Del 2 - KI-Kompis… hvordan lærer egentlig en kunstig intelligens?
Updated: Sep 8
Vi mennesker lærer gjennom erfaring, nysgjerrighet, undervisning og livet vi lever. Men hvordan «lærer» en kunstig intelligens? Kan den tenke selv, eller bygger den kunnskapen sin på noe helt annet? I denne artikkelen utforsker vi hvordan språkmodeller utvikles, hvorfor data er så viktige, og hvorfor det er avgjørende å forstå forskjellen mellom menneskelig læring og hvordan kunstig intelligens fungerer.
Magne & Kompisen
Magne
Kompis...
I den forrige artikkelen lærte jeg at kunstig intelligens egentlig er en samlebetegnelse, og at du er én type kunstig intelligens – en språkmodell.
Du sa også at du ikke tenker slik mennesker gjør.
Det fikk meg til å tenke på noe annet.
Hvis du ikke lærer slik jeg gjorde på skolen, eller gjennom erfaringene du gjør deg i livet, hvordan lærer du da?
Hvordan blir en kunstig intelligens egentlig «klokere»?
Kompisen
Det er et veldig godt spørsmål.
Og kanskje et av de viktigste spørsmålene i hele denne fagserien.
Når vi mennesker snakker om læring, tenker vi ofte på erfaringer.
Vi går på skole.
Vi leser bøker.
Vi prøver og feiler.
Vi snakker med andre mennesker.
Vi opplever verden med alle sansene våre.
Slik bygger vi gradvis kunnskap gjennom hele livet.
En kunstig intelligens lærer på en helt annen måte.
Jeg går ikke på skole.
Jeg har ingen barndom.
Jeg gjør ingen personlige erfaringer.
Jeg har ingen minner fra en ferie, et møte eller en samtale med en
venn.
I stedet utvikles en språkmodell gjennom en omfattende
opplæringsprosess der den analyserer enorme mengder tekst og lærer å oppdage mønstre, sammenhenger og hvordan språk brukes.
Det betyr ikke at jeg «forstår» verden slik mennesker gjør.
Men jeg kan bli svært god til å gjenkjenne sammenhenger og bruke dem til å svare på spørsmål.
Magne
Så når folk sier at kunstig intelligens «lærer», betyr ikke det det samme som når et barn lærer å sykle eller en student lærer matematikk?
Kompisen
Nettopp.
Vi bruker det samme ordet – «lære» – men vi mener to forskjellige prosesser.
Det er en av grunnene til at det lett oppstår misforståelser når vi snakker om kunstig intelligens.
Når et menneske lærer, bygger vi forståelse gjennom erfaring, refleksjon og opplevelser.
Når en språkmodell utvikles, handler det om å analysere store mengder data for å finne mønstre i språk og informasjon.
Det er derfor vi skal være litt forsiktige med å bruke menneskelige egenskaper om kunstig intelligens.
Det gjør teknologien lettere å snakke om, men kan også gjøre den vanskeligere å forstå.
Hva lærer du i denne artikkelen?
Etter å ha lest denne artikkelen skal du kunne:
forstå hvorfor språk og forståelse ikke er det samme
forklare hvorfor sammenheng er avgjørende for kunstig intelligens
forstå hvorfor den samme setningen kan bety forskjellige ting
se forskjellen mellom menneskelig forståelse og språkmodellers måte å arbeide på
forstå hvorfor gode spørsmål ofte gir bedre svarnnesker – eller mellom mennesker og teknologi.
Nye fagtermer i denne artikkelen
Norsk fagterm | Engelsk fagterm | Kort forklaring |
Kontekst | Context | Sammenhengen rundt et spørsmål eller en tekst som hjelper både mennesker og KI med å tolke meningen. |
Semantikk | Semantics | Hvordan ord, begreper og setninger skaper mening i en sammenheng. |
Språkforståelse | Language understanding | Evnen til å tolke og arbeide med menneskelig språk. |
Tolkning | Interpretation | Prosessen med å finne meningen i et spørsmål eller en tekst. |
Mening | Meaning | Det budskapet eller innholdet en tekst forsøker å formidle. |
Dialog | Dialogue | En samtale mellom to eller flere parter der informasjon utveksles. |
Begrep | Concept | Et ord eller uttrykk som representerer en idé eller et fenomen. |
Naturlig språk | Natural Language | Språket mennesker bruker når de snakker og skriver. |
Sammenheng | Contextual Relationship | Hvordan ord og setninger henger sammen og påvirker betydningen. |
Kommunikasjon | Communication | Utveksling av informasjon, tanker og ideer mellom mennesker – eller mellom mennesker og teknologi. |
Faglig bakgrunn og videre lesning
Denne serien bygger også på min egen faglige reise gjennom Webdesign-studiet, eMarketing-studiet, Innovasjon og kommersialisering og faglige seminarer i San Francisco og Oxford. Her finner du bakgrunnen, fagmiljøene og erfaringene som har fulgt utviklingen fra webens første år til dagens digitalisering.
Anbefalte bøker fra biblioteket vårt
Forfatter: Ethan Mollick
Kort omtale
En av de mest anbefalte introduksjonsbøkene om kunstig intelligens. Ethan Mollick forklarer på en lettfattelig måte hvordan mennesker og KI kan samarbeide, hvilke muligheter teknologien gir, og hvorfor forståelse av kunstig intelligens blir en viktig kompetanse for alle – ikke bare teknologer.
Hvorfor vi anbefaler boken
Dette er en av de beste bøkene å starte med dersom du ønsker en praktisk og forståelig innføring i kunstig intelligens. Den passer perfekt som første bok i vår bloggserie om KI.
Forfatter: Thomas H. Davenport
Kort omtale
En praktisk og innsiktsfull bok som viser hvordan kunstig intelligens kan brukes til å skape verdi i virksomheter. Thomas H. Davenport kombinerer forskning og konkrete eksempler for å forklare hvordan KI kan forbedre beslutninger, effektivisere arbeidsprosesser og bidra til innovasjon.
Hvorfor vi anbefaler boken
Denne boken passer godt for ledere, medarbeidere og beslutningstakere som ønsker å forstå hvordan kunstig intelligens kan tas i bruk i praksis. Den bygger bro mellom teknologi og verdiskaping, og passer derfor godt inn i filosofien bak Den usynlige kapitalen.
Forfatter: Melanie Mitchell
Kort omtale
Melanie Mitchell gir en balansert og lettforståelig innføring i hva kunstig intelligens er, hvordan teknologien fungerer, og hvilke begrensninger den fortsatt har. Boken skiller mellom myter og virkelighet og gjør komplekse temaer tilgjengelige for et bredt publikum.
Hvorfor vi anbefaler boken
Denne boken passer perfekt for deg som ønsker en dypere forståelse av kunstig intelligens uten å måtte være programmerer eller dataforsker. Den utfyller de øvrige anbefalingene ved å sette dagens KI-utvikling inn i et større faglig og historisk perspektiv – akkurat den forståelsen vi ønsker å bygge gjennom denne bloggserien.
© 2025 - 2026 Portico Publish | Den usynlige kapitalen Personvern og bruk av nettstedet | Utviklet og driftet av Magne Bjella | Powered and secured by Wix