la inteligencia artificial afecta a las personas, las empresas y la sociedad.


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Libros recomendados de nuestra biblioteca.



Portada del libro «AI Snake Oil» de Arvind Narayanan y Sayash Kapoor, una obra de renombre sobre inteligencia artificial que distingue los hechos de los mitos y la exageración. El libro explica las capacidades reales de la IA moderna, sus limitaciones y cómo las empresas, los líderes y los responsables de la toma de decisiones pueden utilizarla de forma responsable y basada en el conocimiento. Un libro recomendado para quienes deseen comprender mejor la IA generativa, los modelos de lenguaje, el aprendizaje automático, la digitalización y la tecnología del futuro.

Aceite de serpiente de la IA


Escritores: Arvind Narayanan y Sayash Kapoor


Breve reseña

La inteligencia artificial está rodeada de grandes expectativas y muchos malentendidos. En «AI Snake Oil», los autores distinguen entre lo que la IA actual puede hacer realmente y lo que aún se exagera o resulta irreal. El libro ofrece un análisis objetivo y accesible de las fortalezas, limitaciones y aplicaciones prácticas de esta tecnología.


Por qué recomendamos el libro

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Inteligencia artificial generativa para principiantes


Autora: Pam Baker


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Por qué recomendamos el libro

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Cointeligencia: Vivir y trabajar con IA (Edición ampliada)


Autor: Ethan Mollick


Breve reseña

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