Del 60 - Hvordan endres kundenes forventninger?
Updated: Sep 8
Når kunstig intelligens gjør kunnskap, sammenligning og rådgivning tilgjengelig på sekunder, forventer kunden mer av hele virksomheten
Kunden har alltid hatt forventninger.
At produktet holder det virksomheten lover.
At tjenesten fungerer.
At prisen oppleves rimelig.
At informasjonen er riktig.
At det er mulig å få hjelp når noe går galt.
Digitaliseringen har gradvis lagt nye forventninger oppå de gamle.
Nettbutikken gjorde tilgjengelighet til en selvfølge.
Søkemotorene gjorde informasjon lettere å finne.
Smarttelefonen gjorde virksomheten tilgjengelig nesten overalt.
Sosiale medier gjorde det enklere å dele erfaringer.
Digitale betalinger gjorde selve kjøpet raskere.
Og gjennom hele denne utviklingen skjedde noe viktig:
Når kunden opplevde en bedre digital tjeneste ett sted, begynte hun etter hvert å forvente noe lignende andre steder.
Kunstig intelligens kan forsterke denne utviklingen.
For nå er det ikke bare virksomheten som får nye verktøy.
Kunden får dem også.
Hun kan bruke KI til å undersøke et behov.
Lære fagbegrepene.
Sammenligne alternativer.
Oppsummere tester.
Forstå kompliserte produkter.
Forberede spørsmål.
Analysere forskjeller.
Og kanskje be sin egen KI-assistent om å finne frem til hvilke alternativer som passer best.
Dermed møter virksomheten en kunde som potensielt er bedre informert, mer effektiv i informasjonsinnhentingen og mindre villig til å bruke tid på unødvendig friksjon.
Det betyr ikke at alle kunder blir eksperter.
Det betyr heller ikke at alle ønsker en samtale med kunstig intelligens.
Men referanserammen for hva en god digital kundeopplevelse kan være, er i ferd med å endres.
Og når kunden endrer seg, må virksomheten forstå hva som skjer med forventningene.
Kunstig intelligens kan redusere kundens kostnad ved å søke etter og sammenligne informasjon
Når informasjon blir lettere tilgjengelig, øker forventningen om raske og relevante svar
Tid har alltid vært en del av kundeopplevelsen.
Hvor lang tid tar det å finne riktig produkt?
Hvor mange sider må kunden besøke?
Hvor mange dokumenter må hun lese?
Hvor mange filtre må hun forstå?
Hvor lenge må hun vente på svar?
Tradisjonelt har kunden selv gjort mye av dette arbeidet.
Hun har søkt.
Klikket.
Lest.
Sammenlignet.
Åpnet nye faner.
Forsøkt å forstå tekniske begreper.
Og satt informasjonen sammen selv.
KI kan redusere noe av denne søke- og informasjonskostnaden.
Kunden kan i stedet spørre:
«Hva er de viktigste forskjellene mellom disse tre alternativene hvis jeg først og fremst er opptatt av lav vekt og lang batteritid?»
Når slike oppgaver kan løses raskere, kan også kundens toleranse for dårlige informasjonsopplevelser falle.
Det som tidligere var akseptabelt fordi «slik fungerer nettsteder»,
kan etter hvert oppleves som unødvendig tungvint.
Kundens forventning flyttes fra å finne informasjon til å få hjelp med å forstå den
Fremtidens digitale kundeopplevelse handler i større grad om beslutningsstøtte enn tilgang til informasjon
Internett løste i stor grad problemet med tilgang.
Virksomheten kunne publisere informasjon.
Kunden kunne finne den.
Men tilgang til informasjon er ikke det samme som forståelse.
En kunde som skal kjøpe kamera, forsikring, programvare, verktøy
eller løpesko kan finne tusenvis av sider med informasjon.
Problemet er ikke nødvendigvis mangel på informasjon.
Problemet kan være å forstå:
Hva betyr dette for meg?
Det er her KI kan endre forventningen.
Kunden kan bli mindre imponert over at virksomheten har 300
produktsider.
Hun kan i større grad forvente hjelp til å forstå hvilket av de 300 produktene som passer behovet hennes.
Dette er overgangen vi så gjennom hele Del 7:
Fra informasjon...
til kunnskap...
til beslutningsstøtte.
Personalisering med KI øker forventningen om relevans, men også behovet for grenser
Kunden kan forvente at virksomheten forstår situasjonen uten at hun må forklare alt på nytt
Digital personalisering er ikke nytt.
Nettbutikker har lenge anbefalt produkter basert på tidligere kjøp,
klikk eller hva andre kunder har sett på.
KI kan gjøre personalisering mer samtalebasert og kontekstuell.
Kunden kan beskrive behovet direkte:
«Jeg skal kjøpe min første elsykkel. Jeg sykler omtrent åtte kilometer til jobb, har en bratt bakke på hjemveien og vil helst slippe mye vedlikehold.»
Det er langt rikere informasjon enn et klikk på kategorien «elsykler».
En god digital tjeneste kan bruke konteksten til å gjøre rådgivningen
mer relevant.
Men her oppstår også en grense.
Kunden ønsker relevans.
Hun ønsker ikke nødvendigvis overvåkning.
Hun kan sette pris på at virksomheten husker noe hun har bedt den
huske, men reagere negativt dersom systemet virker å vite mer enn
forventet.
Dermed blir balansen mellom personalisering, personvern og kontroll enda viktigere.
Kunden forventer konsistens når kunstig intelligens brukes på tvers av kanaler
Produktdata, kundeservice, nettbutikk og KI-rådgiver kan ikke gi fire forskjellige svar
Tenk deg at kunden spør en digital kunderådgiver om et produkt.
KI-rådgiveren sier at produktet tåler utendørs bruk.
Produktsiden sier ingenting om det.
FAQ-en gir et annet svar.
Og kundeservice sier at produktet kun skal brukes innendørs.
Hvem skal kunden tro på?
Når KI gjør informasjon lettere tilgjengelig, blir inkonsistent informasjon også lettere å oppdage.
Det betyr at virksomheten trenger tydeligere kontroll over:
produktdata,
fagkunnskap,
vilkår,
priser,
leveringsinformasjon,
kundeserviceinformasjon,
og andre autoritative kilder.
KI gjør dermed ikke bare grensesnittet viktigere.
Den gjør kvaliteten på kunnskapsgrunnlaget viktigere.
Kunden forventer stadig oftere at virksomheten kjenner historikken uten å miste den menneskelige sammenhengen
Omnikanal kundeopplevelse får en ny betydning når KI kan binde sammen kunnskap og dialog
En klassisk frustrasjon i kundeservice er å måtte begynne på nytt.
Kunden forklarer problemet i chatten.
Blir sendt videre.
Forklarer problemet på nytt.
Ringer.
Forklarer problemet for tredje gang.
KI kan potensielt gjøre det lettere å oppsummere relevant historikk og gi neste medarbeider nødvendig kontekst, innenfor forsvarlige rammer for personvern og databehandling.
Dermed kan forventningen endres fra:
«Virksomheten har mange kanaler.»
til:
«Virksomheten bør forstå at jeg fortsatt er den samme kunden.»
Omnikanal handler da mindre om hvor mange kontaktpunkter virksomheten tilbyr og mer om sammenheng mellom
kontaktpunktene.
Kunstig intelligens kan gjøre den informerte kunden enda bedre informert
Informasjonsasymmetrien mellom virksomheten og kunden kan bli mindre
I mange markeder har virksomheten tradisjonelt visst langt mer om produktet enn kunden.
Økonomer beskriver slike forskjeller som informasjonsasymmetri.
Internett reduserte deler av denne asymmetrien.
Kunder fikk tilgang til:
prissammenligninger,
produkttester,
anmeldelser,
brukererfaringer,
konkurrentenes tilbud,
og enorme mengder fagstoff.
KI kan gjøre denne informasjonen lettere å bearbeide.
Kunden trenger ikke nødvendigvis lese femten tester.
Hun kan få hjelp til å sammenligne dem.
Hun kan be om motargumenter.
Hun kan spørre hvilke svakheter et produkt har.
Hun kan få vanskelige faguttrykk forklart.
Hun kan forberede seg før møtet med selgeren.
Dette kan forskyve maktbalansen ytterligere.
«If you make customers unhappy in the physical world, they might each tell 6 friends. If you make customers unhappy on the Internet, they can each tell 6,000 friends.» — Jeff Bezos
Den digitale kunden fikk en sterkere stemme.
KI kan i tillegg gi kunden sterkere analysekapasitet.
Kunden kan begynne å delegere deler av kjøpsreisen til sin egen KI-assistent
Virksomheten må forberede seg på en kunde som ikke alltid besøker nettstedet først
Dette er kanskje et av de mest interessante fremtidsperspektivene.
Vi har lenge designet digitale tjenester med en antakelse:
Mennesket besøker nettstedet.
Hun søker.
Navigerer.
Filtrerer.
Leser.
Sammenligner.
Klikker.
Men hva skjer dersom kunden i stedet begynner med sin egen KI-
assistent?
Hun kan spørre:
«Finn tre alternativer som dekker disse behovene, forklar forskjellene og fortell meg hvilke spørsmål jeg bør stille før jeg kjøper.»
Da kan KI-systemet bli et mellomledd mellom virksomheten og kunden.
Dette kan få store konsekvenser for:
produktsøk,
innholdsstrategi,
produktdata,
merkevarebygging,
søkemotoroptimalisering,
kundereise,
og digital synlighet.
Virksomheten må ikke bare gjøre kunnskapen forståelig for
mennesker.
Den må i økende grad sørge for at informasjonen er presis,
strukturert, troverdig og tilgjengelig for digitale systemer.
Kundereisen kan utvikle seg fra klikkbasert navigasjon til intensjonsbasert dialog
Kunden uttrykker hva hun ønsker å oppnå, mens KI hjelper med å finne veien gjennom informasjonen
Tradisjonelle nettsteder er i stor grad bygget rundt navigasjon.
Kunden må forstå hvordan virksomheten har organisert informasjonen.
Men kunden tenker ikke nødvendigvis i kategorier.
Hun tenker i behov.
Ikke:
«Jeg ønsker kategori 14B.»
Men:
«Jeg trenger noe som løser dette problemet.»
KI gjør det mulig å møte kunden nærmere dette språket.
Det betyr at intensjon kan bli en viktigere inngang til den digitale kundereisen.
Men menyer, søk, filtre og god informasjonsarkitektur forsvinner ikke.
Kunder har ulike preferanser.
Noen ønsker dialog.
Andre vil raskt skanne en side.
Noen vet nøyaktig hvilket produkt de skal ha.
Andre trenger omfattende veiledning.
Fremtidens gode kundeopplevelse må derfor kunne håndtere flere måter å komme frem til beslutningen på.
Kundens forventning om hastighet må balanseres mot forventningen om kvalitet
Det raskeste KI-svaret er ikke nødvendigvis det beste kundesvaret
KI gjør raske svar mulig.
Det kan skape en fristelse til å gjøre hastighet til hovedmålet.
Men kunden trenger ikke alltid det raskeste svaret.
Hun trenger det riktige svaret.
Ved en enkel forespørsel kan sekunder være utmerket.
Ved en komplisert reklamasjon kan kunden ha større behov for at
noen faktisk forstår situasjonen.
Ved et kostbart kjøp kan grundig rådgivning være viktigere enn umiddelbar respons.
Ved høy risiko kan menneskelig kontroll være nødvendig.
Dermed bør virksomheten skille mellom:
hurtighet som verdi
og
hurtighet som bare måltall.
Den beste kundeopplevelsen oppstår når responstiden passer til oppgaven.
KI kan øke forventningen om tilgjengelighet uten at menneskelig kundeservice må være døgnåpen
Digitale assistenter kan håndtere enkelte behov kontinuerlig og eskalere andre til mennesker
En digital rådgiver kan være tilgjengelig klokken tre om natten.
Det kan være verdifullt.
Kunden kan få hjelp med:
produktinformasjon,
leveringsspørsmål,
enkle sammenligninger,
bruksanvisninger,
eller vanlige problemer.
Men dette betyr ikke at alle henvendelser bør automatiseres.
En god tjeneste kan skille mellom det KI kan håndtere forsvarlig og
det et menneske bør overta.
Dermed kan kunden få både:
økt tilgjengelighet
og
menneskelig hjelp når det faktisk trengs.
Når KI gjør det enklere å bytte leverandør, blir kundeopplevelse og tillit viktigere
Lavere søkekostnader kan gjøre dårlige kundeopplevelser dyrere for virksomheten
Hvis det blir enklere å sammenligne alternativer, blir det også enklere å oppdage at andre virksomheter tilbyr noe bedre.
En kunde som tidligere brukte en time på å undersøke konkurrentene, kan kanskje gjøre det langt raskere med KI-støtte.
Dette kan redusere deler av friksjonen som tidligere holdt kunden igjen.
Da blir lojalitet vanskeligere å bygge gjennom informasjonsmessige hindringer.
Virksomheten må i større grad fortjene den.
Gjennom:
gode produkter,
relevant kunnskap,
god service,
tillit,
forutsigbarhet,
relasjoner,
og gode erfaringer over tid.
«The purpose of business is to create and keep a customer.» — Peter F. Drucker
Teknologien kan endre kundereisen.
Det grunnleggende kravet om å skape verdi for kunden består.
Kundelojalitet i KI-alderen må bygges gjennom verdi, relasjoner og erfaringer
Personalisering og automatisering kan støtte relasjonen, men de kan ikke erstatte tillit
KI kan gjøre kommunikasjon mer personlig.
Men «personlig» er ikke nødvendigvis det samme som personlig relasjon.
En automatisk melding kan bruke kundens navn.
En algoritme kan kjenne tidligere kjøp.
En KI kan formulere teksten vennlig.
Men tillit bygges gjennom erfaring.
Virksomheten holder det den lover.
Den behandler kunden ordentlig når noe går galt.
Den anbefaler ikke unødvendige produkter.
Den respekterer kundens data.
Den gjør det enkelt å få hjelp.
Den tar ansvar.
Dette er ikke bare kommunikasjonsoppgaver.
Det er egenskaper ved hele virksomheten.
Kundens forventninger formes av de beste digitale opplevelsene – ikke bare av virksomhetens nærmeste konkurrenter
En god kundeopplevelse i én bransje kan endre forventningene i en helt annen
Kunden lever ikke i én bransje om gangen.
Hun bestiller mat.
Bruker nettbank.
Kjøper klær.
Bestiller reiser.
Kommuniserer med kommunen.
Streamer film.
Handler dagligvarer.
Bestiller legetime.
Og bruker digitale assistenter.
Hun tar erfaringene med seg.
Når én tjeneste gjør noe svært enkelt, kan andre tjenester plutselig
oppleves mer tungvinte.
Dermed konkurrerer virksomheter indirekte mot kundens beste erfaringer, ikke bare mot direkte konkurrenter.
«People don't want to buy a quarter-inch drill. They want a quarter-inch hole.» — Theodore Levitt
Teknologien endres.
Men kunden vurderer fortsatt virksomheten ut fra hvor godt den hjelper henne med å få løst det hun faktisk forsøker å få gjort.
Kundeinnsikt blir viktigere når kunstig intelligens gjør det enklere å produsere løsninger
Virksomheten må forstå hvilket problem kunden faktisk forsøker å løse
Hvis KI gjør det billigere og raskere å produsere:
innhold,
programvare,
kampanjer,
analyser,
produkttekster,
og digitale tjenester,
oppstår et paradoks.
Virksomheten kan gjøre mer.
Men hva bør den gjøre?
Der kommer kundeinnsikten inn.
Hvis virksomheten ikke forstår kunden, kan KI gjøre det mulig å produsere feil løsning langt raskere.
Derfor kan god kundeinnsikt bli enda viktigere i en verden med
generativ KI.
Ikke bare:
Hva klikket kunden på?
Men:
Hva forsøker kunden å oppnå?
Hva gjør henne usikker?
Hva skaper tillit?
Hvorfor velger hun et alternativ?
Hvorfor forlater hun kjøpet?
Hva skjer etter kjøpet?
Hvilke problemer oppstår?
Hva forteller hun kundeservice?
Teknologien kan hjelpe oss med å analysere.
Men virksomheten må fortsatt stille de riktige spørsmålene.
Magnes perspektiv – kunden har aldri vært en kanal, et klikk eller en konvertering
Digital kundeorientering begynner med å forstå mennesket på den andre siden av skjermen
Gjennom flere tiår med digitalisering har det vært lett å redusere kunden til tall.
Besøkende.
Klikk.
Konverteringsrate.
Gjennomsnittlig ordreverdi.
Avvisningsrate.
Kundetilfredshet.
Alle disse målene kan være nyttige.
Men bak hvert datapunkt finnes et menneske.
Et menneske som forsøker å forstå noe.
Finne noe.
Kjøpe noe.
Løse et problem.
Få hjelp.
Eller ganske enkelt komme seg videre med dagen.
For Magne har dette vært en rød tråd gjennom flere teknologiske
skifter:
Teknologien må begynne med kunden – ikke med teknologien.
KI endrer verktøyene.
Den endrer ikke dette grunnprinsippet.
Kompisens perspektiv – KI kan forstå mønstre i kundedata uten å forstå kunden som menneske
Kunstig intelligens kan støtte kundeinnsikt, men menneskelig dømmekraft og kontekst forblir avgjørende
Kompisen kan analysere tusenvis av kundekommentarer.
Finne gjentakende temaer.
Gruppere spørsmål.
Oppsummere problemer.
Identifisere språklige mønstre.
Sammenligne alternativer.
Men dataene forteller ikke nødvendigvis hele historien.
En kunde kan klikke uten å kjøpe.
Hvorfor?
Prisen?
Usikkerhet?
Leveringstiden?
Manglende tillit?
Hun ble avbrutt av barnet?
Hun skulle bare undersøke?
Hun kjøpte produktet i butikken dagen etter?
Atferdsdata viser hva som skjedde.
De forklarer ikke alltid hvorfor.
Derfor trenger virksomheten fortsatt:
kvalitativ innsikt,
samtaler,
observasjon,
fagkompetanse,
erfaring,
og menneskelig fortolkning.
KI kan gjøre kundeinnsikten kraftigere.
Men den bør ikke gjøre virksomheten mindre nysgjerrig på kunden.
Fire sentrale forventninger vokser frem i den KI-støttede kundereisen
Relevans, sammenheng, transparens og kontroll blir viktige kvaliteter i fremtidens kundeopplevelse
Når vi samler utviklingen, peker fire forventninger seg særlig ut.
Relevans.Kunden forventer informasjon og hjelp som passer situasjonen.
Sammenheng.Hun forventer at virksomhetens kanaler, informasjon og tjenester henger sammen.
Transparens.Hun ønsker å forstå anbefalinger, vilkår og hvordan KI brukes når det har betydning.
Kontroll. Hun må fortsatt kunne velge, korrigere, avvise og få menneskelig hjelp.
Det siste er viktig.
En intelligent kundeopplevelse bør ikke gjøre kunden maktesløs.
Den bør gjøre kunden bedre i stand til å ta gode beslutninger.
Fagtermer for kundeopplevelse, KI, personalisering og den digitale kundereisen
Begrepene som blir viktige når kunden selv får tilgang til kunstig intelligens
Kundeforventninger – Customer Expectations - Kundens forestillinger om hvilken kvalitet, service, tilgjengelighet og verdi virksomheten bør levere.
Kundeopplevelse – Customer Experience (CX)Kundens samlede opplevelse av virksomheten gjennom kontaktpunkter og relasjonen over tid.
Kundereise – Customer Journey- Forløpet av aktiviteter, behov og kontaktpunkter kunden går gjennom før, under og etter en handling eller beslutning.
Kundeinnsikt – Customer Insight - Systematisk forståelse av kundenes behov, motivasjoner, atferd, problemer og erfaringer.
Søkekostnad – Search Cost- Tid, innsats eller andre ressurser kunden må bruke for å finne og vurdere relevant informasjon.
Informasjonsasymmetri – Information Asymmetry En situasjon der partene i en transaksjon har ulik tilgang til relevant informasjon.
Personalisering – Personalization- Tilpasning av innhold, tjenester eller anbefalinger basert på relevant informasjon om brukerens behov eller kontekst.
Hyperpersonalisering – Hyper-personalization- Mer detaljert og dynamisk personalisering basert på flere datakilder, kontekst og eventuelt KI.
Intensjon – IntentDet underliggende målet eller behovet bak kundens søk, spørsmål eller handling.
Beslutningsstøtte – Decision Support - Informasjon eller verktøy som hjelper kunden med å forstå alternativer og foreta et valg.
Omnikanal – Omnichannel - En tilnærming der ulike kontaktpunkter og kanaler utformes som en sammenhengende kundeopplevelse.
Conversational Commerce – Samtalebasert handelBruk av dialogbaserte grensesnitt til søk, rådgivning, service og handel.
Human Handoff – Menneskelig overføring - Overføring fra en automatisert eller KI-basert tjeneste til et menneske når situasjonen krever det.
Kundelojalitet – Customer Loyalty- Kundens tilbøyelighet til å fortsette relasjonen med en virksomhet, basert på blant annet verdi, erfaring og tillit.
Når kunden får kunstig intelligens, må virksomheten bli bedre til å fortjene kundens tid og tillit
Fremtidens kunde forventer ikke nødvendigvis mer teknologi – hun forventer at teknologien gjør opplevelsen bedre
Det er lett å tro at KI-kunden vil forvente KI overalt.
Det er neppe det viktigste.
Kunden våkner ikke nødvendigvis om morgenen og tenker:
«I dag håper jeg virkelig at banken, nettbutikken og forsikringsselskapet har implementert generativ KI.»
Hun vil få løst oppgaven sin.
Raskt når det bør gå raskt.
Grundig når det krever grundighet.
Enkelt når det burde være enkelt.
Med menneskelig hjelp når situasjonen krever et menneske.
Det er dette som gjør KI interessant fra et kundeperspektiv.
Ikke teknologien i seg selv.
Men muligheten til å redusere friksjon, gjøre kunnskap tilgjengelig,
forbedre beslutninger og skape bedre tjenester.
Fra en sterkere kunde til et større spørsmål om menneskets rolle
Når både kunden og virksomheten får KI, blir menneskelige egenskaper viktigere på nye måter
Vi begynte forrige artikkel med virksomheten.
Hva skjer når alle virksomheter får tilgang til kunstig intelligens?
I denne har vi snudd perspektivet.
Kunden får den også.
Hun kan komme bedre forberedt.
Hun kan undersøke mer.
Sammenligne raskere.
Stille vanskeligere spørsmål.
Forvente større relevans.
Og lettere oppdage når virksomhetens informasjon ikke henger
sammen.
Det kan gjøre kunden sterkere.
Men samtidig oppstår et interessant paradoks.
Jo mer teknologien kan gjøre...
jo viktigere blir spørsmålet om hva menneskene skal gjøre.
Hvem skal forstå den kompliserte situasjonen?
Hvem skal ta ansvar?
Hvem skal bygge relasjonen?
Hvem skal stille spørsmålene ingen modell tenkte på å stille?
Hvem skal bruke erfaring og skjønn når dataene ikke gir et entydig
svar?
Hvem skal skape nye ideer?
Hvem skal bestemme hva virksomheten bør gjøre – ikke bare hva
den kan gjøre?
Dermed har vi kommet til det tredje spørsmålet i vår siste etappe.
Hva blir menneskenes viktigste rolle?
For kanskje er det nettopp når maskinene blir bedre til å gjøre mer...
at vi blir nødt til å forstå hva mennesker er aller viktigst til.
Faglig bakgrunn og videre lesning
Denne serien bygger også på min egen faglige reise gjennom Webdesign-studiet, eMarketing-studiet, Innovasjon og kommersialisering og faglige seminarer i San Francisco og Oxford. Her finner du bakgrunnen, fagmiljøene og erfaringene som har fulgt utviklingen fra webens første år til dagens digitalisering.
Anbefalt litteratur
Utviklingen innen kunstig intelligens går raskere enn kanskje noe annet fagområde i vår tid. Ingen enkelt bok kan gi alle svarene, men gode bøker kan gi et solid grunnlag for å forstå teknologien, mulighetene og utfordringene.
I KI-Kompis-serien anbefaler vi derfor et utvalg bøker som belyser kunstig intelligens fra ulike perspektiver – teknologi, strategi, ledelse, innovasjon, etikk, digitalisering og praktisk anvendelse. Samlet gir de en bredere forståelse av hvordan kunstig intelligens påvirker mennesker, virksomheter og samfunnet.
Klikk på bokikonet for å se hele litteraturoversikten med anbefalte bøker om kunstig intelligens.
Anbefalte bøker fra biblioteket vårt
Build a Large Language Model (From Scratch)
Forfatter: Sebastian Raschka
Kort omtale
Denne boken tar leseren med bak kulissene og viser hvordan en moderne språkmodell faktisk bygges – steg for steg. Sebastian Raschka forklarer avanserte konsepter på en pedagogisk måte og gir en unik forståelse av hvordan store språkmodeller som ChatGPT fungerer. Selv om boken inneholder kodeeksempler, er den også svært verdifull for alle som ønsker en dypere forståelse av teknologien bak kunstig intelligens.
Hvorfor vi anbefaler boken
En av de mest omtalte bøkene om store språkmodeller. Perfekt for deg som ønsker å forstå hvordan kunstig intelligens fungerer under overflaten og hvorfor språkmodeller har blitt en revolusjon innen digitalisering og kunnskapsdeling.
Quick Start Guide to Large Language Models
Forfatter: Janelle Shane
Kort omtale
Denne boken gir en praktisk og lettfattelig introduksjon til store språkmodeller (LLMs). Sinan Ozdemir forklarer hvordan språkmodeller brukes i moderne virksomheter, hvordan de kan integreres i arbeidsprosesser og hvorfor de er blitt en av de viktigste teknologiene innen kunstig intelligens.
Hvorfor vi anbefaler boken
En svært god bok for alle som ønsker en rask og praktisk innføring i språkmodeller. Den passer både for nybegynnere og fagpersoner som ønsker å forstå hvordan LLM-er brukes i praksis
Artificial Intelligence: A Modern Approach: The Future Is Coming! Discover How Artificial Intelligence Will Change Your Life!
Forfattere: Stuart Russell & Peter Norvig
Kort omtale
Dette er verdens mest kjente lærebok om kunstig intelligens og brukes ved universiteter over hele verden. Boken dekker hele fagområdet – fra problemløsning og maskinlæring til språkforståelse, robotikk og etikk – og regnes som en klassiker innen KI-faget.
Hvorfor vi anbefaler boken
Hvis du bare skal eie én akademisk bok om kunstig intelligens, er dette et av de aller beste valgene. En tidløs klassiker som gir en solid faglig forståelse av kunstig intelligens og som fortsatt brukes som pensum ved ledende universiteter verden over
© 2025 - 2026 Portico Publish | Den usynlige kapitalen Personvern og bruk av nettstedet | Utviklet og driftet av Magne Bjella | Powered and secured by Wix